當人們在辦公室中工作并使用服務器時，其實就擁有了邊緣計算功能。當然很多人并沒有意識到這些，而這就是一種有效的方法。隨之而來的是云計算，一切都有所改變。雖然采用可以相距數(shù)百公里的服務器處理業(yè)務，但其延遲只有幾毫秒。對于辦公的應用程序來說，這種級別的延遲是可以接受的。但是隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、5G的興起以及人們對于網(wǎng)絡速度永不滿足的需求，一種新的本地計算——邊緣計算正在出現(xiàn)。

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Linux基金會網(wǎng)絡總經(jīng)理Arpit Joshipura預測，到2025年，邊緣計算將取代云計算，而且不只是作為另一項技術出現(xiàn)。

雖然IBM公司全球服務首席技術官兼副總裁Bridget Karlin認為并不會這么快就達到這樣的地步，但她表示，“與集中式云計算中心相比，由于實例數(shù)量巨大，我們將看到邊緣計算的增長。我們估計，目前全球市場上大約有150億臺物聯(lián)網(wǎng)設備，而IDC公司預測到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)將增長到1500億臺，這將帶來前所未有的數(shù)據(jù)量。”

云計算數(shù)據(jù)管理商Actian公司產(chǎn)品營銷和管理高級總監(jiān)Lewis Carr也表示，邊緣計算將會占據(jù)主導地位。他指出，“在強大的功能、收集的數(shù)據(jù)，以及在本地的數(shù)據(jù)處理和分析操作方面，邊緣計算都將超過云計算，前提是只要我們將邊緣計算視為端到端跨越邊緣的各個層次。”

Carr說，“不能只是將邊緣計算看作一種復雜的物聯(lián)網(wǎng)設備，例如智能手機和特定應用的專用機器視覺系統(tǒng)。與其相反，必須包括擁有8位、16位和32位微控制器單元的物聯(lián)網(wǎng)設備的低端網(wǎng)格，以及支持遠程航運、鄉(xiāng)村醫(yī)院等環(huán)境的遠程和現(xiàn)場服務器以及小型數(shù)據(jù)中心。簡而言之，邊緣計算的范圍從家庭到辦公室再到工廠，將無處不在。”

當Joshipura談論邊緣計算時，他認為邊緣計算有一個非常具體的含義，那就是只需要5到20毫秒延遲的一種計算和存儲資源。

除了活躍的Fornite游戲玩家之外，還有哪些領域需要更低的延遲?新一代硬件可以實時工作，并在這些硬件之上運行應用程序。這其中包括制造設備監(jiān)控、自動駕駛汽車、遠程醫(yī)療，以及各行業(yè)廠商不斷開發(fā)的許多設備和應用程序。

單獨來看，每個設備的網(wǎng)絡流量并不大。但是，隨著成千上萬的攝像頭用于視頻會議、遠程醫(yī)療訪問以及閉路電視安全監(jiān)控，高延遲和帶寬成本可能會影響這些應用程序的用戶體驗。

在某些情況下，邊緣計算能力可實現(xiàn)更成功的應用。Gartner公司研究副總裁Bob Gill指出，例如：“例如城市中大量的交通信號燈采用邊緣計算技術，使它們可以彼此之間進行通信，而不必與中心區(qū)域進行通信。”

借助邊緣計算的本地處理和存儲功能，這些新的應用程序可以正常運行。當然，仍然需要將某些數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺或遠程數(shù)據(jù)中心，但其數(shù)據(jù)將會減少。

開放邊緣計算

從Joshipura的角度來看，邊緣計算的最佳方法是使用一個開放的可互操作的框架。這個框架應該獨立于硬件、芯片、云計算或操作系統(tǒng)。開放邊緣計算應適用于任何邊緣計算用例：物聯(lián)網(wǎng)邊緣、電信邊緣、云邊緣或企業(yè)邊緣，無論如何，其目標是將所有這些統(tǒng)一起來。

做到這一點的一種方法是使用LF Edge。Linux基金會組織致力于將所有邊緣計算參與者統(tǒng)一歸類。其工作是創(chuàng)建一個軟件堆棧，圍繞共同開放的愿景將分散的邊緣市場統(tǒng)一起來。這聽起來對邊緣計算用戶和企業(yè)來說都是一件好事，但為什么Joshipura認為邊緣計算會在短短五年內(nèi)超越云計算呢?畢竟，Gartner公司統(tǒng)計，2019年全球公共云市場價值為2143億美元，其增長率為17.5%。

Joshipura認為，在以往，有太多的邊緣計算工作困在狹隘的孤島中，邊緣計算的潛力難以發(fā)揮。與其相反，通過關注公共性并讓所有人都站在同一個頁面上，他相信邊緣計算有著巨大的潛力。

并不是每個人都相信Joshipura的LF Edge的開放式方法會勝出。Carr說：“我不確定圍繞著一個獨立于其他事物的單一Linux平臺能否實現(xiàn)，而邊緣計算總是零散的，但是我確實看到幾乎每個層面都縮小到兩個平臺：例如在CPU級別方面有Intel和Arm;在兩個操作系統(tǒng)嵌入式方面有Linux(帶有變體)和Android;以及采用兩個私有云和公共云架構，供應商必須支持這些級別的所有選項。”

新的邊緣計算將引領未來?

