1. 簡介

jupyter lab作為jupyter notebook的升級改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用戶自主定制功能之外，最吸引人的就是其豐富多樣的拓展插件，使得每個使用jupyter lab的人都可以按照自己所需挑選安裝插件，組合出自己心中的完美工作臺。

圖1​

本文就將給大家介紹在我的日常工作中經常使用到的12個jupyter lab實用插件。

jupyter lab實用插件推薦

1. debugger

在jupyter notebook或jupyter lab中debug有多么蛋疼，嘗試過的朋友們應該都有所體會。但隨著jupyter lab官方插件debugger的橫空出世，在jupyter lab中進行debug變得不再痛苦，充滿了樂趣： 

圖2​

但要注意當前的debugger插件基于xeus內核，這是與我們平常使用的ipykernel內核不太一樣，所以要想在jupyter lab中使用debugger插件，需要先安裝xeus內核再進行debugger的安裝，安裝過程命令如下：

conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge 
jupyter labextension install @jupyterlab/debugger 

官方文檔：https://github.com/jupyterlab/debugger

2. geojson-extension

對于經常處理矢量數據的朋友而言，geojson格式的文件想必也是比較熟悉，而jupyter lab中的geojson-extension插件可以幫助我們在jupyter lab界面中以地圖可視化的方式打開查看geojson文件：

圖3​

但要注意的是，因為是基于leaflet的界面，所以不要用這種方式來查看要素太多的geojson文件(不過應該沒有人會用geojson格式存大量矢量信息吧)

安裝命令：

jupyter labextension install @jupyterlab/geojson-extension 

官方文檔：https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers

3. jupyterlab-toc

jupyterlab-toc幫助我們在notebook界面利用markdown來創建目錄，輔助我們更好地整合梳理數據分析工作流：

圖4​

安裝命令：

jupyter labextension install @jupyterlab/toc 

官方文檔：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

4. jupyter-matplotlib

jupyter-matplotlib幫助我們在notebook界面配合matplotlib實現交互式的作圖，只需要在繪圖之前執行魔法命令%matplotlib widget，之后繪制的所有matplotlib圖表即可自動轉換為交互式的：

圖5​

安裝命令：

pip install ipympl 
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib 

官方文檔：https://github.com/matplotlib/ipympl

5. jupyterlab-drawio

jupyterlab-drawio是一個讓我們可以在jupyter lab界面內基于drawio繪制流程圖、思維導圖等示意圖的插件：

圖6​

安裝命令：

jupyter labextension install jupyterlab-drawio 

官方文檔：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

6. jupyterlab-execute-time

jupyterlab-execute-time插件幫助我們在jupyter lab中記錄每個單元cell的執行開始以及運行耗時：

圖7​

安裝命令：

jupyter labextension install jupyterlab-execute-time 

官方文檔：https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time

7.  jupyterlab-plotly

jupyterlab-plotly是一款幫助plotly圖像在jupyter lab中正常渲染的插件：

圖8​

安裝命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget@4.9.0 

官方文檔：https://github.com/plotly/plotly.py

8. jupyterlab-spreadsheet

jupyterlab-spreadsheet幫助我們在jupyter lab中查看表格類文件，特別是其支持查看多工作表的excel表格文件：

圖9​

安裝命令：

jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet 

官方文檔：https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

9. jupyterlab-system-monitor

jupyterlab-system-monitor通過在jupyter lab界面中添加資源監視器部件，能幫助我們在工作過程中方便的看到CPU、內存的實時占用情況：

圖10​

安裝命令：

pip install nbresuse 
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-system-monitor 

官方文檔：https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor

10. keplergl-jupyter

keplergl-jupyter是我使用非常頻繁的jupyter lab插件，因為沒有它就無法在jupyter lab中正常使用keplergl：

圖11​

安裝命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter 

官方文檔：https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter

11. jupyterlab-kite

這個插件我們之前的文章仔細介紹過，幫助我們建立代碼補全神器kite與jupyter lab之間的通道，幫助我們在jupyter lab使用kite代碼補全服務：

圖12​

安裝命令(需要jupyter lab版本大于等于2.2.0)：

pip install jupyter-kite 
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite 

官方文檔：https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite

12. jupyterlab-variableInspector

jupyterlab-variableInspector幫助我們在jupyter lab中查看當前環境中存在的變量相關信息，以美觀的界面形式對多種類型的對象予以呈現：

圖13​

安裝命令：

jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector 

官方文檔：https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector