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騰訊云發(fā)布圖數(shù)據(jù)庫TGDB、實(shí)現(xiàn)萬億級數(shù)據(jù)實(shí)時查詢

云計(jì)算
6月1日,騰訊云正式發(fā)布分布式圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品騰訊云數(shù)圖TGDB(Tencent Graph Database)。這款數(shù)據(jù)庫能夠?qū)崿F(xiàn)萬億級關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)實(shí)時查詢,高效治理異構(gòu)數(shù)據(jù),支持實(shí)時圖計(jì)算,助力企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島。同時,深度挖掘大數(shù)據(jù)中的隱藏關(guān)聯(lián)關(guān)系,幫助企業(yè)構(gòu)筑全局視角,釋放潛在商業(yè)價(jià)值。

6月1日,騰訊云正式發(fā)布分布式圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品騰訊云數(shù)圖TGDB(Tencent Graph Database)。這款數(shù)據(jù)庫能夠?qū)崿F(xiàn)萬億級關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)實(shí)時查詢,高效治理異構(gòu)數(shù)據(jù),支持實(shí)時圖計(jì)算,助力企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島。同時,深度挖掘大數(shù)據(jù)中的隱藏關(guān)聯(lián)關(guān)系,幫助企業(yè)構(gòu)筑全局視角,釋放潛在商業(yè)價(jià)值。

在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的推動下,企業(yè)數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)復(fù)雜度也隨之劇增。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理復(fù)雜關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)時運(yùn)算效率較低,且難以幫助企業(yè)進(jìn)一步挖掘海量關(guān)系數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。為了更好地利用數(shù)據(jù)間的連接,企業(yè)需要一種將關(guān)系存儲為實(shí)體、靈活拓展數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫技術(shù),這就是圖數(shù)據(jù)庫。

圖數(shù)據(jù)庫以事物和事物間關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲數(shù)據(jù),能夠直接揭示事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。相較于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,圖數(shù)據(jù)庫在處理關(guān)聯(lián)關(guān)系上性能提升千倍以上,能夠深挖關(guān)聯(lián)關(guān)系,釋放潛在數(shù)據(jù)價(jià)值。

此前,業(yè)內(nèi)主流圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品主要為國外廠商,我國金融、電商、能源等重點(diǎn)行業(yè)只能依賴于國外圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。騰訊云數(shù)圖的推出打破了主流圖數(shù)據(jù)庫被國外廠商壟斷的現(xiàn)狀,同時騰訊云數(shù)圖作為國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫從技術(shù)適配性、安全性、成本都更加符合國內(nèi)信息化節(jié)奏。

具體來說,騰訊云數(shù)圖以原生方式實(shí)現(xiàn)屬性圖,高效存儲關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),支持千億級節(jié)點(diǎn)大圖的高效查詢和關(guān)聯(lián)分析。通過支持PageRank、社群發(fā)現(xiàn)、相似度計(jì)算、模糊子圖匹配等社群發(fā)現(xiàn)算法實(shí)現(xiàn)高性能圖計(jì)算。同時,高可用、高健壯也是騰訊云數(shù)圖的一大性能優(yōu)勢。

目前,騰訊云數(shù)圖作為關(guān)聯(lián)關(guān)系深度挖掘的底層數(shù)據(jù)平臺,能夠通過輔助行業(yè)用戶快速查詢關(guān)聯(lián)關(guān)系、挖掘潛在規(guī)律,全面提升企業(yè)數(shù)據(jù)洞察能力、推動企業(yè)加速數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級。

以業(yè)務(wù)場景復(fù)雜的金融風(fēng)控場景為例,由于金融業(yè)務(wù)常常涉及跨越多個維度的關(guān)聯(lián)關(guān)系深度挖掘,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品已經(jīng)捉襟見肘。騰訊云數(shù)圖則可以很好地應(yīng)對這項(xiàng)挑戰(zhàn)。

