MySQL數據誤刪除怎么辦?MySQL閃回工具來幫你
概述
Binlog2sql是一個Python開發開源的MySQL Binlog解析工具,能夠將Binlog解析為原始的SQL,也支持將Binlog解析為回滾的SQL,去除主鍵的INSERT SQL,是DBA和運維人員數據恢復好幫手。
一、安裝配置
1.1 用途
- 數據快速回滾(閃回)
- 主從切換后新master丟數據的修復
- 從binlog生成標準SQL,帶來的衍生功能
- 支持MySQL5.6,5.7
1.2 安裝
- shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
- shell> pip install -r requirements.txt
二、使用方法
2.1 使用前配置
2.1.1參數配置
- [mysqld]
- server_id = 1
- log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
- max_binlog_size = 1G
- binlog_format = row
- binlog_row_image = full
2.1.2 user需要的最小權限集合
- select, super/replication client, replication slave
- 建議授權
- GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO
權限說明
- select:需要讀取server端information_schema.COLUMNS表,獲取表結構的元信息,拼接成可視化的sql語句
- super/replication client:兩個權限都可以,需要執行'SHOW MASTER STATUS', 獲取server端的binlog列表
- replication slave:通過BINLOG_DUMP協議獲取binlog內容的權限
2.2 基本用法
2.2.1基本用法
解析出標準SQL
- shell> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t test3 test4 --start-file='mysql-bin.000002'
-
- 輸出:
- INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 570 end 736
- UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 12:00:00', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:22' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954
- DELETE FROM `test`.`test3` WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:38' AND `data`='english' AND `id`=4 LIMIT 1; #start 981 end 1147
解析出回滾SQL
- shell> python binlog2sql.py --flashback -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttest3 --start-file='mysql-bin.000002' --start-position=763 --stop-position=1147
-
- 輸出:
- INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 981 end 1147
- UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 13:03:22', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 12:00:00' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954
2.2.2 選項
mysql連接配置
-h host; -P port; -u user; -p password
解析模式
--stop-never 持續解析binlog。可選。默認False,同步至執行命令時最新的binlog位置。
-K, --no-primary-key 對INSERT語句去除主鍵??蛇x。默認False
-B, --flashback 生成回滾SQL,可解析大文件,不受內存限制??蛇x。默認False。與stop-never或no-primary-key不能同時添加。
--back-interval -B模式下,每打印一千行回滾SQL,加一句SLEEP多少秒,如不想加SLEEP,請設為0??蛇x。默認1.0。
解析范圍控制
--start-file 起始解析文件,只需文件名,無需全路徑 。必須。
--start-position/--start-pos 起始解析位置。可選。默認為start-file的起始位置。
--stop-file/--end-file 終止解析文件。可選。默認為start-file同一個文件。若解析模式為stop-never,此選項失效。
--stop-position/--end-pos 終止解析位置。可選。默認為stop-file的最末位置;若解析模式為stop-never,此選項失效。
--start-datetime 起始解析時間,格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'??蛇x。默認不過濾。
--stop-datetime 終止解析時間,格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'??蛇x。默認不過濾。
對象過濾
-d, --databases 只解析目標db的sql,多個庫用空格隔開,如-d db1 db2??蛇x。默認為空。
-t, --tables 只解析目標table的sql,多張表用空格隔開,如-t tbl1 tbl2??蛇x。默認為空。
--only-dml 只解析dml,忽略ddl??蛇x。默認False。
--sql-type 只解析指定類型,支持INSERT, UPDATE, DELETE。多個類型用空格隔開,如--sql-type INSERT DELETE??蛇x。默認為增刪改都解析。用了此參數但沒填任何類型,則三者都不解析。
2.3 應用案例
2.3.1 誤刪整張表數據,需要緊急回滾
閃回詳細介紹可參見example目錄下《閃回原理與實戰》example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md
- test庫tbl表原有數據
- mysql> select * from tbl;
- +----+--------+---------------------+
- | id | name | addtime |
- +----+--------+---------------------+
- | 1 | 小趙 | 2016-12-10 00:04:33 |
- | 2 | 小錢 | 2016-12-10 00:04:48 |
- | 3 | 小孫 | 2016-12-13 20:25:00 |
- | 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 |
- +----+--------+---------------------+
- 4 rows in set (0.00 sec)
-
- mysql> delete from tbl;
- Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
-
- 20:28時,tbl表誤操作被清空
- mysql> select * from tbl;
- Empty set (0.00 sec)
恢復數據步驟:
1、登錄mysql,查看目前的binlog文件
- mysql> show master status;
- +------------------+-----------+
- | Log_name | File_size |
- +------------------+-----------+
- | mysql-bin.000051 | 967 |
- | mysql-bin.000052 | 965 |
- +------------------+-----------+
2、最新的binlog文件是mysql-bin.000052,我們再定位誤操作SQL的binlog位置。誤操作人只能知道大致的誤操作時間,我們根據大致時間過濾數據。
- shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-datetime='2016-12-13 20:25:00' --stop-datetime='2016-12-13 20:30:00'
- 輸出:
- INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-13 20:26:00', 4, '小李'); #start 317 end 487 time 2016-12-13 20:26:26
- UPDATE `test`.`tbl` SET `addtime`='2016-12-12 00:00:00', `id`=4, `name`='小李' WHERE `addtime`='2016-12-13 20:26:00' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 514 end 701 time 2016-12-13 20:27:07
- DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:33' AND `id`=1 AND `name`='小趙' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
- DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小錢' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
- DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-13 20:25:00' AND `id`=3 AND `name`='小孫' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
- DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-12 00:00:00' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
3、我們得到了誤操作sql的準確位置在728-938之間,再根據位置進一步過濾,使用flashback模式生成回滾sql,檢查回滾sql是否正確(注:真實環境下,此步經常會進一步篩選出需要的sql。結合grep、編輯器等)
- shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-position=3346 --stop-position=3556 -B > rollback.sql | cat
- 輸出:
- INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-12 00:00:00', 4, '小李'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
- INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-13 20:25:00', 3, '小孫'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
- INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:48', 2, '小錢'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
- INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 1, '小趙'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
4、確認回滾sql正確,執行回滾語句。登錄mysql確認,數據回滾成功。
- shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' < rollback.sql
-
- mysql> select * from tbl;
- +----+--------+---------------------+
- | id | name | addtime |
- +----+--------+---------------------+
- | 1 | 小趙 | 2016-12-10 00:04:33 |
- | 2 | 小錢 | 2016-12-10 00:04:48 |
- | 3 | 小孫 | 2016-12-13 20:25:00 |
- | 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 |
- +----+--------+---------------------+
三、總結
3.1 限制(對比mysqlbinlog)
- mysql server必須開啟,離線模式下不能解析
- 參數 binlog_row_image 必須為FULL,暫不支持MINIMAL
- 解析速度不如mysqlbinlog
3.2 優點(對比mysqlbinlog)
- 純Python開發,安裝與使用都很簡單
- 自帶flashback、no-primary-key解析模式,無需再裝補丁
- flashback模式下,更適合閃回實戰
- 解析為標準SQL,方便理解、篩選
- 代碼容易改造,可以支持更多個性化解析