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Redis,Nginx,Netty為什么這么香?

新聞 Linux Redis
Redis,Nginx,Netty,Node.js 為什么這么香?這些技術都是伴隨 Linux 內核迭代中提供了高效處理網絡請求的系統調用而出現的。

 Redis,Nginx,Netty,Node.js 為什么這么香?這些技術都是伴隨 Linux 內核迭代中提供了高效處理網絡請求的系統調用而出現的。今天我們從操作系統層面理解 Linux 下的網絡 IO 模型!

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圖片來自 Pexels

I/O( INPUT/OUTPUT),包括文件 I/O、網絡 I/O。計算機世界里的速度鄙視:

  • 內存讀數據:納秒級別。
  • 千兆網卡讀數據:微妙級別。1 微秒= 1000 納秒,網卡比內存慢了千倍。 
  • 磁盤讀數據:毫秒級別。1 毫秒=10 萬納秒 ,硬盤比內存慢了 10 萬倍。 
  • CPU 一個時鐘周期 1 納秒上下,內存算是比較接近 CPU 的,其他都等不起。

CPU 處理數據的速度遠大于 I/O 準備數據的速度 。任何編程語言都會遇到這種 CPU 處理速度和 I/O 速度不匹配的問題!

在網絡編程中如何進行網絡 I/O 優化?怎么高效地利用 CPU 進行網絡數據處理?

相關概念

從操作系統層面怎么理解網絡 I/O 呢?計算機的世界有一套自己定義的概念。

如果不明白這些概念,就無法真正明白技術的設計思路和本質。所以在我看來,這些概念是了解技術和計算機世界的基礎。

同步與異步,阻塞與非阻塞

理解網絡 I/O 避不開的話題:同步與異步,阻塞與非阻塞。

拿山治燒水舉例來說,(山治的行為好比用戶程序,燒水好比內核提供的系統調用),這兩組概念翻譯成大白話可以這么理解:

  • 同步/異步關注的是水燒開之后需不需要我來處理。 
  • 阻塞/非阻塞關注的是在水燒開的這段時間是不是干了其他事。

同步阻塞:點火后,傻等,不等到水開堅決不干任何事(阻塞),水開了關火(同步)。

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同步非阻塞:點火后,去看電視(非阻塞),時不時看水開了沒有,水開后關火(同步)。

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異步阻塞:按下開關后,傻等水開(阻塞),水開后自動斷電(異步)。

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網絡編程中不存在的模型。

異步非阻塞:按下開關后,該干嘛干嘛 (非阻塞),水開后自動斷電(異步)。

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內核空間 、用戶空間

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內核空間 、用戶空間如上圖:

  • 內核負責網絡和文件數據的讀寫。 
  • 用戶程序通過系統調用獲得網絡和文件的數據。

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內核態、用戶態如上圖:

程序為讀寫數據不得不發生系統調用。 

通過系統調用接口,線程從用戶態切換到內核態,內核讀寫數據后,再切換回來。 

進程或線程的不同空間狀態。

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線程的切換如上圖,用戶態和內核態的切換耗時,費資源(內存、CPU)。

優化建議:

  • 更少的切換。
  • 共享空間。

套接字:Socket

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套接字作用如下:

  • 有了套接字,才可以進行網絡編程。 
  • 應用程序通過系統調用 socket(),建立連接,接收和發送數據(I/O)。 
  • Socket 支持了非阻塞,應用程序才能非阻塞調用,支持了異步,應用程序才能異步調用。

文件描述符:FD 句柄

網絡編程都需要知道 FD???FD 是個什么鬼???Linux:萬物都是文件,FD 就是文件的引用。

像不像 Java 中萬物都是對象?程序中操作的是對象的引用。Java 中創建對象的個數有內存的限制,同樣 FD 的個數也是有限制的。

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Linux 在處理文件和網絡連接時,都需要打開和關閉 FD。

每個進程都會有默認的 FD:

