2019年10月26日，由Testin主辦的第二屆NCTS峰會，以“AI+未來”為主題，在北京國際會議中心正式召開。 

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峰會上，Testin 總裁徐琨正式發布測試業務Testin云測的全新AI產品iTestin。徐琨親自用自然語言在iTestin上演示AI+測試的驚艷表現，引起了大家的驚嘆。使用iTestin的測試人員只需在界面中輸入點擊、等待、檢查、長按、輸入等自然語言的文字描述，后臺的AI就能準確實時的在真機上進行完整無誤的操作和相關指令。

AI技術加持

作為互聯網基礎設施的應用，云測試是應用生命周期重要一環，而云測試也正在整合和推動AI技術創新，以進一步提升企業生產效率，釋放企業的生產力。不同于傳統的測試腳本需要大量的人工介入，通過手工框選目標控件來實現腳本錄制和維護；iTestin這種全新的自然語言腳本大幅降低了腳本錄制的難度，也極大提升了產品易用性和腳本維護效率。這些是得益于云測多年的技術深耕和深度學習技術的加持。

降低門檻，效率猛增

不同于傳統的的腳本測試編寫，需要大量的代碼支撐和專業知識；使用iTestin的測試人員只需在界面中輸入點擊、等待、檢查、長按、輸入等自然語言的文字描述，后臺的AI就能準確實時的在真機上進行完整無誤的操作和相關指令。iTestin 也是首款基于自然語言的測試工具；它具備腳本錄制功能，也支持用自然語言的交互方式，和自動化批量部署操作；這大大降低了測試人員的使用門檻，提升測試腳本錄制的效率。

具體操作層面，比如用戶只需要輸入“點擊搜索”，iTestin 就能自動在App當前頁面中檢測并識別出搜索圖標，并完成該圖標的點擊操作。傳統的測試腳本需要大量的代碼支撐和測試，而 iTestin 這種全新的自然語言腳本大幅降低了腳本錄制的難度，在極大提升了測試產品易用性和腳本維護效率的同時，也極大降低了測試人員的門檻和技術難度。

基于深度學習的高效圖文識別引擎

iTestin研究過程中遇到的難題是手機APP的識別問題，為了解決圖標識別問題，Testin 打造了基于深度學習的OCR文字識別和圖標識別的高效率引擎。

眾所周知，機器學習的基礎是大量的數據積累， 據介紹，針對App的場景特點，Testin特意采集20余萬張App UI截圖，再加上數年來Testin所服務客戶千萬級的數據積累，標注了百萬級別的文字和圖標，再結合云測積累的數據加持，完成了測試業界千萬級數據集模型的訓練。

基于強大的深度學習模型，Testin OCR模型文字識別精度超過了97%，全面超越了其他互聯網公司提供的高精度OCR服務，并在文字識別正確率、算法運行速度等關鍵性能指標上都達到了業界的高水平。除此之外，Testin 的圖標識別引擎對常見的“搜索、分享、返回、菜單”等類型圖標實現了95%以上的識別精度。同時徐琨表示云測會繼續加大對此的投入和努力，期待日后可以識別出人也認不出來的圖標。

小編寄語：

iTestin的推出，對于測試市場是一個天大喜事，在給大量測試人員帶來喜訊的同時， 也在逐步推動AI+測試成為業內共識，相信人工智能在測試行業的落地將開啟整個測試行業的新時代。

【51CTO.com原創稿件】

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