今天翻看Gartner，突然看到一篇趨勢(shì)的簡(jiǎn)報(bào)，有關(guān)新興技術(shù)趨勢(shì)成熟度曲線的，大概看了一下，可以說(shuō)是刷新的我的三觀，也觸及了本人的認(rèn)知盲區(qū)，這五個(gè)新趨勢(shì)是真的沒(méi)有了解過(guò)。不得不佩服一下Gartner的腦洞和創(chuàng)新思維。本文只是對(duì)簡(jiǎn)報(bào)的簡(jiǎn)單翻譯，并沒(méi)有其他相關(guān)解讀(因?yàn)槭钦娴牟欢?，后邊會(huì)針對(duì)這些趨勢(shì)進(jìn)一步做些功課和研究，感覺(jué)還是蠻有意思的。Gartner的VP在9月30日會(huì)在線講解這五個(gè)趨勢(shì)，現(xiàn)在可以預(yù)約Webinar。

圖1 健康碼

Gartner 2020年新興技術(shù)成熟度曲線，重點(diǎn)介紹了將在未來(lái)5到10年內(nèi)明顯改變社會(huì)和商業(yè)的30項(xiàng)技術(shù)概況。

在中國(guó)的大多數(shù)城市，市民和訪客必須下載健康碼(一款顯示COVID-19狀態(tài)的應(yīng)用)才能訪問(wèn)許多公共和私人場(chǎng)所和服務(wù)。綠碼表示此人可以自由通行，黃色表示需要隔離，紅色表示確診感染。

在印度，Aarogya Setu會(huì)提示哪些旅客乘坐火車(chē)和飛機(jī)是“安全的”。阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)最近推出了目前被用于航空旅行的ALHOSN UAE，它可以通過(guò)顏色顯示一個(gè)人是否健康、需要隔離或已感染，也包括“尚未測(cè)試”。

所有這些被稱(chēng)為“健康護(hù)照”(Health Passport)的應(yīng)用，都是應(yīng)對(duì)疫情的例子，也是Gartner 2020年新興技術(shù)成熟度曲線中新增的技術(shù)之一。在印度和中國(guó)，使用健康護(hù)照的人口數(shù)量使這項(xiàng)技術(shù)的市場(chǎng)滲透率達(dá)到了5%-20%，對(duì)于一項(xiàng)剛剛進(jìn)入曲線的技術(shù)來(lái)說(shuō)，這是前所未有的。

Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“這種曲線展現(xiàn)了那些將在未來(lái)5到10年內(nèi)對(duì)企業(yè)、社會(huì)和人類(lèi)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)。這包括實(shí)現(xiàn)復(fù)合企業(yè)技術(shù)，渴望社會(huì)重拾對(duì)技術(shù)的信任，以及能夠改變大腦狀態(tài)的技術(shù)。”

新興技術(shù)成熟度曲線是一條獨(dú)特的曲線，它將1700多種特有技術(shù)提煉成一份技術(shù)和趨勢(shì)清單。今年的榜單突出了五個(gè)獨(dú)特趨勢(shì)：

• 復(fù)合架構(gòu)(Composite Architectures)
• 算法信任(Algorithmic trust)
• 超硅(BeyondSilicon)
• 形成性AI(Formative AI)
• 數(shù)字版?zhèn)€人(Digital me)

趨勢(shì)1：復(fù)合架構(gòu)

面對(duì)快速變化和分散化，組織需要轉(zhuǎn)向更加敏捷、響應(yīng)更快的架構(gòu)。復(fù)合架構(gòu)由構(gòu)建在靈活數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的打包業(yè)務(wù)功能組成。這允許企業(yè)對(duì)快速變化的業(yè)務(wù)需求迅速做出響應(yīng)。

例如，由復(fù)合架構(gòu)支持的“復(fù)合企業(yè)”提供了增強(qiáng)型的業(yè)務(wù)彈性。這種模塊化設(shè)計(jì)使組織能夠在需要時(shí)進(jìn)行“重組”，比如在全球疫情或經(jīng)濟(jì)衰退期間。組合式企業(yè)有四個(gè)核心原則：模塊化、效率、持續(xù)改進(jìn)和適應(yīng)性創(chuàng)新。盡管許多組織應(yīng)用這些原則的方式比較零散，但組合式企業(yè)會(huì)在其整個(gè)組織應(yīng)用這四個(gè)原則——從業(yè)務(wù)模式到員工工作方式。

這種模塊化的業(yè)務(wù)模型使組織能夠從嚴(yán)格的、傳統(tǒng)的計(jì)劃過(guò)渡到自主敏捷化。組合式的企業(yè)思維可以創(chuàng)造更多的創(chuàng)新、降低成本以及更好的合作關(guān)系。

這一趨勢(shì)下的其他技術(shù)分支包括業(yè)務(wù)能力打包、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、私有5G和嵌入式人工智能。

趨勢(shì)2：算法信任

消費(fèi)者信息曝光、虛假新聞和視頻，以及帶有偏見(jiàn)的AI等事件越來(lái)越多，已經(jīng)導(dǎo)致組織開(kāi)始從對(duì)政府(政府登記機(jī)構(gòu)、清算機(jī)構(gòu))的信任轉(zhuǎn)向?qū)λ惴ǖ男湃巍Ｋ惴ㄐ湃文Ｐ痛_保了數(shù)據(jù)隱私和安全、資產(chǎn)的來(lái)源以及人和事物的身份。

