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微服務(wù)架構(gòu)下,利用Sharding-jdbc解決讀寫分離查詢延遲問(wèn)題

數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL
當(dāng)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)達(dá)到一定量后,查詢SQL執(zhí)行會(huì)變慢起來(lái),除了建索引、優(yōu)化程序代碼以及SQL語(yǔ)句等常規(guī)手段外,利用經(jīng)典MHA數(shù)據(jù)庫(kù)中間件做數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。但是在讀寫分離架構(gòu)中會(huì)出現(xiàn)一個(gè)共性問(wèn)題:SQL讀取延遲。

 前言

[[276966]]

當(dāng)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)達(dá)到一定量后,查詢SQL執(zhí)行會(huì)變慢起來(lái),除了建索引、優(yōu)化程序代碼以及SQL語(yǔ)句等常規(guī)手段外,利用經(jīng)典MHA數(shù)據(jù)庫(kù)中間件做數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。但是在讀寫分離架構(gòu)中會(huì)出現(xiàn)一個(gè)共性問(wèn)題:SQL讀取延遲。

讀寫實(shí)時(shí)場(chǎng)景

比如在微服務(wù)應(yīng)用端新增一條業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),然后立即讀取,這個(gè)時(shí)候會(huì)遇到讀取不到情況!

為什么呢?

利用sharding-jdbc解決Mysql讀寫分離查詢延遲的問(wèn)題

來(lái)源網(wǎng)絡(luò)

因?yàn)樵谧x寫分離架構(gòu)中,主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù),同時(shí)mysql利用多線程技術(shù)把數(shù)據(jù)同步到從節(jié)點(diǎn),從節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)應(yīng)用端讀取請(qǐng)求。

而Mysql主從數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)存在同步時(shí)間差,帶來(lái)的問(wèn)題是從節(jié)點(diǎn)同步不到主節(jié)點(diǎn)(Master)數(shù)據(jù),應(yīng)用端從從節(jié)點(diǎn)(Slave)讀取不到新增的數(shù)據(jù)情況。

解決方案

利用官方HintManager 分片鍵值管理器, 強(qiáng)制路由到主庫(kù)查詢

利用sharding-jdbc解決Mysql讀寫分離查詢延遲的問(wèn)題

通過(guò)調(diào)用hintManager.setMasterRouteOnly() 強(qiáng)制路由到主庫(kù)查詢,偽代碼如下:

  1. public ArticleEntity getWithMasterDB(Long id, String wid) { 
  2.  HintManager hintManager = HintManager.getInstance() ; 
  3.  hintManager.setMasterRouteOnly(); 
  4.  ArticleEntity article = baseMapper.queryObject(id, wid); 

通過(guò)強(qiáng)制路由到主庫(kù)查詢有個(gè)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于更新并實(shí)時(shí)查詢業(yè)務(wù)場(chǎng)景比較多,如果都切到主庫(kù)查詢,勢(shì)必會(huì)對(duì)主庫(kù)服務(wù)器性能造成影響,可能還影響主從數(shù)據(jù)同步,所以要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景評(píng)估采用這種方式帶來(lái)的服務(wù)器性能問(wèn)題。

另外,如果業(yè)務(wù)層面可以做妥協(xié)的話,盡量減少這種更新并實(shí)時(shí)查詢方式,一種思路是實(shí)時(shí)更新庫(kù),利用線程異步查詢(例如更新后,睡眠1-2秒再查詢),偽代碼如下:

  1. public class ArticleCacheTask implements Runnable {  
  2.  @Override 
  3.  public void run() { 
  4.   
  5.  try { 
  6.  // 控制讀寫分離不同步設(shè)置 
  7.  Thread.sleep(2000); 
  8.  } catch (InterruptedException e) { 
  9.  e.printStackTrace(); 
  10.  } 
  11.  ArticleEntity articleEntity = articleService.getWithMasterDB(Long.valueOf(id), wid); 
  12.  } 
責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: Wooola
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