對公業(yè)務(wù)上,企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與個人通過資金連接形成了復(fù)雜的金融網(wǎng)絡(luò),通過股權(quán)、擔(dān)保、借貸、供應(yīng)鏈及管理層的多重身份等關(guān)系形成錯綜復(fù)雜的信用關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),利用TGDB可直觀地存儲和表達(dá)這些復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系,高效挖掘和識別擔(dān)保圈,使金融機(jī)構(gòu)可以及時切斷風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑,防范信貸交叉違約風(fēng)險(xiǎn),減少風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營成本。

物聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)改委明確的“新基建”重點(diǎn)建設(shè)領(lǐng)域之一,具有連接多、覆蓋廣、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭討B(tài)靈活、不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)等特點(diǎn)。騰訊云數(shù)圖以更貼近現(xiàn)實(shí)中場景的方式完整描述事物之間的關(guān)系、處理海量的異構(gòu)數(shù)據(jù),可靈活體現(xiàn)和快速處理關(guān)聯(lián)關(guān)系。

以電力網(wǎng)絡(luò)為例,騰訊云數(shù)圖支持對電網(wǎng)中接入的各類傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和更新,并直接對電網(wǎng)中的接入設(shè)備及其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行表示,全面揭示設(shè)備狀態(tài)和設(shè)備之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)控與管理。不同于傳統(tǒng)的基于向量和矩陣進(jìn)行大型運(yùn)算的耗時操作,由于復(fù)雜的電力網(wǎng)絡(luò)以圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行了表示,可以直接在圖上進(jìn)行查詢和計(jì)算,并將計(jì)算結(jié)果直接作為圖中的元素進(jìn)行存儲,大幅提升電網(wǎng)計(jì)算和分析效率,實(shí)現(xiàn)電力供需錯配、電網(wǎng)瓶頸發(fā)現(xiàn)、災(zāi)難級聯(lián)分析等應(yīng)用。

除了上述典型應(yīng)用外,騰訊云數(shù)圖技術(shù)還可以在電子商務(wù)、智慧交通、生物序列研究、醫(yī)療診斷決策、疾病傳播分析、輔助司法決策、公共安全等場景發(fā)揮巨大作用。

大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)業(yè)務(wù)的增長使得數(shù)據(jù)量劇增以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的復(fù)雜化,同時,企業(yè)對數(shù)據(jù)價(jià)值的期望度也更高。圖數(shù)據(jù)庫,將成為數(shù)據(jù)庫的熱門發(fā)展方向之一。

據(jù) Gartner 在《十大數(shù)據(jù)分析技術(shù)趨勢》預(yù)測,2012 年至 2022 年,全球圖處理及圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用都將以每年 100% 的速度迅猛增長。DB Engines 近 7 年數(shù)據(jù)庫流行趨勢也顯示,圖數(shù)據(jù)庫相較其他主流數(shù)據(jù)庫受歡迎程度遙遙領(lǐng)先。

騰訊云圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品經(jīng)理邵宗文表示:“作為國內(nèi)最早研發(fā)圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的廠商之一,騰訊云數(shù)圖的發(fā)布將進(jìn)一步完善騰訊云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品矩陣。在國家加速推進(jìn)新基建戰(zhàn)略背景下,全行業(yè)加速上云已經(jīng)成為大勢所趨。騰訊云數(shù)據(jù)庫完善的自研數(shù)據(jù)庫體系和產(chǎn)品體系,將助力國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)一步打破技術(shù)“天花板”,全面助推各行各業(yè)數(shù)字化升級。”

據(jù)統(tǒng)計(jì),目前騰訊云數(shù)據(jù)庫已有20多種數(shù)據(jù)庫服務(wù),基本涵蓋了業(yè)內(nèi)主流的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,包括云原生數(shù)據(jù)庫CynosDB、數(shù)據(jù)庫智能管家DBbrain,以及國產(chǎn)金融級自主可控?cái)?shù)據(jù)庫TDSQL等。同時,騰訊云數(shù)據(jù)庫還在以每年發(fā)布5大產(chǎn)品、50多個新功能的速度遞增。

 

責(zé)任編輯:鳶瑋 來源: 騰訊云
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