【51CTO.com原創稿件】說到旅游，尤其是酒店，大多數人都會覺得是一個古老的行業，但其實它是一個利用計算機技術比較早的行業。大約在七八十年代，美國航空公司就開始成立GDS（Global Distribution System，全球分銷系統），用IBM的大型機，做航空和酒店的預定，即使到今天，這樣的系統仍然有很多人在用。

2000年互聯網的崛起，引發了一場新的革命，移動時代開啟，Expedia、Booking、攜程等OTA（在線旅行社）崛起，為了幫助傳統酒店對接這些新興渠道，德比軟件應運而生。

德比軟件（上海）有限公司（以下簡稱“德比軟件”）創立于2002年，是專業從事旅游網絡營銷系統的技術服務公司，為全球酒店和分銷渠道提供如高效分銷、內容管理和數字營銷服務等。截止目前，德比軟件擁有包括希爾頓、洲際、萬豪等全球領先酒店在內的220，000家酒店客戶。

作為當下最為流行的預定方式，OTA滿足了我們日常生活的各類需求。然而，酒店中的庫存信息數量大、種類多，入住日期、入住天數，包括幾個成人、幾個兒童，甚至包括兒童的年齡段，不同的房型，不同的價格計劃，針對不同的渠道的價格，是否有房，有幾間房等等各種變化。各種數據組合起來，幾乎會有一萬多億種的變化。在這樣的數據量下，如何保證用戶可以得到及時、準確的信息？

在AWS機器學習解決方案實驗室、機器學習產品專家團隊以及各技術支持團隊的幫助下，德比軟件上線了酒店庫存智能緩存系統（AI Cache）。酒店庫存智能緩存系統使用Amazon SageMaker，分析實時產品查詢入口請求產生的數據，以及多年的歷史訂單數據，找到酒店產品的變化規律。周期性的訓練模型，預測出熱門以及易變化的酒店產品模式，在變化后及時更新緩存，并根據預測的產品狀態過期時間，推送給渠道。

同時，德比軟件也用到了AWS的CDK的部署方式，用無服務器的、全部自動化的，包括競價實例在內的，來做簡單的、低成本的，對機器學習的實時培訓，實現更加精確地預測價格的變動，從而大幅度降低數據拉取的頻率，降低成本。據德比軟件副總裁夏衛透露，從2-3月份項目開啟至今的幾個月中，德比軟件只花費了幾百塊美金，節省了約70%-90%的成本。

德比軟件副總裁夏衛

從準確率的角度來說，按照德比軟件目前的訂單量，每提高1%的訂單成功率就能為客戶帶來上億美金的額外訂單收入。而庫存智能緩存系統初步上線測試之后，可以將德比軟件的酒店庫存準確率提高20%以上，帶來的收益無疑將是巨大的。

實際上，除了庫存智能緩存系統，德比軟件所有業務都已經運行在AWS上。2011年，德比軟件的業務量達到了每月30萬間/夜訂單的規模，部署在美國IDC機房的服務器需要擴容。同時，一些不在美國的大型客戶希望德比軟件能夠就近部署，以降低數據傳輸延遲。而在美國之外的其他國家租用IDC機房，對德比軟件來說需要投入很多人力、物力。在使用AWS后，服務器擴容和靠近客戶部署變得易如反掌。同時，AWS的服務穩定、可靠、安全、易用，可以極大地降低運維成本，提高效率。今天，德比軟件的業務量已經超過每月1000萬間夜的訂單。

談到未來，夏衛表示，德比軟件將與AWS共同成長，利用AI服務，深耕酒店內容、智能客服等領域。包括Alexa智能音箱，德比軟件也在嘗試如何應用到酒店的場景中。

不僅是酒店行業，AWS今年的一大重點工作就是深耕垂直行業。據AWS大中華區專業服務總經理王承華介紹，深耕行業，AWS主要從四個方面入手：

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AWS大中華區專業服務總經理王承華

第一，加強行業專業團隊的打造，AWS成立了各個行業的專家團隊，充分挖掘各個行業的需求,并在此基礎上制定相應的解決方案。
第二，云的技術是各個行業解決方案的基礎，AWS加大了整體創新的速度和在本地服務落地的速度。
第三，在全球發展的基礎上，把全球好的、有行業特色的經驗引入中國，與中國本地企業的創新相結合。
第四，通過與APN合作伙伴一起，一方面賦能于APN合作伙伴各方面的技能，同時相互學習，在垂直行業中實現更多的創造力。

結語

通過使用AWS，德比軟件打破了IT基礎架構的瓶頸，為業務發展提供了堅實保障和強大助力。各行各業都在數字化的進程中快速邁進，AWS將與國內各個行業的領頭羊及眾多的合作伙伴一起，把行業垂直領域的方案做得更好。

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