  • 0 標準輸入 stdin 
  • 1 標準輸出 stdout 
  • 2 錯誤輸出 stderr

服務端處理網絡請求的過程

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服務端處理網絡請求的過程如上圖:

  • 連接建立后。 
  • 等待數據準備好(CPU 閑置)。 
  • 將數據從內核拷貝到進程中(CPU 閑置)。

怎么優化呢?對于一次 I/O 訪問(以 read 舉例),數據會先被拷貝到操作系統內核的緩沖區,然后才會從操作系統內核的緩沖區拷貝到應用程序的地址空間。

所以說,當一個 read 操作發生時,它會經歷兩個階段:

  • 等待數據準備 (Waiting for the data to be ready)。 
  • 將數據從內核拷貝到進程中 (Copying the data from the kernel to the process)。

正是因為這兩個階段,Linux 系統升級迭代中出現了下面三種網絡模式的解決方案。

I/O 模型

阻塞 I/O:Blocking I/O

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簡介:最原始的網絡 I/O 模型。進程會一直阻塞,直到數據拷貝完成。

缺點:高并發時,服務端與客戶端對等連接。

線程多帶來的問題:

  • CPU 資源浪費,上下文切換。 
  • 內存成本幾何上升,JVM 一個線程的成本約 1MB。
  1. public static void main(String[] args) throws IOException { 
  2.         ServerSocket ss = new ServerSocket(); 
  3.         ss.bind(new InetSocketAddress(Constant.HOST, Constant.PORT)); 
  4.         int idx =0
  5.         while (true) { 
  6.             final Socket socket = ss.accept();//阻塞方法 
  7.             new Thread(() -> { 
  8.                 handle(socket); 
  9.             },"線程["+idx+"]" ).start(); 
  10.         } 
  11.     } 
  12.  
  13.     static void handle(Socket socket) { 
  14.         byte[] bytes = new byte[1024]; 
  15.         try { 
  16.             String serverMsg = "  server sss[ 線程:"+ Thread.currentThread().getName() +"]"
  17.             socket.getOutputStream().write(serverMsg.getBytes());//阻塞方法 
  18.             socket.getOutputStream().flush(); 
  19.         } catch (Exception e) { 
  20.             e.printStackTrace(); 
  21.         } 
  22.     } 

非阻塞 I/O:Non Blocking IO

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簡介:進程反復系統調用,并馬上返回結果。

缺點:當進程有 1000fds,代表用戶進程輪詢發生系統調用 1000 次 kernel,來回的用戶態和內核態的切換,成本幾何上升。

  1. public static void main(String[] args) throws IOException { 
  2.         ServerSocketChannel ss = ServerSocketChannel.open(); 
  3.         ss.bind(new InetSocketAddress(Constant.HOST, Constant.PORT)); 
  4.         System.out.println(" NIO server started ... "); 
  5.         ss.configureBlocking(false); 
  6.         int idx =0
  7.         while (true) { 
  8.             final SocketChannel socket = ss.accept();//阻塞方法 
  9.             new Thread(() -> { 
  10.                 handle(socket); 
  11.             },"線程["+idx+"]" ).start(); 
  12.         } 
  13.     } 
  14.     static void handle(SocketChannel socket) { 
  15.         try { 
  16.             socket.configureBlocking(false); 
  17.             ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024); 
  18.             socket.read(byteBuffer); 
  19.             byteBuffer.flip(); 
  20.             System.out.println("請求:" + new String(byteBuffer.array())); 
  21.             String resp = "服務器響應"
  22.             byteBuffer.get(resp.getBytes()); 
  23.             socket.write(byteBuffer); 
  24.         } catch (IOException e) { 
  25.             e.printStackTrace(); 
  26.         } 
  27.     } 

I/O 多路復用:IO multiplexing

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簡介:單個線程就可以同時處理多個網絡連接。內核負責輪詢所有 Socket,當某個 Socket 有數據到達了,就通知用戶進程。

