華為云EI聚焦三大基礎研究創新,助力產業智能升級
7月27日,華為云舉辦TechWave人工智能專題日,與政企、科研機構和學術界等代表,共同探討人工智能前沿技術、行業優秀實踐,以及如何推動實現普惠AI。華為云宣布,將聚焦在計算機視覺、決策優化、語音語義三大領域持續技術創新,并發布了業界首創的AI訓練及推理邊緣小站方案——華為云ModelArts Edge智能小站,以人工智能澎湃技術創新助力產業智能升級。
三大領域技術創新支撐AI行業落地
為了更好地賦能產業升級,華為云EI持續深耕AI基礎研究和落地應用,打造更懂世界的AI。華為云人工智能領域首席科學家田奇介紹,2020年以來,研究團隊已在圖像分類、弱標注場景下的圖像分類、圖像檢測,多模態數據處理、語音語義等領域取得多項世界第一。
華為云EI的基礎技術研究主要包括三個方面:
第一,計算機視覺,讓計算機像人一樣去看懂世界萬物、去更好地理解實際場景,最終讓計算機解放人力去執行更多的任務。同時,華為計算視覺團隊近兩年發表的計算機視覺三大頂會CVPR、ICCV、ECCV論文數量進入世界第一梯隊,為華為云EI在AI計算機視覺方向提供了國際領先的技術支持。
華為云人工智能領域首席科學家田奇發表演講
運用領先圖像分類技術,華為云將傳統商店智能化升級為無人門店,讓消費者購物更便捷,讓商店運行更高效;借助高效圖像分割算法,華為云EI團隊在新冠肺炎抗疫中攜手伙伴提供了醫學影像AI輔助診斷服務。
第二,決策優化,讓計算機像人一樣去做思考和決策。在使用最小成本的前提下,用最優的決策方案實現最大的效益產出,為企業獲得更多利潤。華為云EI助力深圳機場部署AI智能調度方案后,靠橋率提升10個百分點,機場每年數百萬旅客不需要坐擺渡車、每個廊橋每天能多保障一個航班、機位滾動調整耗時僅需10秒。
第三,語音語義,讓機器聽懂、讀懂人類的語言,吸收知識理解知識,通過對知識的加工和沉淀,讓知識參與到計算中,幫助人類解決問題、提升效率。華為云EI基于自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術,幫助中國石油打造勘探開發認知計算平臺,實現測井解釋符合率達專家水平,幫助專家節省70%時間。
會上,華為云發布了業界首創AI訓練及推理邊緣小站方案——華為云ModelArts Edge智能小站。
華為云人工智能領域首席科學家田奇表示:“華為云EI借助十余年來在行業內積累的大量經驗,將計算機視覺、語音語義、決策優化領域的核心技術創新沉淀到一站式AI開發管理平臺ModelArts,并面向AI應用場景中分布式開發及計算的需求,推出ModelArts Edge智能小站。”
華為云TechWave人工智能專題日上推出ModelArts Edge智能小站
作為ModelArts平臺服務在邊緣側的延伸,ModelArts Edge智能小站擁有一體化全棧方式交付完整ModelArts平臺服務的能力,ModelArts平臺保持了3個統一:統一硬件平臺、統一軟件架構和統一平臺服務。用戶可以通過云上完成訓練作業下發,而數據存儲、訓練、推理均在客戶機房完成。同時,智能小站服務能力與華為云同步,可根據業務場景平滑擴展、快速同步華為云能力。運營方面,通過專線接入華為云運維中心,實現統一運維。
賈永利表示:“我們希望在五年內,能夠與150所院校共同開展基于ModelArts開發平臺的相關AI課程;在未來三五年內,能有超過一百萬的開發者真正用得上AI,會用AI。”
共論華為云EI城市智能體助力產業智能升級
華為云TechWave人工智能專題日高端對話環節,華為云人工智能領域總裁賈永利,深圳市公安局交通警察局局長徐煒,深圳市人工智能與機器人研究院執行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬,西安交通大學第一附屬醫院教授博導劉冰等,圍繞“AI普惠千行百業,助力產業升級”話題進行交流,分享華為云EI城市智能體在各行各業的應用實踐及未來趨勢。
高端對話環節(圖右至左:華為云人工智能領域總裁賈永利,深圳市人工智能與機器人研究院執行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬,深圳市公安局交通警察局局長徐煒)
華為云人工智能領域總裁賈永利表示,“人工智能行業落地需要解決三大問題。首先,行業要真正認識到AI能夠進入核心生產和核心應用并發揮價值;第二,‘補足’有效的數據才能夠真正讓AI落地;第三,行業知識和AI一定要結合才能產生效力。華為云EI將持續賦能企業、政府、機構等組織,并幫助行業培養AI人才,將多年積攢下來的行業知識與AI有效結合,助力產業智能化升級。”
華為云人工智能領域總裁賈永利認為人工智能行業落地需要解決三大問題
截至目前,華為云EI已經在全國10多個行業超過600個項目進行了人工智能落地和實踐,幫助城市、交通、醫療、鋼鐵、紡織、能源、金融等行業智能升級。
深圳市公安局交通警察局局長徐煒表示,深圳交警正在將人工智能和5G技術全面運用到交通執法、治堵、指揮等方面。深圳交警和華為云合作,基于AI、大數據等技術推出的紅綠燈配時方案,已部署到全市約200個路口。初步成果顯示,在高峰期路口通行能力可提升約10%。計劃未來幾年內,將深圳2000多個路口接入系統,全面提升全市路口的通行能力。
深圳市人工智能與機器人研究院執行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬表示:“未來幾年,服務城市的各種AI應用將會出現井噴式的爆發。我們需要打通各種數據壁壘,在保護用戶隱私的前提下,建設公共服務平臺,用AI和大數據給人們的生活提供更便捷的服務。當然,不是所有的公司和機構都需要從零開始搭建自己的AI平臺,華為云等平臺類公司的任務就是集共性關鍵技術于一體,賦能其他應用公司。”
未來,華為云EI將持續把AI前沿算法產品化,并開放給各行業的AI開發者使用,通過技術創新驅動產業智能升級。