在擁抱大數據，機器學習，預測分析和無限數據訪問的同時，我們如何避免其中潛在的傷害?

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考慮體育博彩。如今，許多投注者使用已知和已經發布的統計數據，數學模型和其他相對原始的工具。這讓實施這一想法的投注者獲得了一個小小的優勢。

現在讓我們來看看技術世界。隨著物聯網和邊緣計算的出現，以及獲取決定體育賽事結果的所有相關信息的便捷，充分運用云計算，數據和機器學習的人的成功率能達到90%。如果拉斯維加斯賭場運用這些技術，會怎么樣?

當然，云計算，數據科學和人工智能是這場游戲的改變者。雖然我們一直都知道如何在理論上做這種事情，但我們認為實現這些所需的計算，存儲和AI的能力還遠未達到，或者以上能力所需的資金投入已經大大超出了能承受的范圍。但是今非昔比，技術的發展速度超乎想象。

我們日益增強的預測能力會產生企業必須考慮的道德問題，例如保險公司確定保單持有人在幾個月內的死亡概率，或者雇主確定候選人是一名康復物質濫用者的可能性。

這些相同的技術也可以用于良好的方面：能夠在中風或心臟病發作之前發現它們，或者通過提供確定交通崩潰可能性的自動方法來減少交通事故。

技術已經滲透到了我們生活的方方面面，發揮著不可替代的作用。我們每天都在追蹤更多的東西，而物聯網讓我們可以瞬時追蹤商品。我們對數據科學的潛力的理解正在逐漸增長，而按需計算和存儲正在接近免費的價格。

我想說的是，我們有一些問題要問。不僅僅是我們現在可以使用我們的數據做出精彩的事情，并且周圍有更多有意義的數據。這就是我們如何處理即將出現的道德問題。我希望我們做出正確的決定。