調查表明，在未來12個月內，83%的企業工作負載將在云端運行。到2021年，企業在云計算服務、硬件和軟件方面的支出預計將增加一倍以上，全球市場規模將超過5300億美元。

云采用的快速增長為IT專業人員提供了許多機會，并且可以預測市場的下一步發展，使他們的組織充分利用云計算，并緊跟變化的步伐。隨著云計算環境變得越來越復雜和多樣化，IT部門將繼續尋找新的方法來管理和保護其基礎設施。

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為了對2020年以及未來的發展做好準備，云計算市場IT專業人員需要了解六個主要注意事項。

1.多云管理

到2020年，超過90%的企業將使用多種云計算服務和平臺。但是，這些組織中只有三分之一將建立適當的機制來運行其多云環境。

預計明年將使云計算提供商更加關注多云通信、集成和管理。重點關注的領域之一將是多云安全管理，因為企業希望通過越來越多的接入點來保護云計算基礎設施。集成多云環境并促進從單個儀表板管理和監視所有云服務和解決方案，這對于分配IT資源和維護安全性至關重要。

從用戶的角度來看，不同云平臺之間的通信對于創建無縫體驗和有效的數據流至關重要。這些集成還將允許進行更深入的分析，并獲得更多有價值的見解和報告的能力。

2. 邊緣云服務和解決方案的增長

在過去的十年中，云計算服務和解決方案的數量一直穩定增長。尋求更易于部署、可以滿足其業務需求、以及更具成本效益的解決方案的組織推動了該市場的擴展。

隨著越來越多的服務和解決方案遷移到云中，企業現在正在尋求幫助以解決出現的基礎設施問題。根據調研機構Gartner公司的預測，全球基礎設施即服務(IaaS)市場預計到明年將增長到724億美元。

基礎設施即服務(IaaS)可使組織在基礎設施方面具有更大的靈活性，并解決了許多嘗試建立與企業發展保持同步的基礎設施時出現的問題。更多的云計算服務轉移到邊緣計算，基礎設施即服務(IaaS)還提供了更靈活的部署選項，并且規模較小的IT部門能夠管理整個基礎設施。

3.延遲敏感型工作負載增加

在傳統上，由于潛在的性能問題，需要大量計算能力的應用程序會避免使用云計算。現在，云計算可以滿足對延遲敏感的應用程序和技術不斷發展的需求。視頻游戲、增強現實(AR)和虛擬現實(VR)等應用程序將在未來一年中提供完全基于云計算的解決方案，并在不久的將來完全可以遷移到云端。

今年早些時候，谷歌公司宣布推出完全基于云的流媒體游戲平臺Stadia。 Stadia將允許傳統上綁定到單個控制臺的游戲玩家跨設備進行流媒體播放，從而獲得無縫且完全靈活的游戲體驗。

隨著更多云計算解決方案的發布，這種趨勢將在明年持續下去，這些解決方案將對延遲敏感的工作負載遷移到云中。這些解決方案將需要能夠適應游戲平臺、VoIP基礎設施、交易平臺、面部識別等不斷增長的應用需求的云計算環境。

4.云安全

顯然，云采用的增加需要提高云計算安全性。不幸的是，許多組織遲遲未能適應。一半的企業沒有合適的云計算安全所需的技能。

幸運的是，在云安全方面，很多企業開始意識到這是存在的最大的盲點。在明年，隨著企業希望保護其越來越多的基于云計算的網絡的安全，云安全將成為重中之重。云安全優先級將是：

• 數據丟失防護功能：由于云計算數據存儲仍然是云計算市場的主要組成部分，保護敏感信息仍將是2020年以后的重中之重。
• 身份和訪問管理功能：隨著企業采用多云方法，將會越來越關注身份和訪問管理，以確保來自任何云計算服務和解決方案的訪問不會帶來更大的安全風險。
• 端到端加密：向邊緣移動的云計算服務要求企業利用端到端加密來保護其所處數據的安全。

5.Kubernetes和裸機

雖然人們對容器管理系統的關注興趣已經持續了4～5年，但在這個領域相對較新的Kubernetes迅速超越了競爭對手。憑借提供彈性、可擴展性和易用性的出色設計，它現在實際上已成為托管分布式系統的技術。

Kubernetes還為服務提供商的計劃提供了公平的競爭環境，因為它為他們提供的許多平臺即服務(PaaS)提供了自我管理的替代方案，從而通過其Helm圖表和運營商為簡單或復雜的應用程序堆棧提供了可遷移的環境。這有助于避免云計算的提供商鎖定，并增加跨環境工作負載的遷移性。

同時，也許是受到越來越多的容器和Kubernetes使用的推動，裸機正在重新奪回一些失地。與基于虛擬機的云計算相比，Bigstep或Packet等現代裸機IaaS提供程序提供了更高的性能、更低的延遲、更高的穩定性和安全性，同時仍提供了相同的靈活性和按需模型。

Kubernetes的采用速度將有多快，以及云計算提供商將如何適應計算資源日益增加的商品化，還有待觀察。預計明年將包括加快向容器的過渡以及供應商的多元化，尤其是平臺即服務。

6.無服務器服務

另一個值得關注的有趣趨勢是功能即服務(FaaS)的使用，而不是基于單片或微服務的體系結構。通過進一步將應用程序分解為單個功能，并將這些應用程序直接由云計算提供商執行，功能即服務將帶來更好的可擴展性和成本效率。這一模式在進入主流應用之前還有很長的路要走，但已經有一些利基用途，例如在機器學習管道或物聯網中。

云計算供應商將提供越來越多的平臺服務，其中包括機器學習即服務、排隊即服務等。這些將使開發人員的關注范圍減少到只使用“粘合劑”(也就是將所有這些服務綁定在一起的代碼)。

功能即服務(FaaS)應該是開發人員的理想平臺。但是，要實現這一目標需要幾年的時間，因為目前缺乏任何標準化方法。這使開發人員不愿使用云計算提供商的功能即服務(FaaS)開發功能全面的應用程序。基于Kubernetes的功能即服務(FaaS)(例如OpenFaaS)應該在提供可遷移性的同時幫助采用這種范例，但是如今，在已經很復雜的分布式系統之上的這種額外的復雜性可能只對高級的架構師具有意義。

企業需要為2020年做好準備，順應未來幾年的預期變化將有助于提高競爭優勢，并確保為應對不斷增長的云計算需求和市場機會做好準備。