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一份來自亞馬遜工程師的Google面試指南,GitHub收獲9.8萬星,已翻譯成中文

新聞 前端
一位從1997年就入行的Web工程師,立志要成為Google軟件工程師,3年前寫下了一篇超完整學習和面試教程,以此作為自己的奮斗計劃。

 本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處。

一位從1997年就入行的Web工程師,立志要成為Google軟件工程師,3年前寫下了一篇超完整學習和面試教程,以此作為自己的奮斗計劃。

這位名叫John Washam的工程師,換了好幾份工作,最后卻陰差陽錯在2017年成為了亞馬遜AWS的技術專家。

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但這并不妨礙他的教程成為熱門,在GitHub上線以來,已收獲近10萬星的好評。

而且最近這篇教程已經完成了中文翻譯,就算你沒有去Google面試的機會,也可以用它來好好充實一下自己。

為何寫這篇教程

作者Washam本人并非計算機學位,但在兒時就已經展現出對計算機的濃厚興趣,從事的工作是關于web程序的構建、服務器的構建。

作為一名非專業人士轉行,Washam已經算是相當成功。然而,他還是想去Google工作,真正地去理解計算機系統、算法效率、數據結構性能、低級別編程語言及其工作原理。

一份来自亚马逊工程师的Google面试指南,GitHub收获9.8万星,已翻译成中文

可對這些知識都不了解的他,怎么會被Google應聘呢?

于是他在網上收集了各類計算機專業知識,以及進入谷歌工作的員工分享的資源,并系統地整理了這些資料。

Washam強調,想去Google工作首先不要妄自菲薄。Google的工程師都是才智過人的。但是,就算是工作在 Google 的他們,仍然會因為覺得自己不夠聰明而感到一種不安。

學習資源

接下來就跟著Washam的腳步去學習。

首先要做的就是選擇一門語言,在Google一般是C++、Java、Python,有時也會用到JavaScript、Ruby。背后還有一些如SQL、HTML等技術沒有列出。

接著開始學習計算機硬件知識:

一份来自亚马逊工程师的Google面试指南,GitHub收获9.8万星,已翻译成中文

 

然后補充計算機專業的基礎數學知識,如算法復雜度 / Big-O / 漸進分析法、數據結構、樹、排序、圖論。

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此外還有遞歸、動態規劃、組合與概率、NP&NP-完全和近似算法、緩存、線程與進程、系統設計、可伸縮性、數據處理。

看到這么多知識點,你會不會覺得有點懵呢?Washam告訴你一點小技巧。

因為你不可能一遍就記住所有知識點。所以需要把要回顧的知識點做成抽認卡(flashcard):正常的及帶有代碼的,類似于背單詞。

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每種卡都會有不同的格式設計。項目主頁中就有抽認卡的源代碼,可以根據自己的學習特點去制作。

Washam還留有一組 ASCII 碼表、OSI 堆棧、Big-O 記號及更多的小抄紙,以便在空余的時候可以學習。每編程半個小時就要休息一下,并去回顧你的抽認卡。

當然,論文的閱讀也是必不可少的,尤其是谷歌曾經發表的一些基礎技術論文。

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書籍則推薦一些關于算法和C++編程之類的。

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去Google面試需要注意什么

面試的第一步當然是要有一份好的簡歷,這樣才能為你爭取到寶貴的面試機會。知名科技博主Steve Yagge給出了10個貼士,幫你做出一份還不錯的簡歷。

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這位Steve曾經在亞馬遜、Google都工作過,Washam的這個項目就大量地引用了他的技術博客內容。

在面試時,你可能會遇到這20個問題,每個問題準備 2-3 種回答。準備點故事,而不要只是擺一些你完成的事情的數據。

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面試官在也會問你還有哪些問題,不要說自己沒有什么要問題,可以試試問一些此類問題:

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當然,進入Google也不意味著結束,你還要新的學習過程。

Washam還有一份附加內容,包括Emacs和Vim、Unix命令行工具、密碼學。這些內容雖然不會直接用到,但是會大大提高你的效率。

最后,在這樣一個特殊的時期,好好給自己充個電。祝大家在新的一年里都能面試成功!

傳送門

資源地址:

https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/translations/README-cn.md

 

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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