大家好，今天我們來簡單的聊一聊緩存問題。什么是緩存呢?它在系統設計中是在一個怎么樣的位置呢?假設在一個計算機應用里面，我們一般會把數據存放在數據庫中，一般數據庫的數據也是放在硬盤當中，硬盤的讀寫速度畢竟有限，當存在一些數據特別熱的時候，例如12306，查詢北京到廣州有那些車次，這個數據經常被用戶訪問，所以我們可以把它存放在速度更快地內存上。

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緩存的本質，是為了解決不同的存儲介質的速度差異問題。是一個經典的空間換時間的解決方案。也就是說，使用緩存就是為了讓系統更快。不過這也是需要有前提的，如果你的業務是讀多寫少，例如電商系統中的商品系統，商品的描述與商品的屬性，都是非常典型的多讀少寫的場景。

一、那么緩存就一定是好東西么?緩存會不會帶來一定的副作用。答案是肯定的。首先，緩存可能并不會讓你的程序變得更快，相反，可能還會變得更慢。因為訪問內存雖然說非常地快，但是多少也是要開銷的，特別是當你的緩存不是本機而是分布式的時候，至少需要一個網絡的RT。所以，如果你的緩存的命中率非常地低，那么，緩存的效果就會大打折扣，不僅沒有加快程序的訪問速度，還會讓程序變得更慢。

二、其次，緩存可能會讓你讀到錯誤的數據，更官方一點的回答，就是數據的一致性會下降。造成這種數據的主要原因，就是緩存的操作無法保證100%成功。比方說，我們在維護一個電商系統，原本華為Mate30Pro售價為6999元，后來你決定開展一次促銷活動，將價格變更為6699元，當你設置完新的價格之后，數據庫已經更新了，但是緩存可能還是舊的，更要命的，如果你使用的是本機緩存，那么可能部分機器上更新成功，部分機器更新失敗，導致用戶可能進入不同頁面的時候，看到不同的價格，從而引發用戶投訴，所以，當我們使用緩存的時候，通常會設置一個過期時間，從而減少緩存失效帶來的影響。

三、最后，緩存可能會帶來運維上的麻煩，如果不使用緩存，當我們在頁面或者APP上面看到數據錯誤，那么一般都是數據庫的問題，但是引進了緩存之后，我們就需要增加一個工序去排查是否是緩存的問題，如果緩存是本機的，那么可能是部分機器存在問題，部分機器是好的，這就給我們排查增加了不少的難度，如果緩存是分布式的，同樣也有可能存在不一致的問題，同時緩存機器的帶寬、內存等等都需要不少的運維成本。

 總體來說，緩存也是一把雙刃劍，需要我們對業務場景進行甄別，合理地選擇合適的緩存，才能夠發揮出緩存的最大作用。歡迎大家關注我，共同學習，共同進步。大家的支持是我繼續嘮嗑的動力。