例如，“經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的來(lái)源(authenticated provenance)”是一種對(duì)區(qū)塊鏈上資產(chǎn)進(jìn)行身份驗(yàn)證并確保其真實(shí)或非偽造的方法。雖然區(qū)塊鏈可以用來(lái)認(rèn)證商品，但是只能追蹤其被給予的信息。

為了能充分地跟蹤資產(chǎn)，必須從其源頭進(jìn)行跟蹤。例如，如果在區(qū)塊鏈中添加了一個(gè)仿冒品作為正品，那么區(qū)塊鏈將根據(jù)錯(cuò)誤的原始數(shù)據(jù)輸入繼續(xù)驗(yàn)證其真實(shí)性。由于不可變的分類(lèi)賬性質(zhì)，它將永遠(yuǎn)不可修改或刪除。

Gartner認(rèn)為，對(duì)區(qū)塊鏈興趣的增加將帶來(lái)更多的數(shù)字認(rèn)證和驗(yàn)證(方式)的選擇。

在算法信任趨勢(shì)中的其他技術(shù)分支包括差分隱私、負(fù)責(zé)任AI和可解釋AI。

趨勢(shì)3：超硅

摩爾定律預(yù)測(cè)高密度集成電路中晶體管的數(shù)量每?jī)赡昃蜁?huì)翻一番，但技術(shù)方面正在迅速接近硅所能承受的物理極限。這推動(dòng)了新型材料的發(fā)展，這些材料具有更強(qiáng)的性能，能夠支持更精密、更快的技術(shù)。

例如， “DNA計(jì)算和存儲(chǔ)”使用DNA和生物化學(xué)來(lái)代替硅或量子結(jié)構(gòu)以執(zhí)行計(jì)算或存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被編碼到合成DNA鏈中進(jìn)行儲(chǔ)存，酶通過(guò)化學(xué)反應(yīng)提供處理能力。

盡管有兩款成功的原型機(jī)，但該技術(shù)目前還處于初級(jí)階段，價(jià)格昂貴，在主流應(yīng)用方面存在重大技術(shù)障礙。一旦成功，DNA計(jì)算和存儲(chǔ)這一技術(shù)將影響和改變數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理并行性和計(jì)算效率。

這一趨勢(shì)的其他技術(shù)分支包括生物降解傳感器和碳基晶體管。

趨勢(shì)4：形成性AI

這里提一下形成性評(píng)價(jià)的概念，可以有助于理解形成性AI。教學(xué)形成性評(píng)價(jià)(formative evaluation)是相對(duì)于傳統(tǒng)的終結(jié)性評(píng)價(jià)(summative evaluation)而言的。所謂形成性評(píng)價(jià)，“對(duì)學(xué)生日常學(xué)習(xí)過(guò)程中的表現(xiàn)、所取得的成績(jī)以及所反映出的情感、態(tài)度、策略等方面的發(fā)展”做出的評(píng)價(jià)，是基于對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)全過(guò)程的持續(xù)觀察、記錄、反思而做出的發(fā)展性評(píng)價(jià)。

[[338661]]

形成性AI是一種能夠動(dòng)態(tài)變化以對(duì)真實(shí)情況作出反應(yīng)的人工智能。種類(lèi)有很多，從能夠隨時(shí)間動(dòng)態(tài)適應(yīng)的AI到能夠生成新模型來(lái)解決特定問(wèn)題的AI。

例如，形成性AI是AI的一種，它可以創(chuàng)建新內(nèi)容(圖像、視頻等)或改變現(xiàn)有內(nèi)容。新的作品與原始作品相似，但不完全相同。這種技術(shù)會(huì)產(chǎn)生深度造假內(nèi)容，這可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的虛假信息和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)計(jì)在未來(lái)五年內(nèi)，此類(lèi)情況還會(huì)增加。然而，如果利用得當(dāng)也會(huì)獲得各種收益，比如藥物發(fā)現(xiàn)和合成數(shù)據(jù)生成，甚至AI可以生產(chǎn)藝術(shù)品。

這一趨勢(shì)的其他技術(shù)分支包括組合式AI、差分隱私、小數(shù)據(jù)和自我監(jiān)督學(xué)習(xí)。

趨勢(shì)5：數(shù)字版?zhèn)€人

例如，雙向腦機(jī)接口(BMIs)是一種改變大腦的可穿戴設(shè)備，能夠在人腦和計(jì)算機(jī)或機(jī)器接口之間進(jìn)行雙向通信。BMIs既可以是可穿戴設(shè)備，也可以是用來(lái)監(jiān)測(cè)腦電圖和個(gè)人精神狀態(tài)的植入設(shè)備。常規(guī)監(jiān)測(cè)BMI與雙向監(jiān)測(cè)BMI的區(qū)別在于后者可以通過(guò)電刺激改變?nèi)说男睦頎顟B(tài)。

[[338662]]

在商業(yè)領(lǐng)域，潛在的應(yīng)用包括身份驗(yàn)證、訪問(wèn)和支付、沉浸式分析和外骨骼系統(tǒng)。但其他應(yīng)用也有其自身的社會(huì)和倫理問(wèn)題，可能包括使用刺激來(lái)提高疲勞員工的集中力，或通過(guò)向大腦施加電流來(lái)改變易怒教師的情緒。雖然存在許多潛在的用例，但BMIs也為潛在的攻擊者帶來(lái)了額外的漏洞。