從工業革命的蒸汽時代、電氣時代到如今信息時代，再到現代化，人類社會每次進步，都和技術驅動息息相關。隨著大數據和人工智能的不斷發展，機器不單在原有的計算能力、存儲能力上超越人類，而且在很多知識的推理方面也早已達到了人類智慧達到的高度。

當下越來越快走向創造出智能生命，人工智能的新應用引領著現在信息技術，進入到可以脫離人而自主來創造新應用的程度。在這種情況下，數字化、智能化早已是當今社會發展的必然趨勢。

不過，就像蒸汽機是蒸汽時代的基石、電力是電氣時代的基石、計算機是信息時代的基石一樣，數字化、智能化的時代也需要強大的基礎設施的支持，這個基礎就是云物融合。云計算引領新時代IT基礎設施架構走向融合，在云計算的運營過程中，網絡、終端和應用是 3 個關鍵因素。而物聯網目前的發展也和云密切相關。第一，大量的傳感器和 RFID 應用會增加很多終端，產生了海量數據的處理和存儲問題；第二，由于物聯網涉及的網絡資源分布較廣，需要集中很多社會資源，與這些資源相關的信息集中起來也需要很大的存儲和處理中心。這些應用正好與云計算的技術能力相吻合，形成了諸多的結合點。

在逐漸復雜的云環境與日益豐富的業務應用以及用戶需求的三重重壓下，各種傳感器和設備的數據采集，是實現物聯網數字化的第一步；協議的多樣化導致接入復雜，采集的海量數據在極短時間內上報至云平臺，對于平臺的高并發處理能力有很高的要求。客戶可以依托中國電信天翼云提供的一系列基礎云服務，如彈性云主機，彈性負載均衡，分布式消息服務，數據庫服務等，快速將已有loT聯接處理模塊在天翼云上部署。

隨著云計算與大數據、人工智能、物聯網等新興技術的融合，萬物互聯成為在應用需求下，產生的海量數據種類繁多，格式不統一，來源于不同的系統，如何高效的集中處理海量數據，并深入的洞察數據價值，從而實現業務運營效率的提升，是物聯網面臨的一大難題。而云物融合可以提供數據集成、實時處理、數據存儲、分析計算、挖掘展現等全流程的loT大數據分析能力。結合客戶應用場景，匹配以合適的數據存儲、查詢、分析架構和方案，極大降低大數據分析所占用的集群資源的成本。云計算通過分析與處理各地各時段存儲的各種數據資源，利用互聯網上大量的計算機進行計算得出結果，大數據與云計算的結合為企業提升效率做出了巨大貢獻；物聯網，本質上既是物物相連的互聯網，兩者的結合利于云計算向更加智能邁進；為用戶提供超大規模的云計算彈性擴展能力。

著眼智慧時代，多樣化應用使用直面融合挑站

云物融合解決方案使用彈性云服務器，云容器引擎，解決應用集群的承載和水平擴展。使用高擴展、高可靠的中間件服務，降低運維負擔；loT場景最常用的中間件服務有關系型數據庫，數據庫，分布式消息等。強化了“全云能力”，全面升級包括具備大規模管理能力應用，眾多集成模塊，保障全云能力不斷升級。除了增強應用的豐富程度外，天翼云云物融合解決方案還為行業客戶提供一站式的最優融合解決方案。

不過，云物融合解決方案只是天翼云戰略的一小步，天翼云完整的云戰略則是依托“全云體系+云圖生態”雙輪驅動，為客戶構建端到端的云計算解決方案，幫助用戶更好的應對物聯網、大數據、人工智能帶來的復雜業務挑戰。為客戶提供安全、運維、管理類云服務組合，支撐客戶loT應用的高效運維。

而在天翼云“全云體系+云圖生態”雙輪驅動下的云物融合解決方案，希望通過自己的努力以及與眾多合作伙伴的合作共贏，為用戶提供數字化、智能化時代的“全云平臺”，讓更多用戶通過天翼云產品解決方案，能夠從容應對未來的巨大挑戰。快訪問鏈接，查看更多關于天翼云云物融合解決方案吧！