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企業級云計算,云計算的下半場

云計算
早期云計算目標客戶主要是小企業和創新型企業。云計算下半場,企業級云計算成為主戰場。企業級云計算無邊界和云層AIoT技術升級和業務創新能力,提升了企業級云計算的技術門檻,帶動云計算資源重組。企業級云計算將觸發云計算廠商的優勝劣汰。

導讀:早期云計算目標客戶主要是小企業和創新型企業。云計算下半場,企業級云計算成為主戰場。企業級云計算無邊界和云層AIoT技術升級和業務創新能力,提升了企業級云計算的技術門檻,帶動云計算資源重組。企業級云計算將觸發云計算廠商的優勝劣汰。

2019年,云計算開始進入一個全新的發展階段,云計算快速成為企業級用戶替代資源。早期云計算主要被中小企業或互聯網公司所采用,降低IT采購開支,應對B2C高并發查詢交易。過去幾年,一些大中型企業將非關鍵應用部署在公有云作為“試水”,或將公有云作為短期IT資源,用于測試開發、審計、系統升級。2019年,企業級用戶快速將核心應用向云計算遷移,云計算成為傳統IT替代。企業級云計算快速發展,并成為云計算的“聚焦所在”。

企業級云計算特點

早期云亮點是降低IT采購開支,企業級用戶多數都擁有一定IT資源。傳統IT限制釋放數據價值,不僅IT管理和應用開發運維復雜,同時,數據庫和可擴展性完全無法滿足移動社交應用對工作負載需求。企業級云計算,作為企業級用戶傳統IT的替代,既要保證各種應用遷移過程業務穩定,滿足云原生DevOp需求,同時,企業級云計算另一特點是保證核心應用持續穩定安全、跨已有IT和云的透明管理。此外,隨著物聯網和人工智能的快速普及,企業級云計算還要確保企業級用戶跨核心、多云以及邊緣,透明、無縫地應用部署和負載遷移,以及云層之上IoT和AI技術的升級能力。

企業級云計算無邊界

2019年, AI和IoT的快速發展,以及5G推動應用形態(AR/VR/MR)和業務模式創新,都加速企業級云計算的快速增長。5G的萬物互聯,將加速企業級云計算的“去邊界”進程,以確保負載跨云,核心和邊緣的動態遷移和智能監控管理能力。

從全球看,作為云計算的鼻祖,一貫情有獨鐘公有云的AWS在2018年re:Invent大會上出人意料地發布了混合云解決方案AWS Outpost。這一舉動在業界引起震動的同時,也重新定義了企業級云計算的“無邊界”特征。AWS Outpost作為運行于本地的基礎設施,使用與AWS上相同的軟件、服務、基礎設施、管理工具、開發和部署模型的解決方案,讓企業級用戶實現跨核心,云和邊緣的透明監控和智能管理,提升企業級用戶通過企業級云計算透明實現“云化”,推動企業級云計算成為IoT“大云”平臺。

業界巨頭的一舉一動往往是技術和市場發展的風向標。企業級云計算目前已經成為多家云計算服務商和IT基礎架構提供商的新戰略目標。而從企業級用戶的角度來看,中橋調研的數據對比顯示(圖1和圖2),未來兩年企業級用戶逐漸用云計算替代傳統的數據中心和IT架構的趨勢明顯,傳統數據中心市場將逐漸萎縮,其比例從2019年20.7%下降到2020的7.7%。中國市場企業級云計算潛力巨大。

圖1 未來12個月的企業IT形態

圖2 未來12-24個月企業的IT形態

近年來,越來越多的企業級用戶將AWS作為其數字化轉型的核心技術支撐,或采用“All-in-AWS”戰略,將AWS作為IT選擇。意大利國家電力(ENEL)、Guardian人壽、美國AOL等這些全球化的大型和超大型企業級用戶已開始全面應用“All-in-AWS”云服務替代傳統數據中心。中國企業如美的、陽光紙業、蒙牛、TCL等也都將AWS作為企業數字化轉型的IT架構支撐。

企業級云計算主要驅動力

傳統企業面對來自不同方面的競爭壓力,互聯網和創新企業“兵臨城下”,上云幾乎成為必然的選擇。中橋分析認為,(1)相對于初創企業,企業級用戶或機構上云既要保證業務穩定和數據安全,又要有靈活的技術選擇。(2)物聯網的快速普并帶動邊緣端的快速興起,邊緣端的重要性日漸凸顯。企業用戶要實現“騰云駕霧”,就需要構建跨云、核心、邊緣透明管理平臺。(3)企業上云已經不是為云而云,而是將云計算作為企業業務創新的平臺,更關注的是云服務為企業業務帶來的價值和體驗.(4)企業上云已經不再是為了省錢,而是如何利用云計算提高全球化業務效率,以及保證企業核心業務的安全穩定運行。

