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加密就安全了?一覽用戶的數(shù)據(jù)安全盲點

安全 數(shù)據(jù)安全
追溯至網(wǎng)絡通信安全起始之初,數(shù)據(jù)安全人員就不得不面對證書使用這一挑戰(zhàn)。網(wǎng)頁證書是傳輸層安全通信的基礎,增加了網(wǎng)絡站點連接的安全性,通常顯示為“https”中的“s”。

追溯至網(wǎng)絡通信安全起始之初,數(shù)據(jù)安全人員就不得不面對證書使用這一挑戰(zhàn)。網(wǎng)頁證書是傳輸層安全通信的基礎,增加了網(wǎng)絡站點連接的安全性,通常顯示為“https”中的“s”。作為用戶、服務器、機器、物聯(lián)網(wǎng)設備和訪問點的驗證核心部分,是用戶在各個場合下安全防護的第一步。

現(xiàn)在,當談及加密風險,人們似乎也越來越難以繞過證書、加密秘鑰和保護數(shù)據(jù)的算法等話題。

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什么是加密風險?

加密風險是一種度量標準,用于表示加密手段下用戶數(shù)據(jù)的安全程度。在上下文中,專家使用“數(shù)據(jù)風險”來代表未受保護的敏感數(shù)據(jù),使用“平臺風險”或者“基礎架構風險”來表示計算機系統(tǒng)中尚未修復的漏洞所處的實際位置或者是系統(tǒng)內部的安全性。

為了評定這些風險標準,企業(yè)采取了一系列工具進行檢測,從未被保護的用戶敏感數(shù)據(jù),比如社會保險號、信用卡等信息,再到運營體系和應用的未被修補的漏洞。然而,很多企業(yè)組織卻沒有一套有效的風險測量工具,檢測加密保護手段下的數(shù)據(jù)安全程度。換句話說,當前衡量加密風險標準還沒有一種合適的方法。

創(chuàng)建加密風險標準有助于進一步推進數(shù)據(jù)安全的發(fā)展。該標準應考慮到所有導致加密數(shù)據(jù)不安全的因素,這或許涉及以下一些問題的回答:

  • 使用哪種算法可以保證密碼的完整性?(比如MD-5,SHA-1,SHA-236,SHA-3等)
  • 保護用戶數(shù)據(jù)和企業(yè)業(yè)務相一致的的加密秘鑰長度有哪些?(例如AES-128,AES-256等)
  • 使用哪種算法使得加密具有完整性(例如,MD-5,SHA-1,SHA-236,SHA-3等)?
  • 您的證書什么時候到期(例如12月31日午夜)?
  • 誰簽發(fā)了您的證書、如何對其進行驗證以及可以(或已經(jīng))將其吊銷?
  • 企業(yè)當前的系統(tǒng)和應用程序上安裝了哪些加密庫或軟件?它們足以保護數(shù)據(jù)嗎?

就像惡意軟件和事件管理一樣,這類問題不勝枚舉。然而,知道這個問題答案的企業(yè)則懂得如何長期使用和管理他們的加密資產(chǎn),能夠持續(xù)地評估真正保護企業(yè)數(shù)據(jù)的有效資產(chǎn)有哪些。

“量子計算機來了!”

或許在加密風險評估方面,量子的發(fā)展已然落后了,但是故事并沒有就此戛然而止。在剛觸及算力的門檻,安全團隊就面臨了加密方面的巨大挑戰(zhàn)。量子時代,再進一步來說是計算時代,有望解決傳統(tǒng)二進制計算機目前無法解決的實際問題。

量子計算機備受期待的一個原因在于,他們可以有效實現(xiàn) Shor算法和Grover算法。

Shor算法即舒爾算法,于1994年被發(fā)現(xiàn),是一種針對整數(shù)分解的量子算法。Grover算法是Grover于1996年提出的量子搜索算法,這是一種對空間進行完全搜索的優(yōu)化算法。

這兩種算法在追蹤加密秘鑰方面比傳統(tǒng)計算方法省時得多。當量子計算機能夠實現(xiàn)這兩種算法時,并且以合理價格在消費者之間推廣開來,這時我們將看到攻擊者會削弱現(xiàn)有對稱算法(如AES)的加密強度并能夠有效消除現(xiàn)有非對稱算法(如今常用的如RSA或者ECC)。

目前,我們尚未發(fā)展到那個程度,事實上,連一臺量子計算機也沒有,更別說消除RSA秘鑰強度了。盡管有些專家認為再過20年就能實現(xiàn),但是也只是預測。美國國家標準技術研究院(NIST)已著手引入新的抗量子加密算法。這些后量子密碼術(PQC)算法有望抵抗量子計算機的強大功能。

目前,IBM和NIST開展CRYSTALS項目合作,正在評估兩種算法,希望能在未來幾年內能夠使用新算法并且標準化。使用能承受下一代計算機強大功能的加密算法,有助于為專業(yè)人員保護關鍵數(shù)據(jù)甚至是存檔數(shù)據(jù)提供新的方法。

當今的加密風險

即使沒有量子計算機問世帶來的風險,其他加密風險也迫在眉睫,比如包含一些簡單卻長期存在的問題,比如使用過時的加密算法、簡短的密鑰和來源不明或者即將過期的證書等。如果這些問題檢測不到或者不加管理,那么對于數(shù)據(jù)保護和企業(yè)的業(yè)務持久性來說就是一個緊迫的、現(xiàn)存的威脅。

微軟和Let’s Encrypt近期強調了證書管理不當會對企業(yè)業(yè)務連續(xù)性產(chǎn)生不利影響。因此,隨著業(yè)務深入,問題會越來越復雜,采取合適的方法來處理這個問題十分重要。比如,蘋果的做法是主動屏蔽任何超過一年的信任證書。否則黑客可以充分利用企業(yè)不系統(tǒng)的證書管理,偽造證書安全警示感染企業(yè)計算機。

因此,加密資產(chǎn)(比如證書、密鑰、算法和庫)的管理不當或者是沒有管理是一個很嚴重的問題,這不僅會影響業(yè)務的連續(xù)性,還會給黑客機會找到企業(yè)數(shù)據(jù)安全的漏洞。加密風險是一個很普遍的問題,需要人們加以重視,予以解決。

加強數(shù)據(jù)安全鏈

數(shù)據(jù)安全這扇大門,我們上鎖了、加鏈條了,但是現(xiàn)在,鎖舊了、鏈條銹了,保護強度也很薄弱。如果企業(yè)數(shù)據(jù)面臨風險,那么數(shù)據(jù)安全團隊有責任測試每個環(huán)節(jié)的保護強度并采取措施進行整個鏈條的強化。

提及加密,我們有很多個部分需要加強,比如算法、變化的密鑰大小、證書、非對稱密鑰對、對稱密鑰、輪替密鑰、密鑰分發(fā)等。為了處理加密風險,需要一種以簡化的組合視圖顯示與加密相關的風險整體趨勢的方法。如果沒有一種方法來衡量這種加密風險,安全團隊將無法對其進行管理。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: FreeBuf
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