自從Gartner宣布云將成為數據庫管理系統(DBMS)的實際解決方案以來，已經快一年了。

那時，技術界一直在爭論這種方法與傳統本地模型的相對優點，似乎得出的廣泛結論是，盡管云確實提供了一些優勢，但它本身并不能充分支持企業今后的需求。

根據一些專家的說法，云為DBMS未來需要發生的事情奠定了基礎，但只有更高級別的架構才能真正帶來靈活性和高級服務水平，這將定義互聯數字服務和物聯網(IoT)時代的未來企業模式。

重要的是要注意，這種觀點并不與Gartner關于DBMS和云的觀點相矛盾，只是嚴格地關注基于云的基礎架構并不能說明全部問題。

Gartner的AdamRonthal在去年6月發布的題為“DMBS市場的未來就是云”的博客文章中指出，基于云的DMBS的采用已經開始普及，并將在短期內占據主導地位。

主要是由于以下事實：云是進行大量創新和成本優化的地方，而本地部署很快將降級到需要傳統兼容性的專業應用程序和工作。

雖然這在一定程度上可能是正確的，但是像Altinity這樣的服務提供商注意到這些事實需要一點背景。

首先，顯示資本支出下降但運營支出保持不變或僅略有增加的定價模式在現實世界中并不奏效。事實上，隨著環境的擴大，云架構往往會對運營支出造成相當大的打擊。

此外，在云創新令人印象深刻的同時，DBMS市場也在受到開源、KUBERNETES、AI等可以部署在云或本地的發展的影響。

據Altinity稱，至少二十年來，開源一直是DBMS創新的溫床。許多最具破壞力的數據管理技術都是在開源項目中開發的，并且不斷有風險資本流入這一市場，這確保了這一過程將持續一段時間。

對于任何打算改變其數據管理策略的人來說，云無疑是值得關注的，但是如果沒有健康的開源資源，云可能很快就會消失。

因此，DBMS就像其他任何應用程序一樣，成功并不僅僅取決于遷移到云上，還取決于您如何實現。

Aiven的GiladDavidMaayan建議基于云的DBMS遵循以下五種最佳實踐：

1. 先制定策略，然后進行遷移

IT領域充滿了失敗的云計劃，因為人們過多地關注了最終的工作方式，而不是如何平穩過渡。

2. 加密和標記靜態數據

黑客可能更喜歡以靜態數據為目標，因為目前沒有人關注這些數據。但它仍然包含有價值的、有特權的信息，如個人財務和商業秘密。

3. 通過身份和訪問管理(IAM)保護安全

標準的授權程序對于確保數據和基礎架構的保護至關重要，尤其是在必須不斷更新訪問權限的大型環境中。

4. 通過加密和VPN保護傳輸中

動態數據也會被盜，因此安全、加密的數字隧道是保護其安全的高效方法。

5. 自動監測

繁瑣而重要的工作最好由自動化處理，自動化可以圍繞報告、測試和集成等監控流程的關鍵方面進行配置。

云管理的噩夢?

德勤(Deloitte)的DavidLinthicum說，企業也應該意識到，如果沒有適當的控制，云很容易變成管理噩夢。

實際上，許多云都遷移到了一個充滿孤島的基礎架構中，該基礎架構目前限制了數據中心的工作流，尤其是當單個業務部門在沒有IT監督的情況下創建和管理自己的云時。

要解決這個問題，可以考慮采用主數據管理計劃、數據虛擬化和其他方法來聯合環境，以便為整個組織結構創建一個單一的事實來源。

他說，歸根結底，企業應該為“自我識別數據”而努力，使數據本身充滿了智能，以了解數據是什么以及如何使用。如果正確實施，則可以使數據復雜度降低20倍。

最后的想法

從所有角度來看，將云視為一輛全新的皮卡車。當然，它更大，可以載得更多，并具有后備攝像頭和WiFi等各種功能，但最終要由駕駛員充分利用并保持清潔和良好的工作狀態。

將DBMS放到云端是很容易的。要讓它正常工作需要付出更多的努力。