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英特爾劉鋼:突破存儲瓶頸,領跑新數據時代

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面對海量數據的爆發,英特爾致力于不斷驅動產品和技術創新,通過傲騰(Optane)技術和QLC 3D NAND技術實現內存和存儲層級結構中的突破性創新,彌合成本和性能差距。

  【51CTO.com原創稿件】當前,數據已經成為企業的核心資產,通過分析、挖掘數據價值,企業能夠獲得新的洞察,發掘新商機。隨著數據量的爆炸式增長,數據類型逐漸復雜多樣,企業面臨數字化轉型帶來的巨大挑戰。根據IDC的預測,到2018年至2025年中國的數據總量將以30%的年平均增長速度領先全球,預計在2025年中國數據總量將增至48.6ZB。面對龐大的數據總量和復雜的數據類型,都為企業IT架構帶來了巨大的挑戰,而如何更系統化的將數據進行分門別類的存儲是企業面臨的首要挑戰。

  英特爾公司中國區非易失性存儲事業部總經理劉鋼在接受記者采訪時表示,企業存儲主要存在著三個方面的挑戰:一是DRAM容量沒有跟上數據的快速增長;二是3D NAND性能沒有匹配快數據要求;三是3D NAND吞吐量沒有增加。為了解決存儲面臨的挑戰,英特爾一方面推出了介于DRAM與3D NAND之間的傲騰系列產品,具備性能更強、延時更低、容量更大、成本更低的優勢;另一方面也推出了96層 QLC 3D NAND,不僅密度更高,存儲容量也更大。

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  技術創新突破存儲瓶頸,為新型應用賦能

  面對海量數據的爆發,英特爾致力于不斷驅動產品和技術創新,通過傲騰(Optane)技術和QLC 3D NAND技術實現內存和存儲層級結構中的突破性創新,彌合成本和性能差距。

  據劉鋼介紹,目前Optane采用的是兩層架構,下一代即將采用四層架構,除了容量加倍之外,新一代Optane的Alder Stream性能也有了巨大的提升,吞吐率提高了大概3倍,時延降低了4倍。此外,目前生產的3D NAND是96層的QLC,明年將會生產144層的QLC,不僅實現了更多的堆疊,同時每個單元可以做到更多的電子水平,密度更高,在同一個堆片上可以做到更高的密度。當然,由于采用了工藝更加復雜的浮柵技術,可以更好的進行堆疊,數據保留也更加可靠。

  談到Optane的應用方式,劉鋼表示方式是多樣化的,當用戶需要快存儲、緩存,或者Ceph、VSAN需要元數據,Note文件需要更快的存儲時,都可以把傲騰當成SSD來使用;而在虛擬機、內存數據庫或者AI需要大容量DRAM時,也可以部分使用傲騰持久內存模式。

  劉鋼告訴記者,用戶無論使用傲騰的那種模式,對軟件的改動都比較少,與此同時,英特爾還提供了Intel cache軟件和Open Source軟件供用戶使用,能夠進一步提高存儲性能。而且這些軟件,都可以免費提供給傲騰用戶。

  與合作伙伴攜手創新,構建新型數據中心

  除了自身在存儲技術方面的創新與突破外,英特爾也同步攜手合作伙伴基于Optane和QLC 3D NAND技術進行存儲產品創新。浪潮存儲產品線副總經理孫斌在接受記者采訪時表示,面對全閃存、NVMe、Optane等新的存儲介質,浪潮存儲的技術也在不斷演進,近期浪潮就聯合英特爾推出國內首款采用傲騰雙端口NVMe SSD的全閃存儲。而且為了更好的使用NVMe接口的全閃和Optane,浪潮也在技術層面進行了一系列創新。

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  孫斌告訴記者,在存儲系統里面,如果只把Optane當成標準的NVMe NAND使用,雙端口的NVMe NAND的平均值延遲大約為100微秒,而雙端口的NVMe Optane平均值延遲大約為20微秒。表面上來看獲得了5倍的性能提升,但在系統里卻體現不出來,原因是全閃存儲的系統在SAS接口的后端,而絕大多數使用SAS接口SSD的存儲系統延遲都接近1毫秒。但是在NVM和 Optane時代,浪潮期望將延遲做到100微秒以內,也就是0.1毫秒以內,因此要對軟件架構進行重構。

  除此之外, 孫斌認為Optane用在分層技術上也是一個很好的選擇。他表示,之前做分層時是基于一種統計分析,做不到100%的完全采樣。隨著異構的新全閃介質出現,元數據可以完全放在不是硬盤,也不是SAS SSD這樣比較慢的介質上,而是放置到更快的永久非易失性存儲上面,這樣內部的存儲就跟以前不同,塊與元數據不再是各自獨立存在的狀態,而是可以將兩者做到更好的融合。

  孫斌表示,元數據之前的容量很小,當全閃存儲給客戶提供的存儲空間從幾TB到幾十、幾百TB時,元數據通常是占存儲容量1%。目前,浪潮存儲將元數據緩存從之前的內存或部分SSD上遷移到Optane上,浪潮稱為沸點小數據、熱數據,可以達到加速數據訪問的效果。

  采訪最后,劉鋼告訴記者,英特爾傲騰技術已經在包括互聯網、金融、電信、能源、交通、物流等諸多行業有落地應用,并獲得用戶的良好反饋,成為優秀的行業案例。未來,英特爾將與更多的客戶攜手,充分挖掘傲騰和QLC NAND的技術優勢,將其應用到更多場景當中,幫助企業突破存儲瓶頸,充分挖掘數據價值,推動企業業務的穩定、高速成長。

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:張誠 來源: 51CTO
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