（題圖 via TheVerge）

不過現在，谷歌已經向該系統添加了新的模式，并可導出訓練有趣的模型，從而使 Teachable Machine 2.0 成為了可用于構建實際 AI 工具的功能更加強大的系統。

除了圖像數據，Teachable Machine 還可用于音頻輸入和身體姿態識別。用戶可上傳自己預先收集的數據集，并將之分成三種以上的類別。然后在本地下載和部署模型，或將其托管于云端。

這意味著用戶可以借助 Teachable Machine 訓練基本的 AI 系統，并在網站或 App 上運行。目前谷歌提供了一種被稱作 Cloud AutoML、無需編碼的 AI 訓練工具。

Teachable Machine 2.0 - Making AI easier for everyone（via）

即便如此，它的功能依然相當專業，支持廣泛的自定義、擴展和客戶支持范圍。不過新推出的 Teachable Machine 2.0，比它還要強大。作為機器學習新手的入門助手，其能夠讓用戶快速創建 AI 解決方案的原型。

谷歌指出，Teachable Machine 完全在用戶計算機上運行，意味著訓練數據不會逃離本地計算設備。顯然，該公司希望打消人們對于隱私安全的顧慮。