無代碼的未來？

作者：聞數(shù)起舞 2020-05-21 09:14:36

這篇文章是無代碼運(yùn)動(dòng)系列的第一篇。在接下來的幾個(gè)月中，我們將分享與創(chuàng)始人，投資者和制造商的交流中獲得的經(jīng)驗(yàn)。首先，我們探討什么使公司沒有代碼。

"最好的代碼就是根本沒有代碼。您愿意帶給世界的每一行新代碼都是必須調(diào)試的代碼，必須閱讀和理解的代碼，必須得到支持的代碼。每次編寫新代碼時(shí)，都應(yīng)該在脅迫下不情愿地這樣做，因?yàn)槟耆谋M了所有其他選擇。" —杰夫·阿特伍德

開發(fā)人員匱乏

盡管技術(shù)在我們生活中無處不在，但其架構(gòu)師卻很少。盡管由于缺乏所需的證書而很難獲得確切的數(shù)字，但估計(jì)世界上有30毫米的軟件開發(fā)人員，而美國為3.4毫米。

就其本身而言，這個(gè)數(shù)字并不是特別顯著-醫(yī)生(1.1MM)和律師(1.3MM)的數(shù)量要少得多。但是，從需求的角度來看，這些數(shù)字令人震驚。盡管美國的律師供應(yīng)過剩，到2032年，美國的醫(yī)生和外科醫(yī)生應(yīng)總共短缺12萬，但軟件開發(fā)人員的需求量很大。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)放緩之前，美國約有1毫米的技術(shù)缺口，缺口將擴(kuò)大。到2022年，每年應(yīng)提供12萬個(gè)計(jì)算機(jī)工作崗位，而只有4萬名應(yīng)屆畢業(yè)生進(jìn)入工作崗位。

這種短缺從根本上改變了大型和小型企業(yè)的流程。隨著越來越多的公司希望在AI，云計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域建立技術(shù)優(yōu)勢，爭奪工程師的意愿表現(xiàn)為愿意通過提高薪水，簽約獎(jiǎng)金和其他津貼來確保人才。 5個(gè)月后，多達(dá)三分之一的技術(shù)空缺仍未填補(bǔ)，從而導(dǎo)致大量生產(chǎn)力損失。有趣的是，這不是硅谷的問題。技術(shù)圣地之外的薪水增長快于技術(shù)圣地內(nèi)的薪水增長。

雖然增加報(bào)酬對(duì)于財(cái)力雄厚的人可能是一個(gè)可行的選擇，但對(duì)于中小型企業(yè)而言卻不那么可行。相反，許多人正在轉(zhuǎn)向允許非技術(shù)人員構(gòu)建軟件的新工具。

無代碼：定義

在過去的幾年中，"無代碼"已成為可視化編程平臺(tái)類的公認(rèn)術(shù)語，這使"公民開發(fā)人員"無需編寫代碼即可開始交付軟件產(chǎn)品。就目前而言，該市場的價(jià)值為$ 4B，但同比增長高達(dá)50%，預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到$ 21B。其他估計(jì)表明，該市場到2024年可能會(huì)達(dá)到$ 52B。

這些平臺(tái)的作用是深遠(yuǎn)的，有可能將開發(fā)速度提高10倍，并可以更經(jīng)濟(jì)高效地分配研發(fā)支出。

盡管有這些好處，并且至少在VC界吸引了嗡嗡聲，但回答一個(gè)簡單的問題卻很棘手：到底什么是沒有代碼?

似乎沒有一個(gè)完全可靠的定義，或者至少?zèng)]有一個(gè)值得審查的定義。毫無疑問，無代碼工具必須消除或大大減少對(duì)解決以前通過代碼解決的問題進(jìn)行編碼的需求。

除此之外，大多數(shù)平臺(tái)似乎都具有以下特征以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)：

可訪問的編程界面
幾乎不需要知識(shí)
淺層學(xué)習(xí)曲線
傾向于行動(dòng)
功能范圍有限

即使有了上述說明，仍不清楚為什么Webflow通常被譽(yù)為無代碼工具，而Wix并非如此。在某些方面，無代碼運(yùn)動(dòng)似乎是期望的問題，這是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域。一旦平臺(tái)獲得了大眾的認(rèn)可，即使它具有上述特征，也可能不再具有無代碼產(chǎn)品的感覺。

正如這使定義行為變得困難一樣，這也使確定將在哪里構(gòu)建最有希望的應(yīng)用程序的問題變得復(fù)雜。盡管有很多方法可以嘗試回答該問題，但是一種方法是分析特定的技術(shù)需求。替代這些技能的應(yīng)用程序應(yīng)該特別有價(jià)值。

需求

在總體上尋求開發(fā)人員的同時(shí)，專業(yè)領(lǐng)域也有所不同。根據(jù)LinkedIn的2019年報(bào)告，最需要的硬技能包括云計(jì)算，人工智能，移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)，NLP，科學(xué)計(jì)算，游戲開發(fā)，軟件測試，數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的知識(shí)。

