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本篇文章討論了在 Linux 命令行中監(jiān)控 CPU 和 GPU 溫度的兩種簡單方式。

由于 Steam（包括 Steam Play，即 Proton）和一些其他的發(fā)展，GNU/Linux 正在成為越來越多計算機用戶的日常游戲平臺的選擇。也有相當一部分用戶在遇到像視頻編輯或圖形設計等（Kdenlive 和 Blender 是這類應用程序中很好的例子）資源消耗型計算任務時，也會使用 GNU/Linux。

不管你是否是這些用戶中的一員或其他用戶，你也一定想知道你的電腦 CPU 和 GPU 能有多熱（如果你想要超頻的話更會如此）。如果是這樣，那么繼續(xù)讀下去。我們會介紹兩個非常簡單的命令來監(jiān)控 CPU 和 GPU 溫度。

我的裝置包括一臺 Slimbook Kymera 和兩臺顯示器（一臺 TV 和一臺 PC 監(jiān)視器），使得我可以用一臺來玩游戲，另一臺來留意監(jiān)控溫度。另外，因為我使用 Zorin OS，我會將關注點放在 Ubuntu 和 Ubuntu 的衍生發(fā)行版上。

為了監(jiān)控 CPU 和 GPU 的行為，我們將利用實用的 watch 命令在每幾秒鐘之后動態(tài)地得到讀數。

在 Linux 中監(jiān)控 CPU 溫度

對于 CPU 溫度，我們將結合使用 watch 與 sensors 命令。一篇關于此工具的圖形用戶界面版本的有趣文章已經在 It’s FOSS 中介紹過了。然而，我們將在此處使用命令行版本：

watch -n 2 sensors

watch 保證了讀數會在每 2 秒鐘更新一次（當然，這個周期值能夠根據你的需要去更改）：

Every 2,0s: sensors
 
iwlwifi-virtual-0
Adapter: Virtual device
temp1:        +39.0°C
 
acpitz-virtual-0
Adapter: Virtual device
temp1:        +27.8°C  (crit = +119.0°C)
temp2:        +29.8°C  (crit = +119.0°C)
 
coretemp-isa-0000
Adapter: ISA adapter
Package id 0:  +37.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 0:        +35.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 1:        +35.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 2:        +33.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 3:        +36.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 4:        +37.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 5:        +35.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)

除此之外，我們還能得到如下信息：

• 我們有 5 個核心正在被使用（并且當前的最高溫度為 37.0℃）。
• 溫度超過 82.0℃ 會被認為是過熱。
• 超過 100.0℃ 的溫度會被認為是超過臨界值。

根據以上的溫度值我們可以得出結論，我的電腦目前的工作負載非常小。

在 Linux 中監(jiān)控 GPU 溫度

現在讓我們來看看顯卡。我從來沒使用過 AMD 的顯卡，因此我會將重點放在 Nvidia 的顯卡上。我們需要做的第一件事是從 Ubuntu 的附加驅動 中下載合適的最新驅動。

在 Ubuntu（Zorin 或 Linux Mint 也是相同的）中，進入“軟件和更新 > 附加驅動”選項，選擇最新的可用驅動。另外，你可以添加或啟用顯示卡的官方 ppa（通過命令行或通過“軟件和更新 > 其他軟件”來實現）。安裝驅動程序后，你將可以使用 “Nvidia X Server” 的 GUI 程序以及命令行工具 nvidia-smi（Nvidia 系統(tǒng)管理界面）。因此我們將使用 watch 和 nvidia-smi：

watch -n 2 nvidia-smi

與 CPU 的情況一樣，我們會在每兩秒得到一次更新的讀數：

Every 2,0s: nvidia-smi
 
Fri Apr 19 20:45:30 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Nvidia-SMI 418.56       Driver Version: 418.56       CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   54C    P8    10W / 120W |    433MiB /  6077MiB |      4%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
 
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1557      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           190MiB |
|    0      1820      G   /usr/bin/gnome-shell                         174MiB |
|    0      7820      G   ...equest-channel-token=303407235874180773    65MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

從這個表格中我們得到了關于顯示卡的如下信息：

• 它正在使用版本號為 418.56 的開源驅動。
• 顯示卡的當前溫度為 54.0℃，并且風扇的使用量為 0%。
• 電量的消耗非常低：僅僅 10W。
• 總量為 6GB 的 vram（視頻隨機存取存儲器），只使用了 433MB。
• vram 正在被 3 個進程使用，他們的 ID 分別為 1557、1820 和 7820。

大部分這些事實或數值都清晰地表明，我們沒有在玩任何消耗系統(tǒng)資源的游戲或處理大負載的任務。當我們開始玩游戲、處理視頻或其他類似任務時，這些值就會開始上升。

結論

即便我們有 GUI 工具，但我還是發(fā)現這兩個命令對于實時監(jiān)控硬件非常的順手。

你將如何去使用它們呢？你可以通過閱讀他們的 man 手冊來學習更多關于這些工具的使用技巧。

你有其他偏愛的工具嗎？在評論里分享給我們吧 ;)。