代碼補全功能在IDE里面十分常見，優秀的代碼自動補全功能可以大大提升工作效率。不過， IDE 基本都使用搜索方法進行補全，在一些場景下效果不佳。

今日，猿妹在GitHub上找到一個開源項目，使用深度學習完成了一個簡單的項目，可以自動進行 Python 代碼補全。

該項目基于 LSTM 模型，可以輕而易舉的完成Python代碼補全，不過，該項目還沒有引起過多人的注意，目前，僅僅獲得 437 個Star，38 個Fork（GitHub地址：https://github.com/vpj/python_autocomplete）。

經過測試，python_autocomplete大約可以節省 30%-50% 的時間鍵入成本。以下是來自驗證集的源文件的示例評估，綠色字符表示還未自動補全代碼，灰色字符表示自動補全完的字符。

python_autocomplete具有如下特性：

• 適用于蘋果：Mac OSX、Linux、Windows
• 適用于Python 2和Python 3
• 自動查找項目內的虛擬環境
• 定義功能，默認情況下為Alt+Cmd+G/ Ctrl+Alt+G
• 方法覆蓋功能。可用override-method命令
• 顯示所選對象的用法

• 重命名多個文件。它不會觸及項目之外的文件，但會更改VCS忽略的文件

這個開源項目你是否感興趣呢？

綜合自：https://atom.io/packages/autocomplete-python、https://github.com/vpj/python_autocomplete