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【51CTO.com快譯】實踐表明，數據中心繼續為正在實施復雜的數字化轉型計劃的組織提供穩定性、經濟性和實用性。

當人們談論數字化轉型時，云遷移通常是討論的熱點話題。而令人關注的是，成功進行云遷移的組織可以看到技術、財務和運營靈活性和可擴展性得到顯著改善。

但是現實情況是，這并不像將一切都移到云中以實現這些結果那樣簡單。云遷移并非是一刀切的事情。很多采用云計算技術的組織并沒有提到的是，他們仍然依靠數據中心來完善其業務運營，并為實施其數字化轉型計劃奠定基礎。

而對于希望在降低成本和提高生產率的同時實現動態業務目標的IT領導者來說，混合部署環境是一種有效的策略。

以下是數據中心在企業技術和IT創新中發揮重要作用的五個原因：

1.并非所有工作負載都已準備好遷移到云平臺

有些組織的技術和IT主管在了解一些組織已經將所有工作負載轉移到云端之后，希望進行一下嘗試。這個目標的問題在于，盡管完全基于云計算的存儲的發展前景聽起來很誘人，但它往往不符合當前企業范圍內工作流程的需求。

而某些應用程序根本不適合云計算，對于組織成功運營業務來說，很多至關重要的應用程序并不是為云計算構建的，也無法為云計算進行重組，其中包括：

• 靜態應用程序
• 傳統的非云原生應用程序
• 數據密集型應用程序或使用密集型數據集

組織中可能還會有一些應用程序未被員工廣泛使用。如果這些應用程序的使用率較低且固定不變，則無法從云中增加的可擴展性和靈活性中受益。

2.非彈性應用程序在數據中心的運營狀況更好

獲得最佳投資回報率并對其業務產生最大影響的組織會在三個主要領域中采用云計算技術：彈性計算、檔案存儲、服務。而在這三種類型的應用程序中，共同點是將固有彈性寫入其架構。

人們在服務領域看到了很多云平臺的采用，特別是因為這些云原生平臺旨在在云中擴展。實際上，許多處于IT創新前沿的平臺都具有與數據中心環境不兼容的彈性設計，例如：

• 增強現實和虛擬現實
• 物聯網
• 人工智能和機器學習
• 媒體服務
• 開發工具

但這意味著關鍵的非彈性應用程序，例如穩態計算和存儲，通常可以在數據中心中得到更好的服務。通常情況下，將這些資產轉移到云平臺上是站不住腳的。如果組織要遷移的環境不是為支持云計算而設計的，那么將面臨幾乎不可能的重構和重寫項目的任務。

3.云平臺出入費用可能非常昂貴

結構不協調是將不合適的應用程序遷移到云平臺的一個缺點，而高成本是另一個缺點。

人們已經看到很多組織面臨數據出入云平臺的巨額費用，而這些費用幾乎在一夜之間就變成了巨大的財務壓力。

盡管大多數云計算提供商都會提前支付數據入口費，但其數據出口費通常隱藏在合同細則中。當組織將數據從云中移出進行日常事務處理時，人們可能會驚訝地發現，每次傳輸的數據都需要要支付費用，而靜態應用程序轉移到公共云通常需要花費更多的成本。

在考慮任何規模的云遷移時，IT領導者需要知道他們為可能存在于云平臺中的每個應用程序支付了多少費用。許多人可能會意識到，更具成本效益的選擇是將可能消耗預算的應用程序保留在數據中心中。

4.一些企業缺乏管理云平臺的資源

在著手進行云遷移項目之前，組織的技術和IT的團隊主管必須問自己一個問題：是否具有管理云平臺的日常治理的技能?

事實上，在大多數情況下，很多組織還沒有這種經驗，他們只熟悉內部部署數據中心管理。即使技術和IT的團隊主管對他們的團隊能夠應對挑戰充滿信心，但云治理策略也極其復雜，最終可能會占用這些團隊的大量時間和精力。

從基礎設施的角度來看，在許多情況下，致力于將物聯網和人工智能等服務轉移到云端的組織仍需要獲得數據中心的一致支持。

5.云安全和法規遵從性對于某些應用程序來說存在風險

由于嚴格的安全性和合規性要求，許多組織可能對云遷移猶豫不決。如果敏感數據集的遷移沒有正確執行，會出現很多問題。

在這里，混合方法可以幫助IT和技術領導者制定總體風險緩解策略。雖然在數據中心中可能會更好地保護具有高度安全性或合規性需求的應用程序，但那些不具備這些特征的應用程序可以遷移到云中。

混合策略同時兼顧兩種環境

毫無疑問，與數據中心相比，云計算平臺在運營業務時具有明顯的優勢。但是與此同時，數據中心繼續為正在經歷復雜數字化轉型的組織提供穩定性、經濟性、實用性。

蓬勃發展的數據中心如今成為云計算平臺的可信賴伙伴。雖然可能無法獲得應有的贊賞，但是沒有數據中心，組織的業務在云中的運營也難以取得成功。

原文標題：5 Reasons Why Data Centers Continue to Thrive，原文作者：George Nelson

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