原來Python自帶了數據庫，用起來真方便！
Python作為數據科學主流語言，被廣泛用于數據讀存、處理、分析、建模，可以說是無所不能。
數據一般存放在本地文件或者數據庫里，之前介紹過如何使用python讀取本地文件，也對# PyMySQL、cx_Oracle等數據庫連接庫做過簡單的使用分享。
教你使用Python玩轉MySQL數據庫，大數據導入不再是難題!
這次推薦一個python自帶的輕量級數據庫模塊-sqlite3，先要弄清楚什么是SQLite：
SQLite是一種用C寫的小巧的嵌入式數據庫，它的數據庫就是一個文件。SQLite 不需要一個單獨的服務器進程或操作的系統，不需要配置，這意味著不需要安裝或管理，所有的維護都來自于SQLite 軟件本身。
sqlite3模塊不同于PyMySQL模塊，PyMySQL是一個python與mysql的溝通管道，需要你在本地安裝配置好mysql才能使用，而SQLite是python自帶的數據庫，不需要任何配置，使用sqlite3模塊就可以驅動它。
本文我們將進行連接 SQLite數據庫、創建表、插入數據、讀取數據、修改數據等操作。
1. 導入sqlite3模塊
sqlite3是內置模塊，所以不需要安裝的，直接import導入即可：
- import sqlite3
2. 創建與SQLite數據庫的連接
使用sqlite3.connect()函數連接數據庫，返回一個Connection對象，我們就是通過這個對象與數據庫進行交互。數據庫文件的格式是filename.db，如果該數據庫文件不存在，那么它會被自動創建。該數據庫文件是放在電腦硬盤里的，你可以自定義路徑，后續操作產生的所有數據都會保存在該文件中。
- # 創建與數據庫的連接
- conn = sqlite3.connect('test.db')
還可以在內存中創建數據庫，只要輸入特殊參數值:memory:即可，該數據庫只存在于內存中，不會生成本地數據庫文件。
- conn = sqlite3.connect(':memory:')
建立與數據庫的連接后，需要創建一個游標cursor對象，該對象的.execute()方法可以執行sql命令，讓我們能夠進行數據操作。
- #創建一個游標 cursor
- cur = conn.cursor()
3. 在SQLite數據庫中創建表
這里就要執行sql的建表語句了，我們先創建一張如下的學生成績表-scores：
該表目前只有字段名和數據類型，沒有數據，執行以下語句實現：
- # 建表的sql語句
- sql_text_1 = '''CREATE TABLE scores
- (姓名 TEXT,
- 班級 TEXT,
- 性別 TEXT,
- 語文 NUMBER,
- 數學 NUMBER,
- 英語 NUMBER);'''
- # 執行sql語句
- cur.execute(sql_text_1)
4. 向表中插入數據
建完表-scores之后，只有表的骨架，這時候需要向表中插入數據：
執行以下語句插入單條數據：
- # 插入單條數據
- sql_text_2 = "INSERT INTO scores VALUES('A', '一班', '男', 96, 94, 98)"
- cur.execute(sql_text_2)
執行以下語句插入多條數據：
- data = [('B', '一班', '女', 78, 87, 85),
- ('C', '一班', '男', 98, 84, 90),
- ]
- cur.executemany('INSERT INTO scores VALUES (?,?,?,?,?,?)', data)
- # 連接完數據庫并不會自動提交，所以需要手動 commit 你的改動conn.commit()
5. 查詢數據
我們已經建好表，并且插入了三條數據，現在來查詢特定條件下的數據：
- # 查詢數學成績大于90分的學生
- sql_text_3 = "SELECT * FROM scores WHERE 數學>90"
- cur.execute(sql_text_3)
- # 獲取查詢結果
- cur.fetchall()
返回：
備注：獲取查詢結果一般可用.fetchone()方法(獲取第一條)，或者用.fetchall()方法(獲取所有條)。
6. 其他操作
對數據庫做改動后(比如建表、插數等)，都需要手動提交改動，否則無法將數據保存到數據庫。
- # 提交改動的方法
- conn.commit()
使用完數據庫之后，需要關閉游標和連接：
- # 關閉游標
- cur.close()
- # 關閉連接
- conn.close()
附連接connection和游標cursor的API方法：
