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為什么說微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭殊途同歸的終局是AIoT?

物聯網 新聞
在科技巨頭的紛繁信息背后,擁有很多幾乎相同的邏輯,因為,從終點倒推,他們都有統一的“歸宿”:AIoT。

在科技巨頭的紛繁信息背后,擁有很多幾乎相同的邏輯:

  • 他們都大舉進軍云服務領域,投入巨資建設云平臺;
  • 他們在智能語音助手大戰中悉數到場,持續的強化和升級AI這件先進武器;
  • 他們都發布了智能音箱、AR頭盔等硬件產品,并廣泛支持各種IoT認證設備的接入。

因為,從終點倒推,他們都有統一的“歸宿”:AIoT。

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這周,全世界的開發者們都很忙,要么忙著跑著去參會,要么忙著熬夜看直播。

谷歌年度開發者大會“Google I/O 2019”和微軟年度開發者大會“Microsoft Build 2019”在時間上嚴重“撞車”,兩家科技巨頭在幾乎相同的時間,搶占著幾乎相同的各種渠道,狂轟濫炸的發布技術更新。

而且,在科技巨頭的紛繁信息背后,擁有很多幾乎相同的邏輯:

  • 他們都大舉進軍云服務領域,投入巨資建設云平臺。
  • 他們在智能語音助手大戰中悉數到場,持續的強化和升級AI這件先進武器。
  • 他們都發布了智能音箱、AR頭盔等硬件產品,并廣泛支持各種IoT認證設備的接入。

因為,從終點倒推,他們都有統一的“歸宿”:AIoT

今天,讓我們來一次看圖說話,理清科技巨頭們殊途同歸的終局。

新貴們傳統業務的增速見頂

21世紀以來,微軟、谷歌、亞馬遜等科技企業高歌猛進,迅速將傳統巨頭甩在身后。

如今全球市值榜的頭籌被科技巨頭占據,并且屢創新高。

市值的背后是實力的支撐。

也遵循資本市場自己的運行原則。

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然而,科技巨頭們的市值,正在經歷新一輪的全新“稱重”。

亞馬遜的線上零售、谷歌的廣告、微軟的辦公軟件、蘋果的手機…傳統業務的增速已經見頂,大家都面臨著科技產業的轉折點。

這是一場殘酷的生存游戲。

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下一個5年靠什么?科技巨頭們找到了相同的答案。

整個世界正在變成一臺大電腦

在亞馬遜創始人貝佐斯的眼中:

云平臺服務和電商包裹沒有本質區別。

在微軟CEO納德拉的眼中:

世界看起來越來越像一臺超級計算機。

其中最不可替代的部分是“云”。

因為云的本質是“商業操作系統”,掌握操作系統才能站穩萬億市值。

2019年***季度,智能云的銷售額繼續一路狂奔。

  • AWS的營業利潤在2019年Q1為22億美元,比去年同期增長59%。
  • 微軟Azure的增長速度甚至超過了AWS,同比增長73%。
  • 谷歌亦快馬加鞭,Google Cloud Platform仍是Alphabet中發展最快的業務之一。

云服務為科技巨頭們已經見頂的增速,啟動了新的引擎。

因此,云服務成為科技巨頭們競相爭奪的不二焦點,從不斷投入重金的數據中心就可見一斑。

毫無懸念,這套超強“商業操作系統”的市場份額,正在被科技巨頭們封鎖并瓜分。

根據老牌市場情報公司SynergyResearch Group發布的***數據,在全球云服務市場份額中,亞馬遜AWS無疑又是***,微軟和谷歌緊隨其后。

從增速上來看,亞馬遜AWS已經不及微軟和谷歌。

后兩家牟足了勁兒砸錢試圖趕超AWS。

尤其是微軟Azure,最近增長勢頭強勁。

隨著云服務的應用深化,數據存儲的位置發生了變化,從2C個人設備端遷移到了2B企業端和公有云平臺。

數據猶如新時代石油,數據在哪里,金礦就在哪里。

IoT讓所有設備連接到由AI驅動的云

數據變得無處不在,計算變得更加強大。

為了讓“商業操作系統”更好的發揮效力,有兩項法寶不可或缺,那就是AI和IoT。

IoT讓所有設備連接到由AI驅動的云。

由此便形成了一個新的名詞,“智聯網AIoT”,即“AI+IoT”,指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。

