隨著年齡的增長，我們的身體成為多種疾病和無能的宿主。這就像一個年輕人的逆循環，朝相反的方向執行。這是醫療保健中的AI和IoT如何幫助癡呆癥患者的方法。

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隨著年齡的增長，老年人往往會失去正確行走，聽覺，說話敏銳的能力，并且視力模糊。癡呆癥是幾種精神狀況的機能障礙，例如記憶力減退，決策或思維潛能。在本文中，我們將介紹醫療保健中的AI和IoT技術如何幫助支持此類老年人的狀況。

阿爾茨海默氏病

老年人在受到老年癡呆癥的影響后，往往會失去記憶和日常生活中的其他認知能力。

隨著時間的流逝，患者的病情會越來越糟-最終，患者甚至無法對周圍環境做出反應。眾所周知，隨著阿爾茨海默氏病患者的進步，他們容易遭受記憶力減退，因此至關重要的是，他們的看護人不要讓他們一個人呆著。尚未找到該疾病的治療方法-但醫療保健領域正在努力延緩該疾病的發作。

帕金森氏病

當該人受到帕金森氏癥的影響時，會在神經系統中造成疾病，并逐漸使他們無法活動。最初，輕微的癥狀，如手部輕微震顫，但慢慢地，患者變得僵硬，無法活動。

帕金森氏病還沒有治愈方法，藥物在早期只能幫助緩解某些癥狀。醫生有時確實建議為此類患者進行手術，以管理和控制其大腦的某些方面。

事實與統計

根據阿爾茨海默氏癥協會的事實和2020數據，將近580萬人(65歲及以上)患有阿爾茨海默氏癥。預計到2050年，這一數字將達到1380萬。

在帕金森基金會估計，到2020年，將有患有帕金森氏病美國約有1萬人。平均而言，帕金森氏癥患者的藥物治療費用每年高達2500美元，而通過手術治療每位患者的費用大約為100000美元。

醫療物聯網(IoMT)

IoMT是醫療和保健領域的物聯網技術。當物聯網技術滿足醫療保健行業的需求時，人類將見證強大的解決方案。事實證明，移動設備和傳感器在幫助患者，醫生和醫療保健專業人員的生活中至關重要。

物聯網是一種技術，通過該技術，人們可以不僅僅進行物理接觸就可以將數據從一臺計算機傳輸到另一臺計算機。這是一種無線技術，不同的計算機，傳感器和機器可以相互通信。

物聯網傳感器使醫生和護士能夠訪問家中遙遠的患者的健康記錄和生命體征。這些物聯網傳感器與Internet相連，任何重大更新都會立即報告給醫療保健專業人員。這兩種方法，物聯網和醫療技術的融合為改善患者的護理。

物聯網如何幫助阿爾茨海默氏癥和帕金森氏癥患者

老人患阿爾茨海默氏病的早期跡象之一是他們開始流浪。他們面臨的逐漸的記憶喪失使他們容易迷路。這種威脅使他們的照料者或家庭成員承擔了重大責任。患者在其周圍環境中并不安全，因此，最終，至少一名護理人員始終陪伴他們成為必然。

當一個人受到帕金森氏癥的影響時，他們開始失去對神經系統的控制。在大多數情況下，此類患者在移動或站立時都容易跌倒。他們的思想打算前進，但他們的器官無法執行大腦的命令。因此，即使在這種情況下，護理人員或家庭成員也應該與患者保持親近，并幫助他們進行例行活動。

IoT技術應用于這些患者使用的RFID芯片，GPS跟蹤器和運動傳感器等設備可以幫助他們變得獨立。腕帶，襪子，夾克，紐扣，眼鏡，鞋底等日常事物所使用的物聯網技術可能非常有用。

通過這種安排，當患者離開家或日常活動時，其IoT傳感器會通知其護理人員或護士。這樣，當您的親人遇到記憶問題時，您就可以觀察他們的下落。

帕金森氏病和步態凍結(FOG)

在帕金森氏癥中，人們面臨的主要問題之一是步態凍結。當您準備采取特定行動時，移動身體部位是一種殘疾。

在這種情況下，患者會因大腦及其神經系統溝通不暢而摔倒。現在，物聯網設備可以跟蹤患者的日常例行動作以及其他身體形態和動作。系統會觀察患者的例行程序中是否有異常或突然的模式，并將有關FOG攻擊的可能威脅通知醫生/看護人。

