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string

緩存

簡(jiǎn)單key-value存儲(chǔ)

分布式鎖

setnx key value，當(dāng)key不存在時(shí)，將 key 的值設(shè)為 value ，返回1

若給定的 key 已經(jīng)存在，則setnx不做任何動(dòng)作，返回0。

當(dāng)setnx返回1時(shí)，表示獲取鎖，做完操作以后del key，表示釋放鎖，如果setnx返回0表示獲取鎖失敗，整體思路大概就是這樣

計(jì)數(shù)器

如知乎每個(gè)問題的被瀏覽器次數(shù)

set key 0 
incr key // incr readcount::{帖子id} 每閱讀一次 
get key // get readcount::{帖子id} 獲取閱讀量 

分布式全局唯一id

分布式全局唯一id的實(shí)現(xiàn)方式有很多，這里只介紹用redis實(shí)現(xiàn)

 

每次獲取userId的時(shí)候，對(duì)userId加1再獲取，可以改進(jìn)為如下形式

 

直接獲取一段userId的最大值，緩存到本地慢慢累加，快到了userId的最大值時(shí)，再去獲取一段，一個(gè)用戶服務(wù)宕機(jī)了，也頂多一小段userId沒有用到

set userId 0 
incr usrId //返回1 
incrby userId 1000 //返回10001 

hash

redis的散列可以讓用戶將多個(gè)鍵值對(duì)存儲(chǔ)到一個(gè)Redis的鍵里面，散列非常適用于將一些相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起。類似map的一種結(jié)構(gòu)，將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如一個(gè)對(duì)象（前提是這個(gè)對(duì)象沒嵌套其他的對(duì)象）給緩存到redis中，以后每次讀寫內(nèi)存時(shí)，就可以操作hash里的某個(gè)字段

list

消息隊(duì)列

 

在list里面一邊進(jìn)，一邊出即可

## 實(shí)現(xiàn)方式一 
lpush key value //一直往list左邊放 
brpop key value 10  
//key這個(gè)list有元素時(shí)，直接彈出，沒有元素被阻塞，直到等待超時(shí)或發(fā)現(xiàn)可彈出元素為止，上面例子超時(shí)時(shí)間為10s 
 
## 實(shí)現(xiàn)方式二 
rpush key value 
blpop key value 10 

新浪/Twitter用戶消息列表

 

加入說小編li關(guān)注了2個(gè)微博a和b，a發(fā)了一條微博（編號(hào)為100）就執(zhí)行如下命令

lpush msg::li 100 

b發(fā)了一條微博（編號(hào)為200）就執(zhí)行如下命令：

lpush msg::li 200 

假如想拿最近的10條消息就可以執(zhí)行如下命令（最新的消息一定在list的最左邊）：

lrange msg::li 0 9 //下標(biāo)從0開始，[start,stop]是閉區(qū)間，都包含 

set

無序集合，自動(dòng)去重，將數(shù)據(jù)放到set中就可去重，可以基于JVM的HashSet去重，如果系統(tǒng)部署在多臺(tái)機(jī)器上，就可以用redis進(jìn)行全局去重

可以基于set做交集，并集，差集的操作。如把2個(gè)人的粉絲列表弄一個(gè)交集，就能看到兩個(gè)人的共同好友是誰

實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊，簽到，like等功能

// 1001用戶給8001帖子點(diǎn)贊 
sadd like::8001 1001 
srem like::8001 1001 //取消點(diǎn)贊 
sismember like::8001 1001 //檢查用戶是否點(diǎn)過贊 
smembers like::8001 //獲取點(diǎn)贊的用戶列表 
scard like::8001 //獲取點(diǎn)贊用戶數(shù) 

實(shí)現(xiàn)關(guān)注模型，可能認(rèn)識(shí)的人

 

seven關(guān)注的人

sevenSub -> {qing, mic, james}

青山關(guān)注的人

qingSub->{seven,jack,mic,james}

Mic關(guān)注的人

MicSub->{seven,james,qing,jack,tom}

//返回sevenSub和qingSub的交集，即seven和青山的共同關(guān)注 
sinter sevenSub qingSub -> {mic,james} 
// 我關(guān)注的人也關(guān)注他,下面例子中我是seven 
 
// qing在micSub中返回1，否則返回0 
sismember micSub qing 
sismember jamesSub qing 
 
// 我可能認(rèn)識(shí)的人,下面例子中我是seven 
// 求qingSub和sevenSub的差集，并存在sevenMayKnow集合中 
sdiffstore sevenMayKnow qingSub sevenSub -> {seven,jack} 

電商商品篩選

 

每個(gè)商品入庫(kù)的時(shí)候即會(huì)建立他的靜態(tài)標(biāo)簽列表如，品牌，尺寸，處理器，內(nèi)存

// 將拯救者y700P-001和ThinkPad-T480這兩個(gè)元素放到集合brand::lenovo 
sadd brand::lenovo 拯救者y700P-001 ThinkPad-T480 
sadd screenSize::15.6 拯救者y700P-001 機(jī)械革命Z2AIR 
sadd processor::i7 拯救者y700P-001 機(jī)械革命X8TIPlus 
 
// 獲取品牌為聯(lián)想，屏幕尺寸為15.6，并且處理器為i7的電腦品牌(sinter為獲取集合的交集) 
sinter brand::lenovo screenSize::15.6 processor::i7 -> 拯救者y700P-001 

zset

排序的set，可以去重還可以排序，寫進(jìn)去的時(shí)候給一個(gè)分?jǐn)?shù)，自動(dòng)根據(jù)根據(jù)分?jǐn)?shù)排序，分?jǐn)?shù)可以自定義排序規(guī)則

redis的zset天生是用來做排行榜的、好友列表, 去重, 歷史記錄等業(yè)務(wù)需求

// user1的用戶分?jǐn)?shù)為 10 
zadd ranking 10 user1 
zadd ranking 20 user2 
// 取分?jǐn)?shù)最高的3個(gè)用戶 
zrevrange ranking 0 2 withscores