“未來的工廠將只有兩名員工，一個人和一只狗。人在那里喂狗，而狗是要看住人，不讓他碰機器”。我認為我們離沃倫·本尼斯的愿景不遠了，主要是因為技術(shù)世界的快速發(fā)展。

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物聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)與產(chǎn)品、機器和對象的連接性有關(guān)，但現(xiàn)在我們談?wù)摰氖菑倪@些連網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中可以獲得的價值。物聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)成熟，使企業(yè)能夠快速擴展技術(shù)解決方案，并導致該技術(shù)的大規(guī)模采用。物聯(lián)網(wǎng)正在成為“物智能”——使設(shè)備智能化，不僅著眼于連接性，而且還著重于使物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有意義以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。

數(shù)據(jù)的真正潛力在于創(chuàng)建新的、以客戶為中心的高效業(yè)務(wù)模式。數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學習等新興技術(shù)已經(jīng)成熟，可用于從物聯(lián)網(wǎng)解決方案產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中提取有用見解。

通過這種方式，物聯(lián)網(wǎng)與這些技術(shù)有著共生關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)生成待分析的數(shù)據(jù)，然后人工智能幫助我們理解數(shù)據(jù)，并使用所有這些技術(shù)創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式。

有什么影響?

分析、人工智能和機器學習正在釋放物聯(lián)網(wǎng)的潛力，從而推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

與這些技術(shù)一起使用時，一些參考用例反映了物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力：

• 通過在故障發(fā)生之前預測故障來進行預測性維護
• 實時生產(chǎn)計劃和供應(yīng)鏈跟蹤
• 車間自動化流水線

充分利用它

找到一種從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)價值的方法，可以極大地提高您的業(yè)務(wù)效率，并為您和客戶帶來更好的業(yè)務(wù)模式。

從用例開始——提供以創(chuàng)新為重點的新思維方式。

這就是為什么我們在關(guān)于人工智能立場的文章中認為企業(yè)采用人工智能解決方案的三個必要條件：

用例——我們需要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題，或者您想要什么樣的業(yè)務(wù)成果。

計算能力和分析——如何確保能夠管理從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和其他地方獲得的數(shù)據(jù)。

信任和合規(guī)——對于可持續(xù)的商業(yè)模式，您需要一個可以信任的系統(tǒng)。當您開始嚴重依賴數(shù)據(jù)的價值時，就必須確保數(shù)據(jù)的安全性和規(guī)范性。

一旦有了這些，您就可以大規(guī)模地部署連網(wǎng)設(shè)備(最多可達數(shù)百萬臺)，并確保您的數(shù)據(jù)分析平臺也能夠擴展。

除了技術(shù)領(lǐng)域之外，確保您擁有可反映不斷變化環(huán)境的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，以及端到端物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)管理框架以支持數(shù)據(jù)的可用性和數(shù)據(jù)質(zhì)量。(來自物聯(lián)之家)了解對員工的影響，以及您的企業(yè)需要如何根據(jù)這些新解決方案來發(fā)展和提升員工隊伍。

我們正在進入人工智能的新時代，但企業(yè)要想充分利用這一時代，就需要有一個正確的路線圖，從而讓所有相關(guān)實體(企業(yè)、員工、客戶和合作伙伴)都受益。