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長期處于科技革命核心的舊金山，于當地時間本周二通過《停止秘密監控法令》，成為全世界***個禁止警察等政府部門使用人臉識別技術的城市。據悉，舊金山市警察局目前并不使用人臉識別技術。

此次舊金山立法者們對目前人臉識別技術所承載的高錯誤率、種族和性別歧視、隱私侵犯和法律責任等問題充滿擔憂。在去年7月，亞馬遜的人臉識別系統將28位國會議員識別成了罪犯，并在有色人種中錯誤率更是明顯。

一項研究對人臉識別技術在識別不同種族和性別的人臉進行了測量，結果表明，膚色越黑，識別率就越低。在識別黑皮膚女性時，它的錯誤率幾乎達到了35%。還有另外的研究報告透露，在一種獲得廣泛使用的人臉識別數據集中，75%以上的圖像都是男性，80%以上是白人。也就是說，在人臉識別的投資額和采用量日益增長的今天，其公平性和問責性卻無法保證。

而最糟糕的是，除了背后的“道德論”，人臉識別技術卻也隱藏著致命弊端，而這種致命弊端，是真的會丟了人命。

“單刃為刀，雙刃為劍”，世間萬物都有雙刃，人臉識別技術也無法避免。但在承認其技術帶來的弊端的同時，亦不可輕易忽略其帶來的益處。在我國，前有熱心歌神張學友全國巡演，人臉識別AI領取抓捕逃犯五連殺成就，后有北大弒母案嫌犯，逃亡三年后，被重慶機場***配置的的人臉識別系統成功匹配。

正如在《停止秘密監控法令》監視會成員中唯一一位投了反對票的凱瑟琳·斯特凡尼所說，如果一刀切的禁止政府使用人臉識別，那警察以后如果遇到好用的抓壞人工具也沒法用了，畢竟舊金山不是一個夜不閉戶，路不拾遺的地方，不少本地群眾開始擔心自己的人身財產安全問題。

社會發展至今，我們離陶淵明筆下的桃花源依舊有很大距離，人臉識別應用于現代安防大有可為。人臉識別技術加持的視頻監控系統的出現，極大解決了傳統依靠人臉進行識別的繁瑣過程，也提高傳統安防的準確率和實效性。

人臉識別技術在全面滲透到安防監控的全產業鏈之后，也同時將數據價值融入到平安城市、雪亮工程、智慧園區等各個行業場景中，促使安防監控從“有”到“無”進行轉化。部署在城市各個角落的攝像頭在家人人臉識別技術之后，很快就成為了保衛城市的“天眼警察”，給公共安全、安防行業帶來一場顛覆式的革命。

在社會發展過程中，人臉識別不可避免的會面臨人們的否定或認可，但隨著技術的發展和相關法制的不斷完善，人臉識別技術的弊端應該會有所緩解。

在這個新技術日新月異、個人信息收錄十分便捷的時代，如何看好我們的臉、保護好公民的個人隱私，不僅個體要多一些戒備與防范意識，企業也應該多一些技術層面的保障措施，監管也要及時跟進。