【51CTO.com原創稿件】近日，微軟推出了今年最重磅的一個云服務：Azure SQL Database Managed Instance（SQL Database托管實例），這是基于PaaS的服務，但提供了完全托管的SQL服務器上的能力，為企業提供了將其本地SQL Server數據庫以最小的成本遷移到Azure云的解決方案，并提供幾乎100%的兼容性。

在此之前，Forrester與微軟合作發布了調研報告，報告中指出，已經將本地的SQL Server遷移到SQL托管實例上的用戶，三年后通過遷移到SQL托管實例獲得的總收益達到$2.16M。據悉，根據成本收益計算，采用Azure SQL Database托管實例服務在3年內的投資回報率高達212%，并且在完成遷移的6個月內，即可收回全部投資。

SQL Database托管實例有何魔力，可以帶來如此高的收益？

一、 作為一項PaaS服務，極大的減輕了運營的成本。SQL Database托管實例無需管理底層基礎架構的管理開銷，可以快速配置和服務擴展，自動修補和版本升級，并且可以與其他PaaS數據服務進行集成。SQL Database托管實例內置高可用性 ，數據受自動備份、保護，客戶可以配置備份保留期。

“微軟做PaaS是最強的，我們相信能夠幫助客戶管理所有的數據和所有的工具，比他們自己做的更好”，微軟全球數據平臺解決方案總監Jack C. Tang表示。SQL Database托管之后，數據庫管理人員被釋放出來，幫助企業進行更多的革新。

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微軟全球數據平臺解決方案總監Jack C. Tang

Jack C. Tang指出，只有PaaS才能完全把服務、保護、更新在云端傳送給客戶。另外，微軟的DNA是軟件開發，每一個在云端的服務就是一個軟件，幫助客戶管理軟件、部署的過程都是微軟負責，這樣一來，客戶就可以完全拿到自己的經濟效益，甚至擴充業務范圍。

二、Azure SQL Database托管實例至少提供8 個核心和最多 35 TB 的存儲，并通過獨立虛擬網絡部署，非常適合希望快速遷移到云端，并避免虛擬機開銷的客戶。云端部署的SQL Database托管實例，同步提供最新版SQL Server 2019的全部功能，能夠更好滿足新開發業務應用以機器學習發掘數據洞察、推動人工智能應用的需求。

三、Azure 數據遷移是自動化的，不需要人工的額外干預，由Azure Data Migration（Azure 數據遷移，DMS）服務完成。Azure 數據遷移服務是一種完全托管的遷移服務，結合了數據遷移助手（DMA）、數據庫實驗助手 （DEA）、SQL Server 遷移助手（SSMA）等多個微軟遷移引擎的功能，能夠以最少的停機時間實現從多個數據庫源到 Azure 數據平臺的無縫遷移。作為一項PaaS服務，Azure SQL Database通常情況下遷移周期約為4到6個月。Azure SQL Database托管實例服務支持多種主流數據庫，充分滿足各種不同場景的需求。

四、Azure SQL Database托管實例服務還能與Azure Data Factory（Azure 數據工廠, ADF）服務配合使用，在云中創建數據驅動型工作流，協調和自動完成數據移動和數據轉換，將復雜的數據集成項目部署到托管云服務平臺，加快數據集成，縮短上市時間，提升工作效率。

本地、上云、混合部署，沒有什么不可以

企業應該選擇遷移上云，還是選擇升級本地數據庫到SQL Server 2019？Jack C.Tang認為，“在云端能夠跑的更好、跑的更快”。具體來說，企業如果要擴充商業模式，或者開拓新的區域，微軟建議把它放在云上，因為云是沒有邊界的。很多線上游戲公司，在云上的轉型是最快的。比如他們的游戲在亞洲很成功，馬上就會拿到歐洲去，只有在云上才可以做得到，因為他們沒有能力在歐洲去建一個數據中心，Azure則可以幫助他們做業務拓展。

在管理方面，客戶不可能永遠花時間想著硬件的更新、如何更新、何時更新等等，而微軟有非常好的Azure的解決方案，不需要增加現有的機房、現有的數據中心，直接放在Azure上就可以了。
Jack C.Tang表示，的確有客戶認為暫時升級到2019就可以了，但是絕大多數客戶跟微軟討論的是如何遷移到云端，因為他們覺得云端能夠讓他們獲得更多的可能性。

總之，沒有了硬件采購的壓力和部署的壓力，客戶可以在云上創造無線可能。

另外一個非常重要的場景是企業出海。微軟中國有一個非常重要的業務，就是幫助中國企業走向國外。微軟現在云的全球數據中心很多、分布廣泛，可以依托海外微軟之間的關系，幫助企業更快地去適應當地的法律，適應各種各樣的合規、安全法規。

當然，本地和云上這兩種方式是可以混合部署的，從整個市場來說，微軟是唯一一家有所有混合部署方式的企業，客戶可以任意選擇。

“我們希望用戶到了微軟的云上，就真的得到了所需要的一切。我們同時提供線下的、混合部署的。如果你擴展到了海外，我們也同樣幫助你，盡量減低企業運營的成本和使用云的成本。” 微軟中國數據與人工智能產品負責人林默表示。

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微軟中國數據與人工智能產品負責人林默

增加對Spark的支持

近期，分布式數據庫憑借可以管理具有不同透明度的數據，提高可靠性和可用性，并且更容易擴展的優勢，得到了很多云廠商的關注。阿里云、騰訊云、華為云都在做分布式數據庫。微軟在2012年可考慮過做自己的分布式數據庫，但是因為當時單個數據庫已經足夠勝任基本上所有負載，沒有必要分布，因為分布反而讓管理變得復雜。比如SBI，每天刻意支持20萬筆的外匯交易，滿足了“雙十一”的負載量，沒有必要再去做分布式。

從數據量的角度來說，如果真的是海量的、PB級的數據，就需要分布式數據倉庫，這也是為什么SQL Server 2019引入了Spark，使SQL Server在系統層面實現了對于分布式的支持。

數據庫是企業業務上云的關鍵一環，截止至2022年，云遷移市場規模將達到1290億美元。如何確保以安全、可靠、靈活、高效、低成本、全兼容的方式，幫助企業將數據庫遷移到云端，是微軟Azure團隊一直在努力應對的挑戰。SQL Database托管實例將為中國市場客戶將現有SQL Server遷移到云端，提供一條安全可靠的快捷通道，真正推動企業業務的數字化轉型！

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