當特高壓遇上百度AI，電力高速公路有了堅實的安全保障。7月15日，世界首條專為清潔能源外送而建設的空中能源走廊——國家電網青豫線特高壓啟動送電，搭載了百度智能云和山東信通聯合打造的電網智能巡檢方案，實時守護電路安全。這是國家電網與百度智能云在新基建智慧能源的又一重大合作成果。

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  (青豫特高壓直流工程線路穿越伏牛山)

  特高壓是新基建七大領域之一，新基建將特高壓建設上升至國家戰略層面。特高壓是指±800千伏及以上的直流電和1000千伏及以上的交流電，是目前全世界最先進的輸電技術，也被稱為“電力高速公路”。其輸電能力可達到500kV超高壓輸電的2.4倍至5倍，輸送距離也是后者的2到3倍，還要節省60%的土地資源。

  青豫線特高壓指的是國家電網有限公司青海—河南±800千伏特高壓直流工程，是世界首條專為清潔能源外送而建設的空中能源走廊，它一頭牽著我國重要的戰略資源儲備基地和可再生能源基地，一頭連接中部崛起大省。每年可向河南省輸送清潔電量400億千瓦時，將大幅提升青海清潔能源外送能力，有效緩解河南迎峰度夏供電緊張壓力。

  相對于傳統的高壓直流輸電，特高壓直流輸電的直流側電壓更高，對設備和環境的安全性都提出了較高的要求。以往，電力巡檢通常依賴人工，這一方式工作量大、勞動強度高，同時工作效率較低，巡視質量不一，且常受惡劣天氣等外界因素影響，常常是事故發生了一段時間之后，才能發現并補救。后來有關企業嘗試部署可視化監拍裝置，再結合人工巡檢，隨著方案的規?；茝V，有效地減少了人員工作量和停電跳閘次數，但大多數設備拍照間隔均在半個小時以上，采集真空期依然較長，且存在準確率不足、分析耗時長，而且時效落后、預警缺位等關鍵痛點。如果能讓智能分析設備真正“智能”起來，自動識別電網設備周圍的安全隱患并主動上報，這些問題就可以迎刃而解。

  百度智能云基于自主研發的深度學習平臺飛槳，與山東信通聯合打造出一套電網智能巡檢方案，應用于青豫線，負責陜西段輸電在線監測建設。方案的核心在于領先的算法模型和邊云協同技術。算法模型基于飛槳的模型壓縮庫PaddleSlim和端側推理引擎Paddle Lite打造。Paddle Lite可針對輸電隱患模型進行定制優化提升，在低算力低功耗下仍能有較高推理性能。此外，該方案采用了云邊協同，可以隨著云端樣本更新和模型訓練的迭代升級，來進一步優化和適配識別算法的適用場景，不斷提升識別精度，降低漏報及誤報。

  相比舊版的智能分析設備，百度智能云的電網智能巡檢方案將可視化監拍裝置拍照間隔從半小時縮短到5分鐘，且實現圖像端側的邊緣智能分析，五秒內就可以識別出吊車、導線異物、煙火、塔吊、各類施工機械等安全隱患，分析準確率超過90%，同時模型大小縮小60%，綜合功耗也降低了30%，最關鍵的是，從發現到報警的速度從幾小時縮短至20秒，電力工作人員得以及時反應，避免造成生產生活的損失。

  百度智能云的電網智能巡檢方案已經率先在國網山東電力應用，輕松實現戶外各種復雜場景下的安全巡檢,為輸電線路安全穩定運行提供了可靠保障。3月8日,山東淄博的一個人煙稀少的郊區突然發生火情,而著火點上方,則是國家電網的220kv高壓線路。如果火情得不到及時控制,后果將不堪設想。萬幸的是,由百度AI技術加持的輸電線路可視化監拍裝置第一時間發現了這場火災,并發出了警報,相關人員及時趕赴現場,消除了火災隱患,才避免了一場大災難的發生。

  新基建浪潮下，智慧能源成為融合基礎設施之一。目前，百度智能云已經與兩大能源央企——國家電網和南方電網達成合作，推動人工智能技術與電網業務進一步融合。百度智能云AI 中臺、知識中臺在國家電網、南方電網等頭部客戶落地應用,支撐無人機巡檢、“刷臉辦電”、綜合能源等20多個業務場景;覆蓋中國兩條特高壓智能化線路、超過150個智慧變電站、4萬多輸電線路的監拍智能化,累計發現隱患2000余處、每天代替人工巡視能源線路超過7萬公里。以云計算為基礎，AI為抓手，百度智能云智慧能源助力電力能源行業智能化升級，加快釋放新型能源基礎設施新動能。