建筑業可以說是歷史最悠久的行業之一，畢竟早在幾千年前，人們就已經開始建造各類住房處所。而隨著時間的推移，建筑行業在設計、規劃與結構方面也迎來了長足發展。最近幾十年以來，從業者還開始大量引入各類高新科技，希望在提高工作效率的同時，將建筑項目與結構安全性推向新的高度。

在這股浪潮當中，建筑企業當然不會忽視AI這波強大的新興力量。從優化工作規劃，到改善現場安全，再到對建筑設施進行安全監控，AI帶來的效率與創新優勢已經證明了自己的價值。

施工經理們一直在探索，AI與認知技術的實踐價值，希望借此實現諸多看似簡單但又必不可少的作業自動化流程。他們意識到，AI能夠高效完成任務規劃，防止工期延遲、施工沖突以及現場常見的各類問題。在AI的支持下，人員、項目以及物料的調遣排布，都將變得更加井然有序。

對于小型項目來說，人類員工還能夠手動管理復雜的施工進度與流程。但面對規模可觀、為期數年的超大型項目，各方往往需要就多種復雜任務及具體環節做出協調，包括設計與藍圖、施工許可以及計劃外的延遲與變更等等。這些延遲與變更極易失控，如果沒有強大的技術手段作為輔助，人類根本無法有效加以管理。

機器學習技術特別擅長查找數據中的模式與異常值。憑借強大的模式識別與歷史數據分析能力，再配合上與調度系統及其他相關信息的連接，AI技術用實力證明了自己的管理水平。在機器學習的幫助下，企業能夠搶在現場人員之前發現各類潛在問題。而在調度層面，高級AI則有助于防止現場及施工流程中各供應商、物料商以及其他參與方因協調不暢而帶來的嚴重拖延。

不少建筑工地也在使用AI技術進行情景假設與應急預演。我們可以配合當前工期計劃表部署一套模式檢測軟件，借此識別項目中的各項常規趨勢。AI能夠借此推斷出潛在的工期延誤或意外事故，并據此制定出多種應急預案。憑借這種預測能力，我們得以為各類可能出現的極端情況做好準備。

建筑工地還在大量使用無人駕駛汽車，全方位提升建筑工期之內的執行效率。自主設備、無人機與建筑機器人的使用比例逐步提升。其中無人機負責勘測并拍攝建筑工地的高空圖像，幫助項目管理者在各個階段內對工地進行全面督導;機器人則可完成多種任務，例如砌磚、澆筑混凝土以及安裝石膏板墻等。機器人與自主工具的介入，極大提升了現場施工人員的工作能力，在節約人工成本的同時保障項目及時有序地保持推進。

通過高級數據智能保證施工安全

現代機器與設備中部署的傳感器越來越多，旨在實現更加復雜的機器間協同與更強大的整體功能。這些傳感器能夠監控與結構相關的各類條件指標，包括溫度、發動機工況以及材料應用等等。將這些傳感器與工具與AI技術相結合，即可實現對施工現場的智能化監控。這些工具能夠實時分析數據，并以極高可信度預測將要發生的問題、延誤或故障。這種預測性維護，有望縮短成本高昂的意外延誤與停機時間。

施工現場的危險性因素同樣所在多有。從易損的結構到往來穿梭的設備，工人在施工過程中隨時面臨種種潛在危害。AI技術有助于改善工作現場的整體安全性，目前攝像頭、物聯網設備以及傳感器已經成為諸多項目中的標配，負責監控建筑作業中的方方面面。AI支持型系統能夠在不干擾正常施工的前提下實現24/7全天候監控。借助人臉識別與對象識別技術，AI系統得以檢測出種種不安全行為，并向施工團隊警告潛在的風險。這不僅讓責任劃分更加明確，同時也將提升施工效率。

將AI與監控系統相結合的作法，還有助于保護建筑工地的財產安全。如今，施工現場的設備與機器造價高昂，因此極可能發生嚴重盜竊事件。為此，AI自動監控攝像頭可在現場隨時跟蹤一切可疑活動。相關軟件不僅能夠執行傳統分析(例如移動對象警報)，還可以針對特定的運作或者圖像做出響應。如果在施工現場出現了盜竊行為，AI方案將能夠通過實時畫面定位到對應的設備、工具或者物資，并立即發出警報。

如今的AI技術已經成為無數可能性的新載體，建筑行業自然也希望借此塑造自己的全新面貌。當然，如今的AI還略顯稚嫩，相信在未來幾年當中，AI技術將進一步發展，推動整個建筑行業實現成本/時間節約并迎來整體性的效率提升。