在上云之前，企業通常會有數據庫管理員(DBA)和數據庫專家團隊，他們的主要職責是：為構建企業數據平臺并維護所選的數據庫解決方案。所以需要DBA在管理和維護特定數據庫系統方面擁有深厚的專業知識。由于他們在所選擇解決方案上投入了大量的時間和成本，所以即使有更好的選擇，DBA們仍然會在傳統方式上傾注更多精力。

但是，隨著云端提供了托管數據庫更多的選擇，DBA角色也隨之發生了變化。如今的DBA不再孤立的專注于一種數據庫解決方案。而且，DBA們發現他們的工作更多是基于軟件，而很少涉及管理硬件。不難看出，DBA正迎來高光時刻，要承擔更多責任，并有機會與開發團隊一起開發戰略業務解決方案。

那么云，給DBA的工作的方式帶來了哪些變化?

容量規劃

傳統上，數據庫容量規劃是指為高峰負載配置服務器容量，因此大多數時候DBA要為未充分利用的資源付費。這不僅成本高昂，而且靈活性也大大降低。但是，云數據庫更具彈性，因此可以動態地自動擴展其存儲和計算能力，以滿足需求的變化。軟件API通常用于配置對受監控指標和警報的自動響應。此外，某些云數據庫是無服務器的，這意味著根本無需對服務器或虛擬機進行配置。

數據庫備份與恢復

數據庫的傳統備份方法涉及存儲和維護物理備份設備，例如磁帶。為了安全起見，磁帶被存儲在異地，管理很麻煩，并且會限制恢復時間的俠侶。云提供了更簡單，更持久的存儲解決方案，可自動將備份數據的多個副本保留在多個物理位置。沒有物理存儲設備供DBA管理，因此備份和恢復方面，DBA可以編寫腳本并實現自動化。

選擇優秀的數據庫解決方案

云平臺為構建團隊提供了新的選項，使其具有專門構建的數據庫選項，包括自管理和完全托管的關系，NoSQL選項，鍵值對，文檔，內存，列式，圖形，時間序列，以及更多。這意味著數據庫專家(不僅是DBA)需要了解這些選擇，以及如何將其應用于特定的用例和應用程序部署要求。例如，數據庫專家可以與開發團隊合作，選擇最適合數據類型和所需訪問模式的專用數據庫解決方案，并以最低的成本滿足性能，持久性和可伸縮性要求。

隨著DBA擁有更多選擇和解決方案，了解如何將應用程序需求映射到數據庫需求以優化規模，性能和成本效率變得越來越復雜和有趣。

工作量設計

隨著向云服務轉變，DBA不再需要花費大量時間來執行例行管理任務，如打補丁，升級和安裝數據庫引擎?，F在，它們可以作為參考，協助應用程序開發人員為特定的工作負載選擇正確的數據庫服務，以及執行減少的管理任務。

寫在最后，DBA對企業而言不再僅局限于數據庫本身，他們將有更多機會為業務發展提供幫助。因為企業需要根據業務的不同來利用更多的數據，多樣化的數據庫選項能更加匹配業務的發展。。所以DBA將成為企業的關鍵任務角色。