中國行業大數據應用市場概況

2011-2018年中國大數據市場規模發展

大數據市場驅動力：

• 來自于線下大數據市場( IT企業的大數 據應用及大數據平臺業務市場)中IT巨頭 和單一大數據業務的廠商開始行動，優 化產品和服務路線圖。
• 來自于線上大數據市場(互聯網用戶數 據市場，以及以互聯網金融為主的線上 金融市場)的成熟度逐漸提高，以金融 和零售為核心的線上大數據應用走向成 熟，市場體量進一步擴大。
• 企業著力培育數據資產，積極探討數據 變現，行業大數據多集聚、少融合。

大數據產業集群逐漸形成，即針對企業 而言，以云端大數據集聚為前提條件， 以行業云服務為平臺，共享企業間核心 競爭力。

中國大數據市場發展歷程及主要模式

• 數據存儲租用：通過易于使用的API， 用戶方便地將各種數據對象放在云端， 然后再像使用水電一般按用量收費。
• 租售信息業務：涉及到大數據產業鏈的數據整理與分析環節。提供加工后的數據 “ 半成品”。
• 數據增值服務：精準營銷等提升企業價值鏈業務。 小額信貸等數據衍生新興業務。
• 數據技術服務：為運營某一環節或業務問題提供方案。 針對企業系統需求，提供整體解決方案。 大數據即服務。

行業大數據結構及應用狀況

中國大數據市場行業投資結構中，金融、通信、零售為前三大行業，投資占比分別為16.0%、15.6%和13.9%。政府、醫療、旅游投資比例分別為12.7%、9.0%和4.1%。六大行業累計占比71.3%。其他行業包括教育、制造、能源、媒體、互聯網等，累計占比28.7%。

重點行業大數據應用表現與成熟度

中國大數據市場行業契合度及應用可能性分析

中國大數據市場集中度與成熟度分析

重點行業大數據應用現狀

零售業線上與線下大數據資源的打通

線下零售企業數據管理特點：通常輻射范圍僅在周邊10-15公 里，線下會員人數的增長空間十分有限。擁有大量的交易類數據， 但由于大量線下企業仍未建立完善的會員體系，數據難以進行定向追蹤，關聯性差。

線上零售企業數據管理特點：領先線上零售企業由于可以輻射全國，早已獲得了上億的注冊用戶。但這類企業非結構化數據多， 需要挖掘才能得到價值。

零售業大數據應用特點

未來零售業大數據應用趨勢將具有如下特點：

• 如何進一步通過數據驅動經營和營銷——各 零售企業會以會員為核心進行管理優化，通 過以人為中心的數據驅動，實現決策優化及 精準營銷。
• 行業會探索越來越多的大數據營銷新模式— —各類零售企業會積極嘗試新機會，如微店 等，尋找消費者偏好的新潮流。
• 不斷豐富外部數據源——在企業自身線下數 據采集能力不斷提高的同時，與更豐富的外 部數據源合作將快速提升營銷的精準度，包 括權威市場研究機構、領先互聯網巨頭等。

“知己”的壓力將進一步加大——當企業獲 取翔實的用戶數據后，為了突破自身實現快 速營銷的瓶頸，將會倒逼企業利用移動銷售 巡檢、庫存盤點等手段進一步完善自身的采 購、庫存、員工行為等信息采集，從而實現 進一步“知己”，最終為實現全產業鏈的大 數據應用打下基礎。

旅游業大數據產業鏈的差異性

線下旅游主管機構及景區、酒店等數據管理特點：本身不產生大數據，對數據不求所有，但求所用。數據來源分散 (橫向涉及交通、環保、交通等， 縱向涉及國家及各地市旅游局)、 異構， 進行數據交換時缺乏業內統一標準。

線上旅游平臺數據管理特點：擁有大量交易、檢索及用戶行為數據，需要具備強大的語義分析能力才能實現精確的用戶畫像。

旅游業大數據應用特點

醫療行業大數據產業鏈結構

我國醫療行業大數據建設方向

“3521工程”，即建設國家級、省級和地市級三級衛生信息平臺，加強公共衛生、醫療服務、新農合、基本藥物制度、綜合管理5項業務應用，建設健康檔案和電子病歷2個基礎數據庫和1個專用網絡建設。當前全國有數十個個省份在搭建省級的信息化平臺、 100多個城市在不同程度上搭建市級平臺。以及區域醫療建設和醫聯體等，都會積累大量的數據。

醫療行業大數據主要建設方向

通信行業大數據產業鏈結構

大數據在通信運營商中的應用趨勢

金融行業大數據產業鏈結構

大數據對金融行業競爭格局的影響

政府行業大數據產業鏈結構

綜合數據源共筑智慧城市

大數據行業化應用趨勢與看點

未來大數據的價值創造方向

大數據行業化提供商磨礪的三大武器

大數據行業化應用的機會與看點