越加成熟的深度學習技術正在開啟一個令人神往的智能時代。8月31日，2019世界人工智能大會（WAIC）開發者日于上海世博中心舉辦，百度深度學習技術平臺部總監馬艷軍，與來自全球的2000名開發者分享了百度深度學習平臺飛槳（PaddlePaddle）的新特性及應用實踐。

 “深度學習技術越來越成熟，百度飛槳這樣的開源技術平臺越來越好用。技術門檻正在下降，更多開發者、工程師可借由開源框架更簡單、便捷、高效地進行研發，這也意味著產業應用的發端。”馬艷軍表示。

堪稱智能時代的操作系統 深度學習框架重要性毋庸置疑

從驚嘆AI已至到察覺AI已無處不在不過短短數年，無疑我們正身處以人工智能為核心驅動力的新一輪科技革命和產業革命浪潮之中。而在這個智能時代，深度學習框架可謂“智能時代的操作系統”，通過對底層語言和重要算法模型進行封裝，開發者無需重復造輪子，可以將更大精力投入研發。

“深度學習框架起到了承上啟下的作用，下接芯片，上承各種業務模型、行業應用，助力開發者進行組網、訓練、預測，極大降低了研發門檻。”馬艷軍表示。

早在2012年百度就開始著手研究和應用深度學習技術，2016年，百度飛槳正式開源，成為中國的開源開放、功能完備的深度學習平臺。經過多年的產業實踐，百度飛槳已成長為集核心框架、工具組件和服務平臺為一體的端到端開源深度學習平臺，囊括支持面向真實場景應用、達到工業級應用效果的模型，針對大規模數據場景的分布式訓練能力、支持多種異構硬件的高速推理引擎等。

而根據此前百度發布的2019年Q2財報顯示，2019年第二季度百度深度學習平臺飛槳下載量環比增加45%，百度飛槳正在得到越來越多開發者的關注與使用。

展現五大核心特性 百度飛槳為開發者提供全方位助力

廣泛的關注與使用，也佐證了飛槳的過硬實力。現場，馬艷軍詳細介紹了飛槳的五大核心特性，包括同時支持靜態圖與動態圖，提供應用效果超好的官方模型，支持大規模分布式訓練以及端到端部署，并提供系統化的深度學習服務，面向產業化應用提供了強勁助力。

首先，飛槳可同時支持靜態圖和動態圖編程，能夠兼顧效率和易用性。靜態圖是先定義網絡結構而后運行，可以使運行速度更快，顯存占用更低，在工業應用業務部署上線上具有優勢。同時，飛槳還提供動態圖模式，可以更靈活、方便地進行模型調試，同時還減少了大量用于構建Executor等代碼，使得編寫、調試網絡的過程變得更加便捷。

其次，飛槳有大量經過產業驗證、在國際競賽奪冠的冠軍模型，并提供官方的支持，能夠保證開發者的應用效果是非常好的，真正可靠的，模型涵蓋自然語言處理、視覺、推薦等主流應用任務。如前段時間全新升級的持續學習語義理解框架ERNIE2.0同樣包括其中，基于此框架的ERNIE2.0預訓練模型在共計16個中英文任務上超越了BERT和XLNet,取得了SOTA效果。而這些工業級模型拿來就能用，僅需使用Paddle Hub，1行代碼即可完成模型加載，10行代碼完成遷移學習。

源于百度搜索、推薦等產品的挑戰，飛槳的大規模分布式訓練能力始終是其重要亮點。飛槳同時支持稠密參數和稀疏參數場景的超大規模深度學習并行訓練，支持千億規模參數、數百個節點的高效并行訓練，也是最早提供如此強大的深度學習并行技術的深度學習平臺，高效、穩定、成本低廉。

對于開發者來說，除了模型的訓練，還會遇到很多在產品工程化問題。在部署環節，飛槳完整支持多框架、多平臺、多操作系統，為用戶提供高兼容性、高性能的多端部署能力。近日，飛槳端側推理引擎也重磅升級為Paddle Lite，擁有更高擴展性和更高的性能，提供輕量級模型結構自動搜索，而在服務器端也提供全面領先的推理引擎Paddle Serving。

此外，飛槳也是一個提供系統化深度學習技術服務支持的深度學習平臺。飛槳為用戶提供完善的中英雙語使用文檔，并在開發者社區及官方技術交流群高效響應，同時提供系統的服務體系為企業合作伙伴護航，幫助高校和教育伙伴構建完善體系，為開發者提供不同層次的培養體系。其中，黃埔學院第二期已正式開學，48位入選學員遍布16個行業，30%為CTO及技術總監級別。

邁入AI大生產時代 百度飛槳助力產業智能化提速

如今，涉及國計民生的重要產業智能化升級正在不斷提速，行業頭部企業人工智能應用深度、廣度已相當可觀。經過踏實探索，百度飛槳已經深入各行各業，帶來了切實的產業價值。

在農業領域，基于百度飛槳的自動農耕地塊提取系統，可快速自動獲得農耕用地邊界及面積，準確率達80%以上，可對作物分類、成熟期預測、災害監測等工作進行高效輔助。工業上，百度飛槳推出能夠高效離線檢驗大量小零件的深度學習框架，基于此框架打造的1臺“端設備”可完成8個質檢員的工作量，大幅提升了質檢效率，且經過簡單培訓的工廠操作員即可獨立完成操作。不僅于此，百度飛槳已助力零售、人力、通訊、地產等多個產業實現智能化升級。

而要深入產業，群木方可成林。近日百度與浪潮達成合作，雙方將共建百度飛槳與浪潮AIStation聯合方案，將讓深度學習開發者可以更便捷、高效地在浪潮AI服務器上應用飛槳的深度學習能力。這是繼今年7月初百度飛槳與華為麒麟宣布合同，打通深度學習框架與芯片后的又一重大合作，飛槳在端側、云側實現了全方位、立體式的覆蓋。而現場，眾多開發者和產業工作者將論壇會場擠得座無虛席，很多人席地而坐聽完了整場分享，還有大批感興趣的開發者聚集在百度飛槳展臺進行深入交流。

人工智能技術正在與產業的融合正在不斷提速，作為開源的深度學習平臺，百度飛槳所承擔的正是讓先進技術更通用，讓昂貴艱深的“手工打造”轉化為平臺化的大規模生產。正如馬艷軍所提到的“深度學習框架極大地降低了研發門檻”，當門檻逐漸降低，中國龐大的應用市場和全民AI的民眾基礎，將繪出怎樣的未來圖景？值得期待。