人工智能與物聯網相結合的癡呆癥患者

治療癡呆癥的大部分費用屬于看護者的費用。所有費用，無論是定期的護士護理還是家庭成員護理。在照顧帕金森氏癥或阿爾茨海默氏癥的患者時，所花費的時間使家庭成員無所事事。

IoT設備用于癡呆癥患者，阿爾茨海默氏癥患者和帕金森氏癥患者。

相比之下，許多人負擔不起護士提供的定期認知護理。當您為癡呆癥患者將現代AI技術與IoT設備結合使用時，人工智能可以覆蓋看守人的大腦。

您將驚奇地發現人工智能如何影響醫療保健。用于癡呆癥患者的物聯網設備每時每刻都收集大量數據。當您在此類患者數據上暗示機器學習算法時，可以訓練看守者的應用程序來協助這些患者相應地采取進一步的措施。

例如，ML / DL程序可以幫助阿爾茨海默氏病患者改善日常飲食，穿衣，社交，閱讀，游戲等休閑活動的能力。

AI技術可以發揮保持患者參與度的至關重要的作用，因為在大多數情況下，這些患者患有抑郁癥和孤獨感。此外，就帕金森氏病而言，由于ML程序在震顫和FOG事件方面表現出持續惡化的行為，因此它會向醫生及其家人發送通知以采取特定措施。

此外，人工智能技術通過這些物聯網設備收集的數據對于醫療保健行業而言是一項重要資產。基于如此重要而大量的數據進行的急性分析，很有可能為預防，延遲或治愈與阿爾茨海默氏癥和帕金森氏癥等認知疾病作斗爭。人工智能在醫療保健中的好處是無數的。

機器學習模式

最近，IBM和Michael J. Fox基金會已開始研究一種機器學習模型，該模型可以幫助臨床醫生更好地了解帕金森氏病。BRAIN的一項研究發現，神經病學雜志和深度學習計劃可以解釋MRI測試，年齡，性別，患者病史和神經心理測試，以預測患上阿爾茨海默氏病的可能性。

畢竟，人工智能和物聯網注定要在一起。人工智能必須為物聯網技術提供很多東西。人工智能有可能向人的思想學習，并隨著時間的推移從數據中學習。

物聯網是一種較年輕的技術，但仍存在一些性能不佳的情況。用于癡呆癥患者的智能物聯網設備具有有關患者健康和生命的重要信息。人工智能最適合利用此類高端數據。醫療保健行業的AI是下一個前沿領域。

用例：老年人物聯網

在這里，我想描述一個由IEEE計算機協會研究的用例，他們將IoT技術與智能設備和成像傳感器配合使用，以幫助患有阿爾茨海默氏癥和帕金森氏病的老年人更好地生活。該系統從周圍環境中鏈接到患者的各種智能設備收集數據，通過對該數據的分析了解患者的行為，并提供有關患者更好生活的相關建議。

與患者相關的各種健康監測器和傳感器：

• 檢測健康和運動數據的多感官頻段
• 放置在患者房間旋鈕，抽屜和門上的傳感器
• 用于檢測患者活動，運動和狀態的攝像頭
• 無線傳感器網絡(WSN)和信標(藍牙技術)可檢測來自各種傳感器的無線電信號

該系統以三層架構設置，如下所示：

這些物聯網設備可跟蹤患者行為引起的任何麻煩活動，例如：

• 日夜異常運動
• 行為混亂或迷失方向
• 感覺病人在床上和沙發上花費更多的時間
• 上廁所的頻率

上面解釋的系統是高度準確和通用的系統，可以分析癡呆患者的模式，行為和運動，并幫助在緊急情況之前通知其護理人員。

總結

當前，隨著世界被COVID-19疫情所打擊，以技術為中心的醫療保健將繼續存在。人工智能和物聯網技術在醫療保健領域擁有廣泛的范圍。醫療保健中的AI應用程序可以改善世界健康狀況，尤其是對于癡呆癥患者，例如阿爾茨海默氏病和帕金森氏病。事實證明，醫療和保健領域的物聯網對于創建現成的保健解決方案非常奏效。