IBM公司全球服務首席技術官兼副總裁Bridget Karlin認為，5G和Wi-Fi 6為許多新角色賦予了邊緣計算能力。特別是可以實現(xiàn)自動駕駛汽車的控制。

例如，自動駕駛汽車采用5G技術是利用其超級連接性，汽車內(nèi)外的聯(lián)網(wǎng)傳感器可以監(jiān)控一切。自動駕駛汽車正在成為邊緣計算實例，它將處理各種應用程序中的各種分析。它們從傳感器中提取數(shù)據(jù)，執(zhí)行基于人工智能的分析，并觸發(fā)實時指令，所有這些步驟都發(fā)生在自動駕駛車輛中。此外，增強的安全性、意識和信息娛樂能力都將成為5G聯(lián)網(wǎng)汽車的一部分。這就是邊緣計算的用途：將計算應用在車輛上，并靠近數(shù)據(jù)的來源。5G標準將以人們還不能理解的方式將汽車與周圍環(huán)境、其他駕駛員和基礎設施連接起來。”

瞻博網(wǎng)絡公司產(chǎn)品管理和營銷總監(jiān)Julius Francis認為，隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的融合，這一優(yōu)勢將蓬勃發(fā)展。Francis在對2025年邊緣計算展望的愿景中列出了以下內(nèi)容：

•隨著5G的推出，驅(qū)動視頻和移動流量的應用將會繼續(xù)增長，并要求邊緣計算提供更高的帶寬和更低延遲的體驗。

•諸如高頻交易、自動駕駛汽車、增強現(xiàn)實(AR)/虛擬現(xiàn)實(VR)，以及多玩家云計算游戲之類的新興應用也將在邊緣運行越來越多的工作負載。

此外，F(xiàn)rancis總結道：“一旦高沉浸式邊緣計算能力被釋放出來，我們將看到很多新的應用程序出現(xiàn)在邊緣。這些場景將比集中云計算應用更快地改變邊緣應用。”

Karlin表示，為了將其從科幻小說轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W事實，關鍵在于通過具有高度彈性和可擴展性的多云基礎設施進行現(xiàn)代化，以便在一個完全受管的團隊平臺內(nèi)統(tǒng)一功能。在5G和邊緣時代，那些立即采取措施進行混合，采用多云戰(zhàn)略并融合基于人工智能見解的企業(yè)將會充分利用其全部潛力。盡管邊緣計算是未來的發(fā)展趨勢，但云計算現(xiàn)在是并且永遠是一個關鍵組成部分。”

其他邊緣計算的需要

并非所有人都將邊緣計算視為本地設備和服務之間的橋梁。例如，Cloud-Sliver公司運營副總裁Jay Valentine指出，“盡管像Dell、HP、IBM、Nutanix這樣的知名廠商都試圖將其設備縮小并置于邊緣，但其本質(zhì)并沒有改變。邊緣計算就像在云計算或數(shù)據(jù)中心一樣，只是離客戶更近。”

Valentine認為，一些基于云計算的應用程序需要在耗費上百萬美元的設備中才能運行，而在Raspberry Pi運行的應用程序的運行成本不到50美元。這在某些應用程序中可能是正確的，但很難看到這種基于微型設備的方法成為邊緣計算的一個主要趨勢。

另一個不同的選擇是，致力于將傳統(tǒng)應用程序應用在邊緣的Intact公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Larry Aultman表示，他不認同到2025年邊緣計算將會超越云計算的說法。這只是重新定義“邊緣”一詞的含義的一種嘗試，或至少使其迎合一些人世界觀的另一種嘗試，對于邊緣的含義目前還沒有達成共識。隨著5G網(wǎng)絡的引入，網(wǎng)格、邊緣、分布式計算逐漸發(fā)展成為一個普遍可訪問的平臺。采用云計算服務的主要消費者至少還需要8年的時間才能將真正的‘邊緣’計算納入他們的應用中。

邊緣計算與云計算

艾默生機器自動化解決方案業(yè)務產(chǎn)品管理負責人Vibhoosh Gupta表示，云計算和邊緣計算之間的互補性大于競爭性，相信未來的系統(tǒng)將會包括云計算和邊緣計算組件。

雖然“邊緣計算”一詞已用于許多不同的技術和方法，但顯然，這種延遲低于20毫秒的新愿景將會塑造未來。

人們難以預測邊緣計算在資本投資、CPU或收入方面是否會超過云計算。但所知道的是，就像之前帶來轉(zhuǎn)變的技術一樣，例如云計算、互聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)絡，邊緣計算將改變?nèi)藗冊谏詈腿粘９ぷ髦惺褂糜嬎阗Y源的方式。