【51CTO.com快譯】

新冠疫情期間，我們學(xué)到了有關(guān)實(shí)用大數(shù)據(jù)的許多信息。展望未來，這些經(jīng)驗(yàn)將使企業(yè)和供應(yīng)商更容易交付更好的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目和產(chǎn)品。

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以下是從新冠疫情危機(jī)中學(xué)到的大數(shù)據(jù)方面的五個(gè)經(jīng)驗(yàn)：

1.可視化至關(guān)重要

現(xiàn)在，我們大多數(shù)人很熟悉在電視和互聯(lián)網(wǎng)上查看新冠疫情傳播圖。這些圖顯示了全世界的疫情高發(fā)地區(qū)，并詳細(xì)報(bào)告了病毒狀況。

如果將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)放在繪圖引擎上，從而將結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和基于非結(jié)構(gòu)化地圖的可視化元素結(jié)合起來以創(chuàng)建總體效果，這些地區(qū)傳播圖更翔實(shí)更明了。

這些圖之所以有用，是由于我們可以輕松地將其與圖代表的地區(qū)以及疊加在上面的病毒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。在這種情況下，演示者使用信息的“最佳情況”可視化，確保他們傳達(dá)的有關(guān)新冠疫情的信息傳播出去，觀眾可以輕松了解高發(fā)地區(qū)。

2.大數(shù)據(jù)是助推者

有時(shí)大數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于它顯示的數(shù)據(jù)，而在于它提供的功能。

在新冠疫情危機(jī)期間，我們已看到大數(shù)據(jù)扮演了助推者的重要角色，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能夠以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理無法實(shí)現(xiàn)的方式處理視頻、音頻及其他類型的非標(biāo)準(zhǔn)信息。

一個(gè)典例子是廣泛使用遠(yuǎn)程醫(yī)療，這為居家患者與醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)之間的虛擬醫(yī)生預(yù)約提供了便利。員工在家辦公的公司企業(yè)也使用視頻會(huì)議作為保持聯(lián)絡(luò)、召開虛擬會(huì)議的一種方式。

大數(shù)據(jù)流向世界各地的參與者，為實(shí)時(shí)協(xié)作和信息交換帶來了機(jī)會(huì)，而新冠疫情“封鎖”原本會(huì)阻礙這種機(jī)會(huì)。

3.整合和聚合起到關(guān)鍵作用

最好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是能從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的應(yīng)用。抗擊新冠疫情時(shí)，可以將基于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備（比如溫度計(jì)和接觸跟蹤系統(tǒng)）與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合起來，以跟蹤病毒爆發(fā)，從而緩解爆發(fā)程度。為了開發(fā)這些全面的新冠疫情跟蹤和檢測引擎，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須選擇最佳的數(shù)據(jù)源加以整合和聚合，以便他們能全面描述發(fā)生的情況。大數(shù)據(jù)工具集使他們能做到這一點(diǎn)。

4.大數(shù)據(jù)項(xiàng)目很關(guān)鍵

全球至少有78個(gè)新冠疫情在開展中。如果不借助大數(shù)據(jù)處理，這些疫苗配方和試驗(yàn)都無法進(jìn)行。這直接使得大數(shù)據(jù)處理成為一種任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用，對于研發(fā)能夠終止疫情的疫苗而言必不可少。

能夠以大數(shù)據(jù)的速度為藥品和疫苗配方處理數(shù)據(jù)，然后能夠使用大數(shù)據(jù)內(nèi)存中處理技術(shù)，與生產(chǎn)車間的物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行連接和聯(lián)系，這還將決定可以向人群多快地分發(fā)大量疫苗。這種物聯(lián)網(wǎng)處理可幫助公司分析產(chǎn)品制造和質(zhì)量，并加快產(chǎn)品上市速度。

5.合作至關(guān)重要

新冠疫情是一種全球性流行病。解決這種全球性疾病問題的最佳方法自然是全球合作和信息交流，以便我們能找到解決方法。這種信息協(xié)作可以像在開源社區(qū)中那樣輕松地通過大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵是各國愿意分享自己掌握的信息，以便共同找到解決辦法。在當(dāng)前的政治環(huán)境中，實(shí)際情況并非如此，不過幸好有大數(shù)據(jù)協(xié)作工具。如果我們可以使用大數(shù)據(jù)協(xié)作工具并進(jìn)行協(xié)作，就能更快地獲得成效。

原文標(biāo)題：Big data lessons: 5 things COVID-19 has taught us

作者：Mary Shacklett

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