通過認知與自動化相結合的運營平臺，實現企業混合多云架構智能運維的轉型目標

數字化轉型正在使企業面對一個動態的、多功能的、同時又復雜的混合多云環境。最近一項 IBM 市場開發與洞察 （MD&I） 研究發現，89% 的組織希望在未來兩年內增加或保持云提供商的數量，而托管云服務的使用預計將增加兩倍。但是，由于企業依賴更多平臺來遷移和優化云中的工作負載，IT 運營會變得更加復雜。

企業需要更智能的IT 運營，其具有前瞻性、可預測性，并能夠進行數據驅動決策，從而有助于建立新的、敏捷的業務模型，并支持創新計劃，從而保持企業的領先地位。

傳統IT 運營面臨的挑戰

• IT 數據是碎片化和豎井式的，因此相互關聯和分析的過程極其耗時；
• 如果不投資昂貴的數據科學技能，幾乎不可能得出任何有意義的洞察或者根因分析；
• 確定正常基線行為和預測未來趨勢的能力有限；
• 現在的工具和流程是被動的，根本沒有能力預先解決可能發生的問題

CIO 們需要簡單、直觀和360°的IT 服務視圖

• 一個集成的健康診斷系統，提供深層次的可執行的洞察；
• 挖掘如何更快地解決問題、優化基礎設施環境和減少IT 支出的機會；
• 提供一個減少或消除數據轉換、分析和展現中的人工成本的解決方案；
• 通過數據驅動的決策對項目和運營進行優先級排序，以增強業務服務體驗

借助智能IT支持數據洞察

為了應對這一挑戰，企業正轉向通過提供端到端可見性和可操作的控制臺跨混合多云環境進行自助服務管理。通過使用完全托管的IT 分析解決方案提供AIOps 即服務的交付模式，該方案可提取企業IT 運營數據，并采用預先構建的機器學習模型進行數據的統計、分析，提供深刻洞察及自動化服務。

IBM Services 美國服務集成中心總監 Mark DeBry 說："AIOps 不僅意味著能夠看到數據，而且能夠在數據背后擁有一些智能操作，以便提供您自己看不見的洞察。它篩選數據以查找相關性、模式、趨勢和風險，進行先發制人的管理。”

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