確實(shí)來自Indeed的類似報(bào)告揭示了發(fā)展最快的技術(shù)技能，如下所示：

在這兩個(gè)列表中，標(biāo)準(zhǔn)化后有很多重疊。云計(jì)算(Azure，AWS)，數(shù)據(jù)科學(xué)(Tableau，Scala，Redshift)，應(yīng)用程序開發(fā)(Swift)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域都很突出。

以薪資為基礎(chǔ)，截至2020年1月，iOS和Android開發(fā)人員可能會(huì)獲得最高的平均薪水，而應(yīng)用程序制造商可能會(huì)獲得最高的評(píng)價(jià)。其他得到充分補(bǔ)償?shù)募寄馨≒ython，JavaScript，C ++，Java，.NET，PHP和C#方面的專家。盡管上面的語言和技能通常在應(yīng)用程序中很常見(例如，Java可用于構(gòu)建移動(dòng)產(chǎn)品和臺(tái)式機(jī)產(chǎn)品)，但它們?nèi)耘c"確實(shí)"報(bào)告中提到的技能重疊。

無代碼開始填補(bǔ)空白

由于顯然缺乏開發(fā)人員的才能，尤其是那些具有某些高度認(rèn)可的技能的開發(fā)人員，因此沒有代碼可以作為可行的解決方案。提供可視化編程界面的平臺(tái)正在迅速填補(bǔ)空白，從而允許沒有工程背景的建設(shè)者創(chuàng)建解決業(yè)務(wù)問題的軟件。

" Indeed"和" DAXX"報(bào)告說明了對(duì)移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)，游戲開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的熟練工程師的需求。以這些類別為例，我們可以看到無代碼工具是如何填補(bǔ)空白的。

Android商店中有接近3MM的應(yīng)用程序，而iOS生態(tài)系統(tǒng)有望在2020年達(dá)到5MM。我們可能會(huì)越來越多地看到制造商在Adalo，Draftbit，Thunkable，AppSheet或Glide中構(gòu)建作品，而不是通過Swift進(jìn)行推廣，例如Java和ObjectiveC。

使用Buildbox，Game Salad，Dreamcraft和Koji等工具，游戲創(chuàng)作似乎正在經(jīng)歷類似的轉(zhuǎn)變，從而使制造商能夠構(gòu)建復(fù)雜程度不同的游戲。谷歌也通過" Game Builder"參與其中，使非技術(shù)人員可以構(gòu)建3D游戲。這樣一來，這些應(yīng)用程序就消除了構(gòu)建人員對(duì)C#和C ++以及其他語言的了解的需要。

盡管許多人會(huì)熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中的Tableau和Looker等現(xiàn)有工具，但Lobe，Gyana和Obviously.ai并不為人所知。所有這些都為平民提供了用戶友好的方式，使其可以利用AI和ML的功能而無需知道如何用Python，R，SQL或Scala進(jìn)行編寫。

商機(jī)

由于某些無代碼平臺(tái)的不確定性，因此很難準(zhǔn)確地設(shè)想哪種工具最能為那些填補(bǔ)技能空白的人提供最佳服務(wù)。但是，在接下來的18個(gè)月左右的時(shí)間里，有些地方似乎特別值得跟蹤。

據(jù)說工程師將超過50%的時(shí)間花費(fèi)在非編碼任務(wù)上。盡管有很多不同的方法可以解決這種浪費(fèi)時(shí)間的問題，但使開發(fā)人員簡化內(nèi)部工具的創(chuàng)建和使工作流自動(dòng)化的解決方案尤其令人關(guān)注。這些任務(wù)既耗時(shí)又重復(fù)，但影響可能不會(huì)特別大，也不能代表對(duì)有限資源的最佳利用。 Zapier，Airtable，Parabola，Retool等公司已經(jīng)脫穎而出，從而減少了工程師花費(fèi)時(shí)間來設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫，API或內(nèi)部工作流的需求。我們希望其他人加入他們，提供不同的功能集，或?qū)Ｗ⒂谔囟ǖ拇怪鳖I(lǐng)域。

相對(duì)于那些用例，沒有代碼測試和數(shù)據(jù)科學(xué)(AI / ML)感到滲透不足。盡管像Reflect和Testcraft這樣的公司正在提供測試工具，并且正如所討論的那樣，Lobe和Obviously運(yùn)營著數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，但其他解決方案比比皆是。這可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)工作流傳統(tǒng)上是臨時(shí)的，依賴于自定義代碼。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和AI重要性的提高，允許復(fù)制和協(xié)作的可訪問界面將變得越來越重要。

創(chuàng)造力將比比皆是。諸如Notion之類的產(chǎn)品不易分類，Clay，Coda以及其他從根本上改變我們工作方式的產(chǎn)品也是如此。我們希望(并期望)其他人能夠?qū)⑦吔绻δ馨l(fā)揮到極致，將不同的功能結(jié)合起來并在產(chǎn)品上進(jìn)行創(chuàng)新。

無論選擇哪種工具，無論哪種產(chǎn)品獲得普及，我們都在見證著一個(gè)根本性的轉(zhuǎn)變，在這個(gè)轉(zhuǎn)變中，建立未來的人們的圈子正在擴(kuò)大。軟件即將擁有許多新的架構(gòu)師。