Kubernetes在6年前推出，并在短時(shí)間內(nèi)鞏固了作為容器編排和管理事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)的地位，不管是生產(chǎn)環(huán)境的采納率，還是云原生的生態(tài)都在速度增長(zhǎng)。Kubernetes和云原生技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用范圍，因?yàn)樗鼈兪菬o(wú)數(shù)開(kāi)源創(chuàng)新的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，從提升開(kāi)發(fā)人員和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的效率到啟用不同類型的基礎(chǔ)架構(gòu)，以及添加AI/ML功能。

對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，Kubernetes已經(jīng)是其主要的容器管理系統(tǒng)。目前，在GitHub上與Kubernetes相關(guān)的分支超過(guò)60000個(gè)，隨著Kubernetes在企業(yè)中的快速擴(kuò)展，我們能夠看到新用例的出現(xiàn)，比如在邊緣計(jì)算中的使用。

Kubernetes具有許多優(yōu)勢(shì)，特別是在支持DevOps時(shí)。它可以確保對(duì)容器化應(yīng)用程序和服務(wù)進(jìn)行快速、輕松的管理和邏輯組織，并自動(dòng)執(zhí)行許多操作任務(wù)，例如擴(kuò)展和可用性管理。Kubernetes服務(wù)產(chǎn)品在云提供商中越來(lái)越普及，而且容器本身的可移植性，確保了企業(yè)甚至可以在不同提供商之間遷移工作負(fù)載。這樣的便利，更增加了企業(yè)對(duì)Kubernetes的友好程度。

根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Insight Avenue進(jìn)行了一項(xiàng)全球研究發(fā)現(xiàn)，用容器傳輸?shù)钠骄a(chǎn)工作量預(yù)計(jì)將從今天的27%增長(zhǎng)到未來(lái)的34%，兩年后增長(zhǎng)到47%。隨著對(duì)容器化需求的增長(zhǎng)，對(duì)容器編排的需求也隨之增加，這反映了隨著企業(yè)繼續(xù)向全云原生解決方案發(fā)展，其成熟度也在不斷提高。

總之，Kubernetes對(duì)于希望現(xiàn)在和將來(lái)促進(jìn)創(chuàng)新的企業(yè)至關(guān)重要。它在幫助企業(yè)利用容器化和云原生工作負(fù)載加速應(yīng)用交付方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著邊緣計(jì)算和混合云的興起，新的需求正逐漸明朗。研究指出，企業(yè)期望采用物聯(lián)網(wǎng)的占比為82%，邊緣計(jì)算為80%，采用開(kāi)源為70%，對(duì)業(yè)務(wù)成功產(chǎn)生了重要影響。

邊緣到核心再到云

如今，邊緣計(jì)算已在許多不同行業(yè)中實(shí)現(xiàn)。它帶有很多應(yīng)用程序。邊緣計(jì)算需要基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序管理，以及與本地，私有數(shù)據(jù)中心和公有云的無(wú)縫集成。盡管云的服務(wù)和邊緣的基于設(shè)備的方法在最初看起來(lái)可能非常不同，但是它們緊密地相互聯(lián)系并且相互依賴。

自動(dòng)駕駛是邊緣到核心到云的很好用例。自動(dòng)駕駛汽車完全配備了傳感器和計(jì)算單元，是大規(guī)模分布式綜合系統(tǒng)的邊緣架構(gòu)的終點(diǎn)。自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，其中一些是在本地處理的，因?yàn)檠舆t并不是駕駛反應(yīng)的所有數(shù)據(jù)都能處理，有些數(shù)據(jù)則返回到汽車制造商的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)，過(guò)濾，處理和分析。汽車系統(tǒng)也需要更新配置，最終托管集中數(shù)據(jù)和最終用戶應(yīng)用程序的公有云將連接到自動(dòng)駕駛汽車。

所以你能看到幾個(gè)明顯的組成部分，自動(dòng)駕駛汽車，數(shù)據(jù)中心，云。當(dāng)然還有運(yùn)維、解決方案和流程。有活躍的用戶以及IT和開(kāi)發(fā)人員團(tuán)隊(duì)利用工具和流程來(lái)管理應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，安全性和監(jiān)控。它們使整個(gè)系統(tǒng)成為現(xiàn)實(shí)，并為所有組件提供必要的支持。

當(dāng)然，邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)變得非常大、非常快。其中包括各種類型的云和基礎(chǔ)架構(gòu)。但是，有一些開(kāi)源項(xiàng)目，例如K3s和KubeEdge使用戶能夠在邊緣環(huán)境中使用Kubernetes，并且還有讓用戶能夠管理整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的云原生技術(shù)，比如多云或多集群。

不僅是自動(dòng)駕駛，零售、醫(yī)療保健和工業(yè)制造等。這些應(yīng)用場(chǎng)景都需要邊緣計(jì)算，也需要一個(gè)從邊緣到核心再到云的集成基礎(chǔ)架構(gòu)。