7月9日，2020世界人工智能大會云端峰會正式開幕。AI，這個帶有科幻色彩的名詞，總能在行業大會上激起各界的思考、爭論。在AI產業起起伏伏的過程中，有期待有失落，但前行需要循序漸進，回頭看，我們會發現AI一直在波浪式上升，尤其是進入到2020年，以自動駕駛為首的AI大業正在升溫。

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5G帶來什么

在當天的會議上，工信部部長苗圩表示，近年來我國人工智能產業實現了良性發展：一是技術創新日益活躍，語音識別等部分應用技術處于全球領先的水平;二是產業規模持續壯大。2019年底，我國人工智能核心產業的規模超過了510億元，人工智能的企業數量超過了2600家。

與此同時，今年5G的最新標準也為AI增加了新動能，就在近日5G的R16標準凍結，和垂直行業深度對接。其針對的制造業、交通業等場景和AI應用息息相關，5G和AI相輔相成、互相成就。

“我們正邁入一個由AI和5G驅動的智能云連接的時代。萬物都將被連接到云端，以可靠的方式實現互聯。”高通公司總裁安蒙(Cristiano R.Amon)在大會上指出，終端的體驗與云端的內容、數據、算力和存儲密不可分。5G具有光纖般的連接速度及低時延性能，加上先進的處理能力，邊緣終端將變得更加智能。

那么，5G為AI帶來了什么?可以從三個方面來闡述。

首先是關于數據，AI得以迅速發展的一個基礎就是大數據，數據成為了AI系統的海量學習資料。而5G給AI提供的基座是創造更多數據，AI的本質是需要更多數據，5G可以讓數據量上百倍的增加，同時數據結構也更加多元復雜。雖然5G和AI相互支持，但是眼下的問題在于，算力還沒有突破性的提升，如何更高效率地處理數據是另一個話題。

再看控制層面，隨著R16標準的確定、R17的推進，5G廣聯接的特性得到了更好的支持。通過5G我們可以接入更多設備，AI能夠控制的設備也更多，相應地，AI的場景也就顯得更多了。從室內看，現在用戶能夠控制的家用電器種類變多了，從電視、電燈到冰箱、凈化器一應俱全;在室外，我們可以控制汽車，原先場外只能控制手機，現在汽車、可穿戴設備等都加入了進來。這讓AI的控制邊界得到極大的擴展，但是控制深度存在局限。

最后，在實際應用上5G就更為重要。比如現在AI在手機上的用武之地不算很多，智能語音算重要功能，現在手機廠商力推個人AI助理，但是完全不夠智能。而很大一部分原因就是因為數據量太少。

創造高效協同

一位AI語音從業者告訴21世紀經濟報道記者：“為個人打造自然語音助手所需要的數據量很大，比如用戶每天和Siri說話，都要上傳大量的數據，并且是經過脫敏的計算，才能到達智能助理的層面。谷歌有一個Corecenter AI產品，打電話訂餐、訂理發店等功能優化得好，但是場景化太明顯，太過單一和封閉，以至于沒有辦法B端化。究其原因，數據量還是太小，數據類型的復雜度還是太低，通信的速度還是太慢，一次性給到的信息還是太少。”

而5G的本質就是讓信息成本更低，可以傳播更多數據，這在自動駕駛上意義重大。

比如自動駕駛需要城市地圖，但是車載的內容有限，如果5G全面普及，智能系統就可以直接調取中控數據，同步信息量也會更大，車與車之間的通信也會更強?，F在自動駕駛車輛和街道上的紅綠燈、路上的其他車輛都還不能通信，全靠圖像識別，但是不論視覺還是雷達都存在瓶頸，特斯拉的撞車事故也不斷受到爭議。

而5G的新標準將對交通業給予更大支持，并且接下來的補充標準中，還會有專門針對AI的立項。

IDC中國高級研究經理崔凱告訴21世紀經濟報道記者：“R16對于車聯網的功能特性做了新的定義，定義了車聯網的第三個階段，尤其是對車和車通信、車和基礎設施的通信方面做了新的規劃，對自動駕駛、遠程操作都做了新的定義。”

隨著5G網絡大規模的建設，IDC預計今年國內5G基站大概在75萬-80萬之間，而未來5G如何與AI系統、云端計算、邊緣計算聯動，值得期待。

安蒙也談道：“隨著我們將汽車連接到云端，無線技術已經在改變交通運輸業，我們期待5G和AI使汽車變得更加智能。汽車將擁有智能駕駛艙、自動駕駛與數據分析能力和全新服務。從安全角度，隨著我們將車與車、車與基礎設施和車與行人相連接，5G、C2VX有望讓出行更安全、更高效。5G商用還可以充分利用路測單位和公共基站的組合，在智慧城市和運營商之間創造高效協同，這是交通運輸業潛在的巨大變革。”

除了自動駕駛，在AI+物流方面，也已經得到應用。據悉，目前蘇寧已經在“倉運配”全流程實現了AI賦能，提升了物流效率。在蘇寧物流的首個5G無人倉中，揀選效率超人工10倍，準確率達99.99%以上，從下單到配送到家最快20分鐘即可完成。

未來，5G和AI結合還將影響生活的方方面面和眾多行業，包括教育、醫療健康、零售業、制造業和交通運輸等等。