隨著越來越多的組織采用DevOps自動化和策略，自動化的使用也在不斷發(fā)展。而人們將在2020年會看到一些變化，例如無縫基礎設施、人工智能和數(shù)據(jù)科學協(xié)作、零接觸自動化等等。人們需要了解2020年最大的自動化趨勢是什么，以及它們可能帶來的影響。

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DevOps是一種軟件開發(fā)策略，將開發(fā)和運營團隊整合為一個協(xié)作小組。它通常包括敏捷方法、持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付/(CD)工作流和自動化工具。DevOps的目標是盡快交付高質(zhì)量的軟件。

DevOps要求團隊成員之間進行清晰的溝通，并且通常需要從傳統(tǒng)工作流程的角度進行重大改變。作為交換，它可以使團隊開發(fā)高效、有效、可持續(xù)和安全的工作流程。

DevOps自動化的好處

DevOps相對于傳統(tǒng)的孤立方法具有優(yōu)勢，因此被廣泛采用。特別是由于其采用自動化如何改進流程而經(jīng)常采用它。這些改進包括：

• 減少服務的實施和交付時間。
• 提高開發(fā)和運營團隊的生產(chǎn)力。
• 通過減少人工勞動和優(yōu)化資源來節(jié)省成本。
• 標準化流程，以加快交付速度，并提高可靠性。
• 提高性能并減少工具冗余。

DevOps自動化可以使從政府IT到商業(yè)軟件交付的各種項目受益。它使團隊能夠接受當前的技術并優(yōu)化流程，為創(chuàng)新留出更多的時間。

DevOps自動化將在2020年發(fā)生變化的6種方式

以下將介紹6個可以改變DevOps管道的自動化趨勢。

1. 對基礎設施自動化治理的需求

隨著組織采用更多的自動化工具并增加其自動化流程的數(shù)量，治理變得至關重要。因此，組織將在2020年開始優(yōu)先考慮自動化合規(guī)性、安全性和成本審計。

這種增強的治理將要求組織監(jiān)控和驗證：

• 如何構建自動化—包括采取哪些安全措施或檢查措施，以及如何監(jiān)視系統(tǒng)。
• 使用方式—包括誰在使用，它以及哪些系統(tǒng)或服務可以使用自動化工具。
• 如何保護它—包括如何管理機密、如何管理訪問以及如何識別漏洞。
• 如何進行優(yōu)化—包括成本控制措施、資源管理和性能驗證。

為了確保有效的治理，組織將需要投資并實施全面的控制機制。這些機制需要提供對其系統(tǒng)的可見性，并涵蓋一系列環(huán)境，包括云計算和內(nèi)部部署環(huán)境。

2. 推動無縫基礎設施

自動化工具將更加集成到系統(tǒng)和流程中。那些擁有內(nèi)部部署專業(yè)知識的團隊將定制工具，以更好地與現(xiàn)有基礎設施集成。同時，規(guī)模較小的專家團隊將使用預制的插件并替換不兼容的資源和工具。這種需求將為托管解決方案以及新的解決方案打開市場。

為了實現(xiàn)無縫的基礎設施，團隊將需要：

• 評估自動化的使用方式和當前的基礎架構限制。
• 管理技術債務和新工具之間的平衡。
• 確保團隊角色由任何采用的自動化公平地代表和支持。

3. 納入人工智能和數(shù)據(jù)科學

自動化技術通常與人工智能和數(shù)據(jù)科學聯(lián)系在一起。它使用人工智能來指導操作，而使用數(shù)據(jù)科學有效地執(zhí)行分析。但是，人工智能和數(shù)據(jù)科學也可以用于改善自動化流程和效率。例如，DevOps團隊可以分析日志數(shù)據(jù)，以確定在何處進行管道優(yōu)化。或者，他們可以使用人工智能自適應地確定測試套件或部署時間。隨著團隊努力實現(xiàn)更高的生產(chǎn)率，這兩種用途都將增加。

人工智能和數(shù)據(jù)科學在其他部門的應用也會增加。例如，管道與DevOps中使用的內(nèi)容類似，營銷團隊可以使用DevOps向客戶提供高度個性化的內(nèi)容。超個性化內(nèi)容使用個人客戶數(shù)據(jù)提供與個人興趣和偏好密切匹配的內(nèi)容。在其他業(yè)務領域使用自動化管道將產(chǎn)生對更智能、更專業(yè)的自動化工具的需求。

4. 站點可靠性工程(SRE)角色的成熟

站點可靠性工程(SRE)是DevOps的前身。它將開發(fā)、運營和基礎設施管理的各個方面結合在一起。對于許多組織而言，從孤立的角色到完全合并的職責的跨越實在太大了。但是，DevOps的采用使許多團隊成員的知識和技能集重疊。這種重疊使單個統(tǒng)一的站點可靠性工程(SRE)角色更易于訪問和實現(xiàn)。

隨著越來越多的操作過程和工具依賴于代碼，這種不斷增長的可訪問性尤其重要。例如，基礎設施即代碼的增長在許多云部署中很常見。為了管理擴展管道和其他自動化流程，團隊成員將需要開發(fā)站點可靠性工程(SRE)技能集并承擔站點可靠性工程(SRE)職責。

5. 零接觸自動化的可用性

零接觸自動化涉及設置自動化流程，然后使用機器學習來適應不斷變化的條件和需求。它目前主要在電信行業(yè)中開發(fā)，但在各個領域都有潛力。

隨著這項技術的完善，可以期望看到它已被DevOps管道采用。通過有效的集成，零接觸自動化可以進一步提高軟件開發(fā)和部署的敏捷性和速度。

6. 增加信任和溝通

DevOps的基礎是協(xié)作，它依賴于團隊成員之間的信任和溝通。為了提高DevOps流程的有效性和效率，組織必須努力促進和增加這種信任和溝通。為了獲得這些收益，組織將利用自動化為團隊提供支持?？梢詫崿F(xiàn)的兩種方法是：

• 更好地結合反饋和警報工具——這些工具提高了流程的可見性和責任感。當個人能夠看到每個成員正在做的工作并參與其評估時，他們就會獲得對其他成員的尊重和信任。
• 自動創(chuàng)建環(huán)境–尤其是臨時環(huán)境。這種環(huán)境可以幫助彌合開發(fā)和發(fā)布之間的差距。當團隊看到產(chǎn)品無需干預即可可靠地投入生產(chǎn)時，他們將獲得對其產(chǎn)品的信任自動化的基礎設施。

結論

與其他敏捷方法一樣，DevOps促進了動態(tài)工作流程。變更是整個過程的重要組成部分，因此只有自然的自動化本身才能進行大規(guī)模的變更。隨著自動化技術繼續(xù)吸收其他領域的實踐和工具，DevOps自動化變得越來越復雜，使DevOps團隊可以在更短的時間內(nèi)完成更多工作。