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5項人工智能實例,令人驚嘆

人工智能 深度學習
為了讓人工智能成為主流,科學家和研究人員付出了更多的努力。正因如此,這項獨創性技術不僅已經融入了人們的日常生活,而且持續影響著多個行業。人工智能是一種不可忽視的力量,從Siri和Alexa這樣的語音驅動私人助理到自動駕駛汽車,它一直在不斷發展。

 為了讓人工智能成為主流,科學家和研究人員付出了更多的努力。

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正因如此,這項獨創性技術不僅已經融入了人們的日常生活,而且持續影響著多個行業。人工智能是一種不可忽視的力量,從Siri和Alexa這樣的語音驅動私人助理到自動駕駛汽車,它一直在不斷發展。蘋果、谷歌、臉書、微軟等許多科技巨頭很看好人工智能的長期發展潛力,一直在這方面下很大的賭注。

Marketsand Markets調查公司發布的一項報告顯示,預計到2025年,人工智能市場將成長為價值1900億美元的產業。目前有越來越多的企業運用人工智能提高它們的投資回報率。本文將列舉出當前投入使用的人工智能應用。

1、聊天機器人

支持人工智能的聊天機器人已成為銷售和客戶服務的關鍵部分。聊天機器人為企業與世界交流提供了新途徑,它可以協助品牌為客戶提供服務并改善整體支持體驗。早期版本的聊天機器人配置輸入有限,無法處理參數之外的查詢,因此,它的交流體驗大大降低了產品的吸引力,而且使客戶失望。

然而,人工智能及其技術子集改變了聊天機器人的整體功能和智能性。人工智能驅動的機器學習算法和自然語言處理讓聊天機器人掌握了學習和模仿人類對話的能力。如此先進的處理程序讓聊天機器人得以在數字商務、銀行業務、研究、銷售、品牌建設等領域大顯身手。

支持人工智能的聊天機器人可以完成耗時且重復的人工業務,從而提高了效率,降低了人力成本,消除了人為錯誤,如此一來,優質服務得到保證。

2、全新的娛樂體驗

電影業拍攝了很多具有不同類型角色的人工智能電影——這些角色或大或小,或賦予了人性,或是個機器人,或邪惡或善良。多年來,人工智能已大踏步進入了媒體和娛樂行業。從電子游戲到電影以及其他娛樂方式,人工智能技術一直在提高效率和促進發展方面發揮著至關重要的作用。

人工智能給予了很多寶貴見解和解決方案,其中包括深度學習、機器學習和認知計算,它們廣泛應用于媒體及其分支行業。人工智能在媒體和娛樂行業主要應用包括營銷、廣告、個性化用戶體驗和搜索優化。網飛公司的節目推薦就是一個很好的例子。這種基于訂閱的流媒體服務擁有高度精確的預測技術,可為用戶提供視頻推薦服務。

身臨其境的視覺體驗也是人工智能另一種廣受歡迎的應用。虛擬現實和增強現實如今風靡一時。用于游戲、現場活動、真人秀等其他娛樂活動的虛擬現實研發廣受歡迎和關注。

3、救死扶傷

人工智能有望對醫療產生變革性的影響,其應用范圍涵蓋藥物輸送、診斷、消費者健康等方面。目前,許多人工智能應用程序都投入使用,包括虛擬個人健康助手、穿戴式健身技術和遠程醫療應用程序。利用深度學習、機器學習和自然語言處理,醫療行業可以成功地預防、診斷和治療疾病。

一家丹麥初創企業推出了支持人工智能的系統“Corti”,旨在幫助緊急醫療調度員作出挽救生命的決定。Corti使用認知技術快速準確地檢測出院外心臟驟停。哥本哈根緊急醫療服務公司和其他四個歐洲主要城市已經采用了該系統。

人工智能能夠在最短的時間內處理大量復雜的信息(比如病理數據),這有利于加快診斷過程和后期治療。更加熟練、更加精確的人工智能技術有助于確定深層模式,該模式是制定治療方案的關鍵。

韓國的醫療人工智能初創企業Lunit推出了乳房X線攝片產品INSIGHT,該產品有助于診斷乳腺癌。該企業還開發了一系列基于人工智能的軟件產品,用于檢測肺部和乳房中的癌變組織。先進的人工智能技術可通過結合臨床、放射學和基因組數據來準確診斷疾病、預測患者的預后,從而在放射學、皮膚病學和病理學領域取得進展。

4、拯救地球

人工智能可以解決氣候變化、污染、水資源短缺、物種滅絕等復雜的環境問題,從而幫助人類創造更美好的世界。人工智能可以改變傳統部門和系統,阻止不利影響對生物多樣性的威脅。2018年,英特爾公司發布的一項報告顯示,該領域接受調查的200名專業人員中,有74%的人認為人工智能有助于應對環境挑戰。

利用機器學習和深度學習技術,專業人員可以研究當前和未來趨勢。這種預測能力將有助于創造可持續的環境。比如,南加州大學的一個研究小組就運用人工智能來開發野生動物保護計劃的優化方法。

人工智能能夠收集、處理大量非結構化數據并從中獲取模式,已有證據表明,該能力有助于解決很多環境問題。人工智能驅動的自動漂浮垃圾車就是另一個很好的例子。這款車旨在清除海洋中的大量塑料污染物,保護海洋生物。

5、車輪背后

汽車行業的人工智能一直飽受爭議。事實上,所有的汽車制造商都在努力挖掘人工智能及其技術子集的潛力,從而開發出自動駕駛汽車技術的創新模型。有些品牌優先推出了由人工智能和自動化技術為核心的自動駕駛汽車,特斯拉就是其中之一。

不久,奧迪、凱迪拉克和沃爾沃也紛紛效仿,在生產模式中采用了半自動技術。節省燃料、削減成本、減少排放以及對環境的不良影響是自動駕駛汽車的一些主要優勢。人為錯誤被認為是全球范圍內事故發生的主要原因,自動駕駛汽車避免了此類錯誤的發生,提高了安全性。

以上所有的應用都已投入使用,它們只是未來技術的冰山一角,相信更多不可思議的技術也將陸續走進人們的生活。

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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