荷蘭是一個小而繁華的國家，充滿了活力。這里有超過1700萬居民，以及包括荷蘭國際集團(ING)、聯合利華(Unilever)和荷蘭皇家殼牌(Royal Dutch Shell)在內的企業巨頭的員工。因此，公共交通是蘭斯塔德地區(包括阿姆斯特丹、海牙、鹿特丹和烏得勒支)地區城市生活不可或缺的一部分，也是歐洲人口最稠密的地區之一。

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ProRail管理著荷蘭的鐵路網絡。

荷蘭鐵路是歐盟最繁忙的鐵路，每天的載客量約110萬人次。但老化的基礎設施可能會阻礙其鐵路的發展。

據預測，未來10年內，載客量將進一步增長40%，這給ProRail帶來了壓力，使其無法在不改造基礎設施的情況下保持增長。隨著基礎設施老化和需求增加，這是一個巨大的挑戰。

僅僅建造更多的火車軌道并不能完全解決問題。

ProRail首席執行官皮爾·艾林加(Pier Eringa)在一篇關于鐵路努力提高運力和速度的文章中說道：“當然，你可以建造更多的軌道，在荷蘭有些地方這樣做很容易，但在像蘭斯塔德這樣的地區，將是困難的。”

物聯網傳感器生成的數據是提高鐵路效率和運營的另一個關鍵部分。因此，根據Statista的數據，物聯網運輸單元的數量預計將從2017年的260萬個增加到2025年的370萬個。

利用數據優化鐵路運營

對于行業參與者而言，數據分析為優化鐵路運營提供了機會，而無需增加昂貴的基礎設施。

Eringa說：“我們必須投資基礎設施，不僅要有更多的基礎設施，而且還要充分利用現有系統。”

ProRail資產管理IT開發部經理Thymo van den Brug最近在有關鐵路系統中數據使用的文章中說：“物聯網傳感器生成的數據使ProRail能夠了解以前無法了解的情況。此外，真正有幫助的是使用數據來創建我們以前沒有的不同估計和見解，或者以前沒有看到的相關性，或者可以計算出超出人類可能性的選項，因為我們擁有一臺超級計算機。”

因此，物聯網傳感器數據使ProRail能夠優化列車時刻表和維護設備，這是鐵路效率面臨的兩大嚴峻挑戰。為了進行預測性維護，ProRail使用鐵路軌道監控系統來收集數據并監控各條路線上軌道基礎設施的狀態。

Thymo van den Brug說：“數據最終會幫助火車運行。”

自己生成數據

數據也可以保護物理環境。例如，ProRail使用算法來確定侵入者何時何地可能決定在軌道上行走。

如今，ProRail與多家公司簽訂合同，收集重要信息——來自無人機公司的數據、來自直升機的數據、天氣數據等——以捕捉列車運行情況。但在未來，它希望收集自己的數據并生成自己的算法。

Thymo van den Brug說：“我們的目標是自己獲取數據，然后將所有數據放入我們自己的數據湖。”

這是ProRail提升該地區火車運輸水平的總體愿景的一部分。

Eringa說：“我的理想是讓火車在歐洲變得更加重要。”