多路復用在 Linux 內核代碼迭代過程中依次支持了三種調用,即 Select、Poll、Epoll 三種多路復用的網絡 I/O 模型。下文將畫圖結合 Java 代碼解釋。

①I/O 多路復用:Select

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簡介:有連接請求抵達了再檢查處理。

缺點如下:

  • 句柄上限:默認打開的 FD 有限制,1024 個。 
  • 重復初始化:每次調用 select(),需要把 FD 集合從用戶態拷貝到內核態,內核進行遍歷。 
  • 逐個排查所有 FD 狀態效率不高。

服務端的 Select 就像一塊布滿插口的插排,Client 端的連接連上其中一個插口,建立了一個通道,然后再在通道依次注冊讀寫事件。 

一個就緒、讀或寫事件處理時一定記得刪除,要不下次還能處理。

  1. public static void main(String[] args) throws IOException { 
  2.         ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();//管道型ServerSocket 
  3.         ssc.socket().bind(new InetSocketAddress(Constant.HOST, Constant.PORT)); 
  4.         ssc.configureBlocking(false);//設置非阻塞 
  5.         System.out.println(" NIO single server started, listening on :" + ssc.getLocalAddress()); 
  6.         Selector selector = Selector.open(); 
  7.         ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);//在建立好的管道上,注冊關心的事件 就緒 
  8.         while(true) { 
  9.             selector.select(); 
  10.             Set<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys(); 
  11.             Iterator<SelectionKey> it = keys.iterator(); 
  12.             while(it.hasNext()) { 
  13.                 SelectionKey key = it.next(); 
  14.                 it.remove();//處理的事件,必須刪除 
  15.                 handle(key); 
  16.             } 
  17.         } 
  18.     } 
  19.     private static void handle(SelectionKey key) throws IOException { 
  20.         if(key.isAcceptable()) { 
  21.                 ServerSocketChannel ssc = (ServerSocketChannel) key.channel(); 
  22.                 SocketChannel sc = ssc.accept(); 
  23.                 sc.configureBlocking(false);//設置非阻塞 
  24.                 sc.register(key.selector(), SelectionKey.OP_READ );//在建立好的管道上,注冊關心的事件 可讀 
  25.         } else if (key.isReadable()) { //flip 
  26.             SocketChannel sc = null
  27.                 sc = (SocketChannel)key.channel(); 
  28.                 ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(512); 
  29.                 buffer.clear(); 
  30.                 int len = sc.read(buffer); 
  31.                 if(len != -1) { 
  32.                     System.out.println("[" +Thread.currentThread().getName()+"] recv :"new String(buffer.array(), 0, len)); 
  33.                 } 
  34.                 ByteBuffer bufferToWrite = ByteBuffer.wrap("HelloClient".getBytes()); 
  35.                 sc.write(bufferToWrite); 
  36.         } 
  37.     } 

②I/O 多路復用:Poll

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簡介:設計新的數據結構(鏈表)提供使用效率。

Poll 和 Select 相比在本質上變化不大,只是 Poll 沒有了 Select 方式的最大文件描述符數量的限制。

缺點:逐個排查所有 FD 狀態效率不高。

③I/O 多路復用:Epoll

簡介:沒有 FD 個數限制,用戶態拷貝到內核態只需要一次,使用事件通知機制來觸發。

通過 epoll_ctl 注冊 FD,一旦 FD 就緒就會通過 Callback 回調機制來激活對應 FD,進行相關的 I/O 操作。

缺點如下:

  • 跨平臺,Linux 支持最好。 
  • 底層實現復雜。 
  • 同步。
  1. public static void main(String[] args) throws Exception { 
  2.         final AsynchronousServerSocketChannel serverChannel = AsynchronousServerSocketChannel.open() 
  3.                 .bind(new InetSocketAddress(Constant.HOST, Constant.PORT)); 
  4.         serverChannel.accept(nullnew CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object>() { 
  5.             @Override 
  6.             public void completed(final AsynchronousSocketChannel client, Object attachment) { 
  7.                 serverChannel.accept(nullthis); 
  8.                 ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024); 
  9.                 client.read(buffer, buffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() { 
  10.                     @Override 
  11.                     public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) { 
  12.                         attachment.flip(); 
  13.                         client.write(ByteBuffer.wrap("HelloClient".getBytes()));//業務邏輯 
  14.                     } 
  15.                     @Override 
  16.                     public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) { 
  17.                         System.out.println(exc.getMessage());//失敗處理 
  18.                     } 
  19.                 }); 
  20.             } 
  21.             @Override 
  22.             public void failed(Throwable exc, Object attachment) { 
  23.                 exc.printStackTrace();//失敗處理 
  24.             } 
  25.         }); 
  26.         while (true) { 
  27.             //不while true main方法一瞬間結束 
  28.         } 
  29.     } 

當然上面的缺點相比較它的優點都可以忽略。JDK 提供了異步方式實現,但在實際的 Linux 環境中底層還是 Epoll,只不過多了一層循環,不算真正的異步非阻塞。

而且就像上圖中代碼調用,處理網絡連接的代碼和業務代碼解耦得不夠好。

Netty 提供了簡潔、解耦、結構清晰的 API。

  1. public static void main(String[] args) { 
  2.         new NettyServer().serverStart(); 
  3.         System.out.println("Netty server started !"); 
  4.     } 
  5.     public void serverStart() { 
  6.         EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(); 
  7.         EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); 
  8.         ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); 
  9.         b.group(bossGroup, workerGroup) 
  10.                 .channel(NioServerSocketChannel.class
  11.                 .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() { 
  12.                     @Override 
  13.                     protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { 
  14.                         ch.pipeline().addLast(new Handler()); 
  15.                     } 
  16.                 }); 
  17.         try { 
  18.             ChannelFuture f = b.localAddress(Constant.HOST, Constant.PORT).bind().sync(); 
  19.             f.channel().closeFuture().sync(); 
  20.         } catch (InterruptedException e) { 
  21.             e.printStackTrace(); 
  22.         } finally { 
  23.             workerGroup.shutdownGracefully(); 
  24.             bossGroup.shutdownGracefully(); 
  25.         } 
  26.     } 
  27.  
  28. class Handler extends ChannelInboundHandlerAdapter { 
  29.     @Override 
  30.     public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { 
  31.         ByteBuf buf = (ByteBuf) msg; 
  32.         ctx.writeAndFlush(msg); 
  33.         ctx.close(); 
  34.     } 
  35.  
  36.     @Override 
  37.     public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception { 
  38.         cause.printStackTrace(); 
  39.         ctx.close(); 
  40.     } 

bossGroup 處理網絡請求的大管家(們),網絡連接就緒時,交給 workGroup 干活的工人(們)。

總結

回顧上文總結如下:

  • 同步/異步,連接建立后,用戶程序讀寫時,如果最終還是需要用戶程序來調用系統 read() 來讀數據,那就是同步的,反之是異步。Windows 實現了真正的異步,內核代碼甚為復雜,但對用戶程序來說是透明的。 
  • 阻塞/非阻塞,連接建立后,用戶程序在等待可讀可寫時,是不是可以干別的事兒。如果可以就是非阻塞,反之阻塞。大多數操作系統都支持的。

Redis,Nginx,Netty,Node.js 為什么這么香?這些技術都是伴隨 Linux 內核迭代中提供了高效處理網絡請求的系統調用而出現的。

了解計算機底層的知識才能更深刻地理解 I/O,知其然,更要知其所以然。與君共勉!

作者:周勝帥

簡介:宜信支付結算部支付研發團隊高級工程師

編輯:陶家龍、孫淑娟

出處:轉載自微信公眾號野指針,專注分享技術人的點點滴滴,包括但不限于技術點解析、技術心得、實踐案例、技術人成長等。

 

 

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO技術棧
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