AIoT正是科技巨頭們殊途同歸的終局。

對于AI+IoT,他們采取的行動非常一致。

先看IoT。

最近一段時間,IoT脫穎而出,位居各種新興技術榜首。

在畢馬威(KPMG)聯合全球半導體聯盟(GSA)***發布的半導體行業趨勢與展望報告中,物聯網***成為推進芯片產業發展的***驅動力。

根據IoTAnalytics的分析,到2025年IoT全球市場規模將超過1500億美元。

谷歌預測到2025年,世界將被IoT設備主導。

2019年***季度,谷歌推出Coral平臺,幫助開發者創建從原型設計到生產制造的IoT硬件端到端解決方案。

在GoogleI/O 2019大會上,谷歌展示了Coral目前可以支持的硬件家族。

微軟也在Build2019大會上發布了將對IoT市場將產生重大影響的戰略。

IoT發展的阻礙因素之一,是當今全球設備的異構性。

因為各種設備在外形、處理能力、內存、操作系統等存在巨大差異,因此很難快速的將數百萬個IoT設備連到云端。

為了解決這個難題,微軟與眾多IoT上下游廠商簽署合作,在硬件和軟件方面營造自己的“生態圈”,并在官網上詳細列明了支持即插即用的認證IoT設備信息。

視野有多寬,觀察一個事物的深度就有多深。

一張物聯網產業的全景圖譜,可以助你更好的建立對IoT的認知。

再看AI。

市場研究機構Tractica/Ovum的報告顯示,目前AI部署包含258個使用場景。

截至2018年年底,全球AI軟件市場價值達81億美元。預計到2025年,全球AI軟件市場價值將增至900億美元。

根據市場研究機構Statista和咨詢公司麥肯錫的分析,人工智能將經歷反應機器、少量記憶、部分意識、全面意識這4個發展階段。

  • 反應機器:類似AlphaGo,能夠下棋,并能精準計算***化的方式,但是沒有存儲功能,也就是沒有記憶,應用領域很窄。
  • 少量記憶:這樣的AI系統能夠運用過去的記憶去提醒未來的決策,很多自動駕駛都是依據這個概念設計的。
  • 部分意識:AI基于對其他人的信仰、欲望和意圖的理解,來影響他們所做的決定。
  • 全面意識:AI有自我的感覺和意識,了解目前的狀態,并依據此信息來判斷別人的感受。

人工智能早在1956年就***被提出,隨后在60多年的發展歷程中多次起伏。

在其發展歷程中,機器學習(MachineLearning)和深度學習(DeepLearning)是兩個關鍵的概念。

機器學習的三大要素是“感知”(sensing)、“處理”(processing)和“進步”(learning),呈現出循環往復的工作過程。

AI將對諸多行業產生深刻影響。

當下,人工智能已經成為最炙手可熱的創業領域。

CBInsights逐年發布的一份報告值得關注——全球***00最有前景的AI初創公司榜單。

在2019年***榜單中,被提名和申請上榜的公司數量又創新高,共有3000多家AI創業公司參選,遠高于2018年的2000家。

由于AI已經逐步成為所有企業的使能器,各大公司競相“搶購”最有前途的人工智能初創企業。

收購成為了科技巨頭迅速彌補AI短板的***手段。

有了AI的賦能和IoT的落地,AIoT正在把全球設備帶入到以感知、理解和自治為特征的智能設備時代。

正如喬布斯在發布iPhone時重復了3遍的一句話,未來的這些智能硬件將不再是彼此獨立的設備,這是一個設備。它們將統一接入云平臺這個“商業操作系統”,構成世界超級大電腦的一部分。

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為AIoT而戰!

科技企業們正在使出渾身解數,盡管招數眼花繚亂,但未來只有一個:AIoT

電影《終結者》有一句經典臺詞:

其實并沒有所謂的“命運”,只有我們為自己所創造的“未來”。

***,送你兩份研究報告:

  • Statista出品的《數字經濟指南2019(DigitalEconomyCompass2019)》
  • IBM與DHL聯合發布的《人工智能綜述及其在物流領域的應用(Artificial Intelligence in Logistics2018)》
責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯網智庫
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