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隔空打字、腦波成像,這家華人腦機接口公司發布人類智能操作系統

新聞 人工智能
8月27日,華人腦機接口公司BrainCO,在哈佛大學展示了他們研發人類大腦智能操作系統BrainOS的初步成果。

本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處。

腦機接口,又有了新成果。

8月27日,華人腦機接口公司BrainCO,在哈佛大學展示了他們研發人類大腦智能操作系統BrainOS的初步成果。

作為人工智能的應用之一,腦機接口一直是人機交互領域頗受關注的技術。

畢竟,如果人腦能直接用「意念」與虛擬世界連接、溝通,將會極大地提高人機交互的效率。

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而據BrainCO美國區的總裁Max Newlon介紹,目前團隊已經完成了兩項腦機接口領域的新技術——

如同“讀心術”一般的腦波成像、以及結合肌電控制的“隔空打字”。

這些最新效果,被這樣一一展示:

「讀心術」和「隔空打字」

BrainOS這次展示的兩項新技術,「讀心術」和「隔空打字」,聽起來有點像只存在于玄幻小說中的技術。

不過,目前這兩項技術都已經被初步實現了:

「讀心術」:腦波成像

首先來看看BrainOS的腦波成像技術。

介紹稱,這項技術就像「讀心術」一樣,利用腦電波的模式作為條件,通過算法還原人眼所見、或者大腦想象中的圖景。

如下圖所示,是BrainCO腦波成像技術生成的圖片,測試者分別盯住數字「1」和「5」,持續10-20秒,大腦中就會還原對應的數字圖像。

隔空打字、腦波成像,這家華人腦機接口公司發布人類智能操作系統

而且,實現這樣的效果,只需要通過3個電極采集前額葉腦電波。

不過,這項技術目前還需要借助核磁共振掃描儀器等這類大型儀器配合才能實現。

相對而言,BrainOS所公布的第二項技術則顯得更為實用。

「隔空打字」:肌電控制

這項名為「隔空打字」的技術,結合了BrainOS此前已經落地應用的肌電控制系統,無需鍵盤,就能在屏幕上打字。

至于原理,這套系統通過采集前臂的手部運動肌肉群EMG信號,處理并精確判定用戶的手部運動意圖,從而判斷手打的字母,并在屏幕上顯示出來。

隔空打字、腦波成像,這家華人腦機接口公司發布人類智能操作系統

此前,這套肌電控制系統已經應用于BrainCo研發的智能仿生手,幫助了不少有需要的殘疾人士實現夢想。

而這次發布會上呈現的新技術,有點像智能仿生手操作系統的「升級版」,可以更精準的識別人體的肌電信號,實現更多精細化隔空操控。

「與馬斯克的腦機接口技術不同」

至于技術方面,Max Newlon稱,BrainOS采用的技術與目前關注度最高的技術概念——馬斯克的腦機接口技術并不相同。

最大的區別在于,不需要給人腦來個開顱手術。

而馬斯克在2019年推出的Neuralink公司采取的是侵入式腦機接口技術,需要將電路、芯片通過開顱手術等方式植入人腦(畫風有點像在頭頂插個USB接口)。

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目前,這項技術主要針對截癱病人等有特殊需求的人群,但不一定能得到普及。

相對的,BrainOS系統采取的是非侵入式混合腦機接口技術,通過佩戴設備,系統可以收集、處理人體的腦電信號和肌電信號,這種方式對植入者身體不需要造成創口。

而本次發布的BrainOS大腦智能操作系統, 是一款以 BMIoT(人機物聯網) 作為核心理念研發的系統。

這個系統分為兩部分,一個是應用腦機接口技術,使用戶通過系統控制智能家居,車,手機等外部設備;另一個則是對用戶狀態進行追蹤分析,提供干預和建議。

但這兩方面的應用,也給BrainOS帶來過爭議。

也伴隨著爭議

作為一家冠有哈佛之名的腦機接口公司,BrainCO的產品自應用落地以來,有表揚也有質疑。

去年9月,《華爾街日報》就曾報道稱,BrainCO旗下發布的賦思頭環,被應用于浙江小學生上課的課堂上,每個人頂著一個頭環上課,仿佛帶上了孫悟空的「金箍」。

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報道稱,這個「賦思頭環」是一種腦機接口頭環,可以檢測腦電波,評判學生上課、寫作業時是否集中了注意力,并進行打分,分數會實時傳輸到老師的電腦上,并進行排名、發到家長群里。

一些老師學生認為這件產品提升了學習的專注度,但也有不少人質疑:被如此監控,小學生還有沒有自由?

針對此事,浙江金華教育局工作人員對媒體回應,已責令學校暫停使用頭環,并讓全區學校進行自查,“監控頭環”收集的數據不會外流,不會泄露孩子個人隱私。

對此,浙江強腦科技有限公司(BrainCO)發聲明稱,賦思頭環是一款用神經反饋訓練的原理,訓練學生提升專注力的儀器,并非用來監控學生的產品。

實際上,頭環并不是在現實中沒有應用,但更多用在醫療領域。

加州大學舊金山分校的神經科學部主任Theodore Zanto博士介紹,這種頭環的基本原理是腦電圖技術(Electroencephalography,EEG),通常用在醫生針對患者的診斷中。

不過,對于這家公司生產的智能假手,人民日報也曾進行過報道,它讓一名失去右手的女孩林安露圓了自己長久以來的鋼琴夢。

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據人民日報報道,這款智能假手通過采集、處理人體肌肉運動產生的表面肌電信號,來實現假手的動作控制。

對此,BrainCO創始人韓璧丞表示:“這不僅能為殘障人士重建運動功能,還能通過重建感知反饋,讓他們體會到肢體‘重新生長’的感覺。”

跟諸多前沿新技術一樣,BrainCO的腦機接口技術,展示的效果和可能會應用的方向,都一樣備受關注。

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責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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