  • 5G使企業級云計算“舍我其誰”

5G帶來的市場機會巨大。在中國,5G牌照即將發放,5G智能手機已經量產,一些5G企業級應用也已經開始部署。5G刺激邊緣和客戶終端處理能力爆炸式增長。云計算成為應對2C激增業務的選擇。此外,5G將對IT基礎設施提出更高的需求,傳統數據中心、計算、存儲、網絡資源和IT能力面對更低延遲、更高帶寬、更大容量的5G,將出現新的瓶頸。

  • 企業級云計算成就AI和IoT創新

中橋調研的數據顯示(圖3),超過50%的受訪企業級用戶表示已經或未來兩年將通過云平臺部署AI/ML。在AI/ML方面,通過計算、網絡云服務和數據庫以及API接口計算整合,企業級云計算提升AI/ML應用開發的速度,加快數據和資源轉化為業務能力,簡化建模流程,降低AI/ML培訓IT開支。

圖3 通過云平臺部署AI的趨勢

物聯網(IoT)被認為是繼計算機、互聯網、智能手機之后世界信息產業發展的下一個風口。中橋調研數據也表明(圖4),在受訪企業中,有超過50%的企業在未來兩年將部署IoT。企業級云計算通過AI和IoT計算融合,以及IoT開源平臺服務提高物聯網應用開發和物聯網的業務輸出能力。

圖4 通過云平臺部署物聯網的趨勢

  • 智能“揚帆出海”

中國企業“出海”可能面臨目的國的諸多不確定因素。通過企業級云計算,中國企業能夠將已有IT與云資源進行融合,保證業務穩定和數據安全,快速實現海外業務的布局。與此同時,基于云平臺協作聚集全球優質合作資源,協作共贏。例如,海康威視借助AWS全球化的服務覆蓋,經濟快速“出海”,在美國、愛爾蘭、巴西、新加坡,跨四大洲面向全球提供具有競爭性的視頻產品和專業服務。

AWS企業級云服務價值

AWS企業級云服務旨在幫助企業構建創新解決方案,遷移核心應用,升級現有IT以改善相應的運營管理并實現業務轉型。世界各地越來越多的大型企業通過AWS企業級計算替代傳統IT。AWS企業級云計算特點包括:

  • 經濟:企業運營成本降低一半以上
  • 高效:開發人員的工作效率提高25%,IT運營率提高68%
  • 迅捷:借助AWS云,軟件部署速度提升90%
  • 靈活:提供超過以前3倍的新業務功能
  • 降低TCO: 實現應用程序現代化,投資回收期縮短至6個月
  • 持續升級:AWS為用戶提供大數據、物聯網、AI/ML平臺和技術支撐

AOL 用AWS替代數據中心

AOL是美國商業互聯網服務公司先鋒,為其用戶提供在線廣告、網絡資產及會員服務。其傳統數據中心龐大,超過14000臺服務器每日在其IT中心轟鳴,這讓AOL不得不面對巨大的能耗成本以及復雜的管理環境。早期AOL搭建私有云運行35000計算核依然無法滿足每日100億廣告流量的需求,并且開支還在持續快速攀升。通過AWS云計算,AOL在不影響業務運營條件下,實現從傳統數據中心到云的平滑遷移,僅能耗開支實現的節省就達到每年數百萬元。在AWS云計算的助力下,AOL降低了IT開支、提高IT管理效率、加速IT對業務應用響應速度,確保各種用戶個性化使用體驗。

意大利國家電力用AWS替代數據中心

作為歐洲電力和天然氣公司,意大利國家電力(ENEL)為 6100 萬客戶提供服務。ENEL通過微電網實現綠色能源,為未來每日支撐百萬電動汽車做好準備,這讓ENEL對計算資源需求巨大。自2017年,ENEL開始用AWS云計算取代數據中心。在遷移過程中,退役40%應用,釋放IT資源,提高數據整合和利用率。ENEL將AWS用做IoT和能源管理平臺,利用AWS Green Grass服務,實現物聯網智能電網管理。通過AWS云資源,ENEL節省了21% 的IT運行成本和60%的存儲成本,將配置時間從四周縮短到了兩天,并成功實現了業務轉型。

企業級云計算快速成為行業領軍企業的數據中心替代。以上兩個實例中,無論AOL還是意大利國家電力,將所有業務完全遷移到AWS,關閉傳統數據中心,不僅大幅度降低IT開支,同時,打破了傳統IT對數字化業務創新的禁錮。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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