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滴滴出行宣布，今日起免費對外開放口罩佩戴識別技術。企業和個人開發者均可通過滴滴云提供的 API 服務直接部署使用，實時檢測人群口罩佩戴情況。

　　滴滴口罩佩戴識別技術，包括人臉檢測和人臉戴口罩屬性識別，由滴滴 AI 團隊基于 DFS 人臉檢測算法，結合積累的人臉屬性識別算法研發而成。滴滴表示，該算法克服了 24 小時復雜光照、人臉姿態變化、不同距離人臉尺度等難題，同時利用損失函數權重策略和數據增強等方法解決白天夜晚戴口罩數據不均衡問題以及戴口罩類型多樣化問題，能在各類場景圖像中對人臉進行口罩佩戴情況檢測。

　　滴滴口罩佩戴識別算法加入了近 20 萬張白天和夜晚戴口罩的圖像進行模型訓練，具有較強的魯棒性。在復雜的車內環境，全天不同時段的各種強光、弱光、反光帶來的車內過亮、過暗的變化，駕駛員帽子、眼鏡、墨鏡以及遮陽板等對臉部的部分遮擋，由于仰頭、低頭、轉頭引起的臉部大角度姿態的變化和不完整性，以及駕駛員前后坐姿習慣引起的人臉尺度的差異等都會對識別帶來了巨大的挑戰。算法基于現有技術，并針對性地在預處理、算法、模型、數據、訓練等維度進行優化和改進，如擴展人臉區域、加入 attention 機制等，從而顯著提升了車內的戴口罩識別效果。

　　目前該技術已在滴滴平臺廣泛應用。疫情期間，為更好地保障司機和乘客的安全，在 “司乘必須戴口罩、司機上報體溫、車內勤消毒和勤通風、全國范圍內免費為網約車安裝車內防護膜” 等防疫措施的基礎上，滴滴還基于該 AI 技術在出車前及行程中自動分析網約車司機是否佩戴口罩以及佩戴是否規范，以進一步督促司機做好個人防護。

　　滴滴表示，對于未正確佩戴口罩以及不戴口罩的司機，平臺將會進行教育、警告甚至暫停服務。

　　開發者可登陸滴滴云免費使用口罩佩戴識別技術 API 接口；亦可在滴滴的 GitHub 頁面獲取更多源代碼信息。

　　題圖：滴滴出行