【51CTO.com快譯】　　香水至今仍被視為人造品，只有那些擁有“超級鼻子”的頂尖大師才能在這行立足。但在數字化席卷全球的浪潮里，香水也在經歷著驚人的進化。在這項創造性的工作中，算法越來越多地參與其中，為人們揭示未知的嗅覺線索。

　　Phylira：顛覆傳統調香理念的AI香水學徒

　　那些專為品牌服務的創意公司現在擁有了前所未有的工具。德國香水香精生產巨頭Symrise(德之馨)使用的軟件Phylira就是IBM開發的一款AI工具——名副其實的人工智能香水學徒?；贗BM的認知計算平臺Watson，Phylira能分析近兩百萬個配方，數千種原材料及全球幾十萬消費者的偏好，進而從香水的世界中提煉出那些尚未被發掘的可能性。

　　Philyra的深度學習算法允許它創造性地組合各種原料，而不僅僅是根據既定程序來行動。相對于調香師而言，Philyra不依靠氣味去分辨香料，它研究現有的香水配方并將其成分對比分析，同時能針對目標人群的偏好，研究出新的香水配方?；诖?，人工智能完全顛覆了傳統的調香理念和方法。

　　巴西化妝品公司O Boticário在Philyra的助力下于2019年6月12日，即巴西情人節這一天，推出了兩款AI香水。這兩款香水均面向00后設計，對于傳統的草木、鮮花等基礎原料做了全新的詮釋。參與了這個項目的德之馨高級香水師戴維·阿貝爾興奮地提到：“對于我來說，人工智能是香水業自19世紀引入合成原料以來的第二大歷史進步。”

　　奇華頓的氣味圖鑒

　　無獨有偶，瑞士香精香料公司Givaudan(奇華頓)也在2019年推出了Carto系統。這個交互式的系統有一個巨大的觸摸屏，專業調香師可以直接在屏幕上選擇自己想要調配的原材料，任意移動配方的成分，整個操作過程看起來有點像玩游戲。據悉，以香水開發領域的常用的香調金字塔作為底層邏輯，Carto可以用數字“量化”消費者的嗅覺感官，從而為制香提供數據支撐。

　　對此，該項目創始人卡利斯·貝克爾說：“這個系統讓調香師的創意得以可視化，并能在幾分鐘就完成構想的草圖。”更通俗的說，就是用AI畫出每種香味的“三維”，更直觀地幫助調香師發揮創造力，調制出夢寐以求的香氣。

　　除此之外，Carto還包括了一個用于快速成樣的機器人，能夠在調香師的構想成形后在極短的時間內完成香水的打樣工作，包括取出原料、計算配比、稱重、提交確認等，其速度也是傳統的制備工藝無法比擬的。有調香師感嘆：“Carto為我們古老的技藝帶來了未來派風格的補充手段，使我們能夠更輕松有效地試驗調香配方，更自由地發揮創意，突破創香的界限。”

　　歡迎來到香水3.0時代

　　在不久的將來會有一種完全由AI開發的香水面世嗎?不無可能。當然人工智能還處在研發進程中，遠沒有達到普及階段。但爭議卻始終存在。

　　世界香水消費科學協會負責人阿爾諾·蒙特認為：“說實話，我不太理解關于這一主題的爭議。在我看來，人工智能進入香水業與其說是革命，不如說是進化。打個比方，就像Waze作為導航工具，可以幫助司機規劃更好的行車路線，但并不能代替司機。”

　　“德之馨”數字策略部的副總克萊爾·維奧拉對此做了進一步解釋，即使人工智能可以做一定程度的預判，但創造永遠需要人類，因為香水的誕生需要情感和直覺的驅動，而不是讓預設的規則來設計。因此人工智能應該被視為調香師的有力助手。

　　無論如何，算法是創新的巨大加速器，而且就香水業來說，目前也迫切需要創新來刺激市場。馬克西姆·加西亞·賈寧是一個年輕的創業者，他在2016年創立了定制香水品牌Sillages，這個公司基于機器學習向顧客提供在線調配個性化香水的業務。馬克西姆認為：“大眾化的香水對消費者的吸引力越來越小。”定制香水是一個顯而易見的挑戰，而他的倡議得到了歐萊雅風險投資基金BOLD的支持。歐萊雅開放創新和數字服務部主管卡米爾·克里奧利表示:“我們堅信這些個性化體驗能讓更多人接觸到高端香水。”這種全新的消費體驗在未來幾年預計會進一步增強。不管怎樣，對消費者而言，打造獨一無二的定制香水，也就意味著錯誤的香水選擇不會再發生了。

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