調研機構eWEEK公司對于2020年云計算發展的預測：云計算和容器部署采用的持續發展將保持其快速發展，但是在其全部管理方式上可能會發生一些根本性的變化。

[[312087]]

自從2006年末AWS公司的S3數據存儲問世以來，云計算就一直是IT技術的三大趨勢。其前身ASP(應用程序服務提供商)是一項重要的先驅技術，但它通常是脆弱且不可靠的解決方案。云計算提供商花費大量的反復試驗、時間、投資、測試、質量保證以及成功與失敗來為數千種用途部署可靠的高質量應用程序。現在，它幾乎適用于所有事物。

云計算并不會很快消失。實際上，每次使用連接的設備時，人們都比以往更加依賴云計算分發的服務。但是，到2020年，每天與云平臺的交互中可能會看到一些新的效率、接口、連接性選擇和應用程序本身。

以下是eWEEK對2020年的一些云計算預測。

到2025年，將有80%的企業關閉其傳統數據中心并轉向公共云。許多公司已經通過首先利用云平臺作為其輔助數據中心來開始從數據中心到云平臺的旅程。有些公司已經遷移到第二個可用性區域或第二個云提供商(多云)中的云平臺。

數據中心的死亡并不意味著災難恢復(DR)的死亡。反之;即使對于規模較小的公司，它也使災難恢復策略更加可行。公共云極大地降低了擁有災難恢復站點的成本，因為使用它，公司只需為使用的資源付費。這樣，即使對于規模較小的公司，也可以負擔得起輔助數據中心的費用。

Pivot3的副總裁兼首席營銷官(CMO)BruceMilne表示：軟件將重新定義混合云。超融合是幾年前出現的，它描述了將多個數據中心元素整合到一個盒子中的情況。最近，我們開始看到DHCI(分布式超融合基礎設施)的出現，我認為這種方法是矛盾和對立的。隨著我們的行業在2020年向前發展，一個新類別將抓住軟件定義的一切的本質，相信這將是混合云的概念。仍然需要硬件，但可以將其放置在任何地方。軟件將繼續協調不斷增加的復雜性，以至于到2020年硬件位置將變得不再重要。

Cimpress公司API管理總監RyanBreen：SaaS解決方案將為希望將微服務API直接帶給其客戶的企業提供授權和API交付選項。毫不奇怪，亞馬遜公司將AWS的每個組件構建為可由客戶直接訪問的微服務，這是找到的最接近的解決方案。用戶可以編寫接受OAuth承載令牌的自定義授權者，并根據IAM策略將其轉換為訪問決策。這確實是一件很花哨的東西，但是AWS客戶確實需要大量的配置和自定義。市場需求足夠大，有一天會看到亞馬遜提供的基于標準的、可感知資源的API身份驗證和授權產品是一流的命名產品，而不是教程中的編排。

Teradata云營銷總監BrianWood公司表示：

預測1：在所有新的分析工作負載的部署中，企業將采和云優先的策略。預計IT部門將默認使用公共云，以支持任何業務計劃，而不僅僅是現有基礎設施的容量擴展。與公共云供應商達成的“使用或失去它”批量購買協議將促使企業IT部門盲目地偏愛云計算部署位置而不是解決方案適合性，這令他們的領導人最終感到遺憾。滿足短期預算目標的狂熱將勝過考慮周全的計劃和戰略投資的智慧。

預測2：即服務產品將在堆棧中上移，以整合一系列以前認為是自定義的功能，以提供越來越高的商品化和重復級別。容器化和解決方案的可移植性將成為企業IT的新戰場。具有“優秀”部署特定點解決方案的供應商將輸給競爭對手，這些競爭者可以通過無處不在的產品跨越多個域(例如，公共云、私有云、內部部署)，從而提供自由和抵御鎖定的能力。

預測3：人們將看到企業通過API創建標準化的方式來編排和管理云平臺。業務服務是構成業務流程的基礎元素。例如，訂單輸入是一個業務流程。在訂單輸入下方，企業通常將具有許多系統來接受該訂單或使該產品可用。這種支持意味著人們將擁有用于制造產品、構建過程和運輸過程的原材料。如今，在遺留世界中，其中很多都是硬連線和硬編碼在一起的，因此很難進行數字化轉換或一種將企業要投放到市場上的服務外部化的方法，以供其他人使用驅動值。“API認證”的概念反映了一家企業正在看其價值聲明并創建一種技術解決方案，以外部化合作伙伴，客戶和供應商以可編排和管理的標準化方式與企業進行交互的方式。

預測4：更多邊緣計算將集成到核心云服務中。邊緣計算將深入研究企業，以達到制造平臺或系統的目的。人們將看到更多的計算能力和更多的分析能力以及執行工作流的能力(即通常為數據中心或更大的云計算中心保留的功能)。例如，當飛機發動機經過制造過程時，通常會檢查幾個區域和質量門，以確保發動機符合規格。除了飛機乘客和機組人員的安全外，成本控制是該行業優質發動機的主要誘因。如果發動機出現問題，則維護成本會上升，并且航空公司會因為無法使用而損失收入。

隨著邊緣計算的進一步發展，人們將看到邊緣設備在生產線中拍攝發動機的圖像，然后將這些圖像與安全發動機正常工作的圖像進行比較。如果圖像顯示出偏差，則可以在生產線上實時解決問題，而不是稍后在生產線上處理更多問題時解決。這些分析將在邊緣而不是數據中心完成，因為等待時間要求在通過生產線時必須是實時的。邊緣計算將提高產品質量，增加收入，降低成本，并提高客戶滿意度。