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你準備好讓你的家庭變得物聯(lián)網(wǎng)化嗎

物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)應用
請想象一下,當你站在家門口,眼睛注視瞳孔掃描器,接著手指放在指紋識別機上,不過幾秒的瞬間,門打開了。你一走進舒適熟悉的家中,燈光亮了,空調(diào)也自動開啟,并且將室溫調(diào)整至你最喜歡的溫度。

 請想象一下,當你站在家門口,眼睛注視瞳孔掃描器,接著手指放在指紋識別機上,不過幾秒的瞬間,門打開了。你一走進舒適熟悉的家中,燈光亮了,空調(diào)也自動開啟,并且將室溫調(diào)整至你最喜歡的溫度。

走進臥室,換了衣服,洗衣籃剛好滿了,你將衣物丟進洗衣機清洗。接著,你從冰箱拿出雞肉準備料理晚餐,此時,冰箱順便提醒你牛奶快喝完了,還主動顯示一張附近超市的牛奶折價券。

你決定邊吃晚餐邊追劇,但你錯過了上一集,還好電視知道你的收視習慣,自動錄下了那一集,看到一半,手機響了,洗衣機提醒你衣服洗好也已烘干了。

 

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圖一 : 你能想象只要動一根手指,甚至大概也不需要站在咖啡機面前,就能煮好一杯咖啡嗎?

以上聽起來是否像是科幻片中才會出現(xiàn)的居家場景?其實,上述科技已經(jīng)存在,而且你可能早已開始使用其中幾項。

科幻場景不是夢 “未來家庭”正成形

自從比爾蓋茲于1990年代初期建置了所謂的“未來庭 (Home of the Future)”后,智能家居或連網(wǎng)家庭的概念已獲得長足的進步。擁有先進科技打造的住家,一直是許多消費者的夢想,如今拜現(xiàn)代科技之賜,特別是物聯(lián)網(wǎng)的興起,許多夢想都能夠被實現(xiàn)。智能家居相關產(chǎn)品的數(shù)量正快速增長,從燈光、溫控器、冰箱、到電鍋等,已經(jīng)有無數(shù)的產(chǎn)品問世,只要透過移動設備和應用程序即可控制家中的電器。

由網(wǎng)絡安全公司Fortinet進行的一項調(diào)查指出,66%的亞洲屋主認為,未來五年連網(wǎng)家庭“極有可能”成真 。調(diào)研機構(gòu)Gartner預測,智能連網(wǎng)家庭的戶數(shù)將從目前的1~2億戶成長到2020年的5~7億戶 。此外,IDC則預測物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模將于2020年翻倍,而且亞洲將會是主要的成長動能。該報告亦指出,2020年“聯(lián)網(wǎng)物”的數(shù)量將從31億增加至86億 。

然而,這一切對你居住空間的意義是什么?這代表所有的“聯(lián)網(wǎng)物”都會產(chǎn)生a資料,而你必須將這些資料儲存起來,以便需要時能夠隨時取得。 2014年,每戶家庭每年平均產(chǎn)生2TB的資料量,到了2020年,這數(shù)字將攀升至10TB 。

物聯(lián)網(wǎng)資料倍增 云端儲存興起

以居家最a常見、且通常是其第一臺“智慧”設備的家庭監(jiān)視或監(jiān)控攝影機為例,市面上多數(shù)的產(chǎn)品可錄制分辨率720p的監(jiān)控影像,大約一周的時間就會用掉1TB的硬盤空間。

在未來的連網(wǎng)家庭,許多的日常用品都將具備獨特的數(shù)位足跡,而且可以自動產(chǎn)生、傳送和接收數(shù)據(jù)資料,所有的資料都必須被儲存起來,以便能夠進行人為或機器的分析和使用。顯而易見的,當越來越多的“聯(lián)網(wǎng)物”進入家庭,資料儲存的需求將持續(xù)增長。

無論資料是來自物聯(lián)網(wǎng)設備,或是儲存的影片、音樂和文件,還是公開分享的內(nèi)容,這些龐大的資料要儲存起來并不容易,而云端儲存便是其中一項可以有效達成備份需求的極a佳資源。

與此同時,穿戴式和其他物聯(lián)網(wǎng)設備將如同應用程序一樣融入我們的生活中,因此,使用者就必須更加留意從家里傳送出去的資料。針對資料的保護,上述所提到的云端儲存中,有一私有型態(tài)云端儲存,例如網(wǎng)絡附加儲存(NAS),便是結(jié)合許多優(yōu)勢的云端服務,例如,能夠集中管理、客制化、安全防護、以及同步資料以便于隨需存取等。

從門戶進出、安全監(jiān)控、消防偵測、環(huán)境和能源消耗等的感應器,一直到各式各樣的連網(wǎng)監(jiān)控應用,“聯(lián)網(wǎng)物”持續(xù)增長的趨勢已顯而易見,市場對更進階的智能連網(wǎng)家庭系統(tǒng),以及可儲存其生成之M2M數(shù)據(jù)資料的解決方案的需求,未來也將同步成長。

物聯(lián)網(wǎng)對全世界以及居家生活所帶來的影響甚廣,而各大廠商也已摩拳擦掌,作好準備將開發(fā)更多儲存產(chǎn)品和解決方案,以協(xié)助用戶更游刃有余地處理呈指數(shù)型增長的資料量。

 

責任編輯:華軒 來源: 慧聰物聯(lián)網(wǎng)
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