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自動(dòng)駕駛正在加速卡車司機(jī)下崗

人工智能 CIOAge
據(jù)了解,上汽自主研發(fā)了視覺感知系統(tǒng)、激光雷達(dá)系統(tǒng)、毫米波雷達(dá)系統(tǒng)以及衛(wèi)星和慣性導(dǎo)航組合系統(tǒng),旗下重卡已經(jīng)具備了多維度、多方位 360 度感知能力,能在前后各約 250 米、左右各約 80 米的范圍內(nèi)精確感知交通參與者,對(duì)行人、車輛、其他障礙物等進(jìn)行精確識(shí)別,規(guī)劃路徑。

從上海的深水港物流園出發(fā),經(jīng)東海大橋,再到到洋山港碼頭,往返共 72 公里,這是當(dāng)?shù)匾粭l著名的物流環(huán)線。

在這個(gè)環(huán)線上,已經(jīng)拿到上海市智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放道路測試牌照的上汽重卡憑借著 AI、5G、V2X 車聯(lián)通訊等相關(guān)技術(shù)正火熱地進(jìn)行著自動(dòng)駕駛貨運(yùn)的示范運(yùn)營,他們需要面對(duì)著普通道路、高速公路、碼頭、堆場、夜間大交通流量等多種復(fù)雜場景,還有東海大橋上每年兩個(gè)月的 7 級(jí)大風(fēng)。

據(jù)了解,上汽自主研發(fā)了視覺感知系統(tǒng)、激光雷達(dá)系統(tǒng)、毫米波雷達(dá)系統(tǒng)以及衛(wèi)星和慣性導(dǎo)航組合系統(tǒng),旗下重卡已經(jīng)具備了多維度、多方位 360 度感知能力,能在前后各約 250 米、左右各約 80 米的范圍內(nèi)精確感知交通參與者,對(duì)行人、車輛、其他障礙物等進(jìn)行精確識(shí)別,規(guī)劃路徑。

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由于碼頭集裝箱密布,衛(wèi)星信號(hào)容易被遮擋,所以上汽重卡主要還是依靠高精地圖、地面增強(qiáng)定位和視覺激光感知系統(tǒng)等,通過 V2X 技術(shù)和輪胎吊、橋吊進(jìn)行交互,可以實(shí)現(xiàn)精確定位以及 15 秒內(nèi)一次性完成精準(zhǔn)停車(±3cm),單點(diǎn)裝卸作業(yè)效率進(jìn)而提升了 10%。

有了 5G 的加持,上汽重卡能可以在 20 毫秒內(nèi)建立車隊(duì)間的實(shí)時(shí)交互通訊,確保自動(dòng)跟車、車道保持、繞道換行、緊急制動(dòng)等隊(duì)列行駛功能即時(shí)實(shí)現(xiàn),并在保證安全的前提下,將隊(duì)列行駛的間距由 150 米縮小到 15-20 米以內(nèi)。

綜上,官方宣稱自身已經(jīng)在成功具備在港區(qū)特定場景下的 L4 級(jí)自動(dòng)駕駛、厘米級(jí)定位、精確停車(±3cm)、與自動(dòng)化港機(jī)設(shè)備交互以及東海大橋隊(duì)列行駛的能力。 

 

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車輛方面,上汽重卡采用天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)+12 速自動(dòng)變速箱的動(dòng)力組成形式,上汽表示在這套動(dòng)力總成下,車輛相比傳統(tǒng)柴油動(dòng)力重卡將減少 60% 的氮氧化物(NOx)和顆粒物(PM)污染物排放。

這批重卡還在車身上加入了自動(dòng)清洗裝置,以避免車輛長時(shí)間運(yùn)行后,環(huán)境對(duì)感知系統(tǒng)精準(zhǔn)度帶來的不利影響。

相比乘用車的自動(dòng)駕駛,商用車的技術(shù)實(shí)現(xiàn)難在何處?我們采訪了上汽重卡方面的相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人:

  1. 商用車體積更大,高度不一樣,死角更多。因此上汽重卡做了三層 360 度感知系統(tǒng)的全覆蓋。
  2. 轎車一個(gè)鋼體,智能重卡是帶掛車,中間是柔性連接,整車動(dòng)力學(xué)的模型以及運(yùn)動(dòng)特征就不一樣,這就需要在控制系統(tǒng)以及整車的執(zhí)行系統(tǒng)做好模型建設(shè)、軟件的開發(fā)以及后續(xù)的持續(xù)迭代。
  3. 不同場景下,怎么依靠同一套軟件,根據(jù)車子當(dāng)前的載荷情況、自然情況、風(fēng)速都能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的行駛,縱向控制橫向控制。

近些年自動(dòng)駕駛的概念很熱,但真正落地的很少。乘用車方面,主流水平基本都在 L2.5 級(jí)原地踏步,很難實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)化,然而封閉場景下或者固定線路的的商用車恰好更容易實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。司機(jī)招聘難,成本高的現(xiàn)實(shí)問題也正在迫使著商用車無人化的步伐快速向前。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 今日頭條
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