如今，冠狀病毒正在加快和放大關于醫療保健物聯網即將被迅速采用的討論頻率和強度。一個不斷發展的問題領域是，即不同的患者人群是如何患病的，以及為什么某些人群比其他人群更容易患病，他們對治療和干預措施的反應是否也會有很大不同?

諸如此類問題是個性化醫療保健的核心，這是該領域最令人興奮、最多樣性、最具活力的持續發展之一。

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什么是個性化醫療保健?

基因組學(Genomics)是一門新興的，快速發展的醫學分支，致力于繪制個體遺傳物質的序列，并據此定制藥物，它也是個性化醫療保健的基礎。它專注于在分子水平上對個體和疾病進行高級分析。基因組學能為一些疾病提供新的診斷、治療方法。例如，對剛診斷為乳腺癌的女性，一個名為“Oncotype DX”的基因組測試，能用來評估病人乳腺癌復發的個體危險率以及化療效果，這有助于醫生獲得更多的治療信息并進行個性化醫療。

然而，在機器學習、大數據分析、人工智能甚至增強和虛擬現實等先進計算技術的幫助下，科學家們能夠將這種見解帶入一個更加先進的時代。

由于可以收集和分析個體患者的確切病歷，以及與他們有關的各種不同類型數據，因此科學家們越來越能夠構建非常詳細、復雜的圖表來描述這些個體患者對特定治療方案的反應，以及哪些因素可能在起作用。反過來，這使得治療可以針對小群體甚至個別患者的情況進行調整。這一切都是為了能夠識別出精確的遺傳標記，這些標記表明了對疾病和治療的特殊反應。

數據驅動的洞察力

這些數據是診斷和治療領域一系列新一代創新的關鍵貢獻者，這些創新通常利用基于物聯網的應用和設備。

例如，考慮一下虛擬現實(VR)應用，它可以幫助培訓外科醫生和其他醫療從業者，特別是在他們與患者進行手術之前。如果這些應用可以接收到與特定患者或病癥相關的個性化數據，那么它們提供的虛擬體驗也可以同步定制。

或者，回到基因組研究的主題上來。可以分析的數據集越多——不僅是個人的遺傳物質，而且還有許多人的遺傳物質——研究人員對任何事物的見解就越豐富和廣泛，從營養、特殊情況的危險因素，到可能的疾病發展等。

個性化醫療保健的世界是廣闊的，快速發展的，而且能夠真正改變生活。它可以在應對世界上許多最大的健康和醫療挑戰方面發揮核心作用，包括從保持城市人口健康，到應對新出現的疾病，當然還有未來的大流行病。